كتاب الخوارزمية الرئيسية - بقلم Pedro Domingos (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب

بناءً على توصية Bill Gates، يقدم هذا الكتاب استكشافاً واسع النطاق ومثيراً للتفكير حول تعلم الآلة والسباق نحو بناء ذكاء حاسوبي يتمتع بمرونة تضاهي ذكاءنا البشري. ففي أرقى مختبرات الأبحاث والجامعات حول العالم، يتسابق العلماء لابتكار الخوارزمية التعليمية المثالية: تلك القادرة على اكتشاف أي معرفة من البيانات، والقيام بكل ما نريده، حتى قبل أن نطلب ذلك. في كتاب The Master Algorithm، يكشف Pedro Domingos الستار ليمنحنا نظرة متعمقة داخل آلات التعلم التي تشغل Google وAmazon وهاتفك الذكي. يقدم المؤلف مخططاً لمستقبل المتعلم الشامل، وهو «الخوارزمية الرئيسية» (The Master Algorithm)، ويناقش تداعيات ذلك على مجالات الأعمال والعلوم والمجتمع. وإذا كانت «البياناتية» هي فلسفة عصرنا الحالي، فإن هذا الكتاب هو مرجعها الأساسي. اقتباسات المراجعات

يقدم كتاب [ The Master Algorithm ] فحصاً دقيقاً ومتميزاً للتقنيات الخمس الرئيسية في هذا المجال... إن الموضوع غني بالمعلومات، كما يتمتع المؤلف... ببراعة في تقديم المفاهيم في الوقت المناسب تماماً.

مقدمة حماسية دون تبسيط مخل للمفاهيم حول تعلم الآلة... تتسم بالوضوح والمعلومات الغزيرة والمستمرة.... وبأسلوب يجمع بين الفطنة والرؤية والعمق المعرفي، يصف Domingos كيف يقوم هؤلاء العلماء بابتكار برامج تتيح للكمبيوتر تعليم نفسه بنفسه. وسيكتشف القراء... رؤىً ومعلومات مذهلة. -- Kirkus Reviews

كتاب ممتع من تأليف أحد أبرز الخبراء في هذا المجال. إذا كنت تتساءل كيف سيغير الذكاء الاصطناعي حياتك، فاقرأ هذا الكتاب.

"مغامرة مثيرة في عالم علوم الحاسوب الرائدة." -- Booklist، مراجعة مميزة

عمل مثير للإعجاب وشامل يغطي كل شيء، بدءاً من تاريخ تعلم الآلة وصولاً إلى أحدث التطورات التقنية في هذا المجال.

يُعد Domingos دليلاً دمث الأخلاق وممتعاً، حيث يصحبنا في جولة خلف كواليس العلم لنشهد الطابع الشخصي (والحاد أحياناً) للأبحاث التي أُجريت حول هذا الموضوع خلال العقود الأخيرة. -- Times Higher Education

يُعد Domingos المرشد المثالي الذي ستتعلم منه كل ما تحتاج إلى معرفته عن هذا المجال المثير، بالإضافة إلى قدرٍ مذهل من المعلومات حول العلوم والفلسفة أيضاً."

"يكتب Domingos بحيوية وشغف."-- New Scientist

إذا كنت مهتماً بالحصول على دورة مكثفة حول مجال تعلم الآلة الغامض والتحديات التي تنتظر ممارسي الذكاء الاصطناعي في المستقبل، فإن هذا الكتاب يعد قراءة رائعة. -- TechCast Global

يعد تعلم الآلة عالماً مذهلاً لم يسبق لغير المختصين استكشافه من قبل. يأخذك Pedro Domingos في رحلة للتعرف على اللغات الغامضة التي تتحدث بها قبائله الخمس، ويدعوك للمشاركة في خطته لتوحيدها، بهدف ابتكار أقوى تقنية شهدتها حضارتنا على الإطلاق. -- Sebastian Seung، أستاذ في Princeton ومؤلف كتاب Connectome

يُعد تعلم الآلة التقنية الأكثر تحولاً والتي ستشكل ملامح حياتنا خلال السنوات الخمس عشرة القادمة. هذا الكتاب قراءة لا غنى عنها؛ فهو يقدم إطاراً جديداً وجريئاً ومكتوباً بأسلوب رائع لاستشراف المستقبل.

إن تعلم الآلة، المعروف في الاستخدام التجاري باسم التحليلات التنبؤية، يغير وجه العالم. يقدم هذا الكتاب المثير والمؤثر والملهم المفاهيم العلمية العميقة حتى للقراء غير المتخصصين، وفي الوقت ذاته يلبي تطلعات الخبراء من خلال منظور جديد وعميق يكشف عن أكثر اتجاهات الأبحاث واعداً. إنه حقاً جوهرة نادرة."— إريك سيغل، مؤسس Predictive Analytics World ومؤلف Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die

"يكشف Pedro Domingos الغموض المحيط بتعلم الآلة، ويوضح مدى روعة وإثارة المستقبل الذي ينتظرنا." -- Walter Isaacson، المؤلف الأكثر مبيعاً في New York Times لكتب Steve Jobs، وThe Innovators، وThe Code Breaker

يُعد هذا الكتاب مرجعاً لا غنى عنه لتعلم تعلم الآلة دون الحاجة إلى المعادلات؛ حيث سيساعدك على استيعاب الصورة الشاملة لنماذج التعلم المتعددة. وفي الختام، فإن الفكرة المثيرة للجدل ليست مشوقة فحسب، بل هي أيضاً مدعومة بحجج قوية ومقنعة للغاية. -- Data Mining Research

هذا الكتاب يمثل متعة خالصة ممزوجة بالمعرفة. إنني أوصي به لجميع طلابي، سواء ممن درسوا تعلم الآلة، أو ممن هم بصدد دراسته، أو أولئك الذين يستعدون لتدريسه." -- Judea Pearl، مؤلف كتاب The Book of Why، وأستاذ علوم الحاسوب في UCLA والحائز على جائزة A. M. Turing

هذا الكتاب مهم ومفيد للغاية. إن تعلم الآلة أصبح بالفعل جزءاً حيوياً من حياتك وعملك، وسيزداد هذا الدور أهمية في المستقبل. وأخيراً، قدم Pedro Domingos طرحاً حول هذا الموضوع بأسلوب واضح ومفهوم.

"على عكس الكتب الأخرى التي تبشر بمستقبل مشرق، يمنحك هذا الكتاب فعلياً ما تحتاجه لفهم التغييرات القادمة." -- Peter Norvig، مدير الأبحاث في Google والمؤلف المشارك لكتاب Artificial Intelligence: A Modern Approach"

"ممتع للغاية، فكاهي، وسهل القراءة." -- KDNuggets

نبذة عن المؤلف

بيدرو دومينغوس هو أستاذ متفرغ في علوم الحاسوب بجامعة واشنطن. وهو حاصل على جائزة SIGKDD للابتكار، وهي أرفع وسام في مجال علم البيانات. كما أنه زميل في الجمعية الأمريكية للذكاء الاصطناعي، ويقيم بالقرب من سياتل.