أتمتة بيانات SQL Server عبر أطر العمل - تأليف Andy Leonard & Kent Bradshaw (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب تعلم كيفية أتمتة عمليات SQL Server باستخدام أطر عمل مبنية على إجراءات مخزنة مدفوعة بالبيانات الوصفية وخدمات SQL Server Integration Services (SSIS). سخر كامل قوة Transact-SQL (T-SQL) و Microsoft .NET لتطوير عمليات البيانات المتكررة، وتكامل البيانات، وعمليات ETL الخاصة بك. يمكنك القيام بذلك دون أي تكلفة إضافية فوق ما أنفقته بالفعل على تراخيص SQL Server. يمكن تطبيق الأدوات والأساليب الواردة في هذا الكتاب على مثيلات SQL Server المحلية ومثيلات Azure SQL Server. يعمل إطار عمل SSIS الوارد في هذا الكتاب ضمن Azure Data Factory (ADF)، حيث يمنح موظفي DevOps القدرة على تنفيذ الحزم الفرعية خارج نطاق المشروع، وهي ميزة غير متوفرة بشكل أصلي في SSIS. لا تقتصر فوائد أطر العمل على تقليل الوقت اللازم لتقديم الوظائف المؤسسية فحسب، بل يمكنها أيضاً تسريع عمليات استكشاف الأخطاء وإصلاحها. ستتعلم في هذا الكتاب كيف تساهم أطر العمل أيضاً في تحسين جودة الكود من خلال استخدام البيانات الوصفية (metadata) لتوجيه العمليات. ويمكن تصنيف جزء كبير من العمل الذي يقوم به متخصصو البيانات على أنه "أعمال روتينية"، وهي مهام متكررة وتعتمد على القوالب الجاهزة. يساعدك النهج القائم على أطر العمل الموضح في هذا الكتاب على تجنب تلك المهام الشاقة من خلال تحويل المهام المتكررة إلى عمليات تُنفذ لمرة واحدة فقط. كما تدعم أطر العمل، كما هو موضح في هذا الكتاب، عمليات DevOps للمؤسسات بفضل وظائف تسجيل البيانات المدمجة. ما ستتعلمه: إنشاء إطار عمل للإجراءات المخزنة لأتمتة تنفيذ عمليات SQL، وبناء إطار عملك الخاص بناءً على نظام فعال من الإجراءات المخزنة وتسجيل عمليات التنفيذ، وإنشاء إطار عمل SSIS لتقليل تعقيد تنفيذ حزم SSIS المتعددة، ونشر أطر عمل الإجراءات المخزنة وSSIS في بيئات Azure Data Factory السحابية.

لمن هذا الكتاب لمسؤولي قواعد البيانات والمطورين المشاركين في مشاريع بيانات المؤسسات القائمة على الإجراءات المخزنة و SQL Server Integration Services (SSIS). يجب أن يتمتع القراء بخلفية في البرمجة، بالإضافة إلى الرغبة في تحسين جهود البيانات الخاصة بهم من خلال تنفيذ عمليات قابلة للتكرار تدعم DevOps المؤسسات.

من الغلاف الخلفي تعلم كيفية أتمتة عمليات SQL Server باستخدام أطر عمل مبنية على إجراءات مخزنة مدفوعة بالبيانات الوصفية وخدمات SQL Server Integration Services (SSIS). سخر كامل قوة Transact-SQL (T-SQL) و Microsoft .NET لتطوير عمليات البيانات المتكررة، وتكامل البيانات، وعمليات ETL الخاصة بك. يمكنك القيام بذلك دون أي تكلفة إضافية فوق ما أنفقته بالفعل على تراخيص SQL Server. يمكن تطبيق الأدوات والأساليب الواردة في هذا الكتاب على مثيلات SQL Server المحلية و Azure SQL Server. يعمل إطار عمل SSIS الوارد في هذا الكتاب ضمن Azure Data Factory (ADF)، حيث يمنح موظفي DevOps القدرة على تنفيذ الحزم الفرعية خارج نطاق المشروع، وهي ميزة غير متوفرة بشكل أصلي في SSIS. لا تقتصر فوائد أطر العمل على تقليل الوقت اللازم لتقديم الوظائف المؤسسية فحسب، بل يمكنها أيضاً تسريع عمليات استكشاف الأخطاء وإصلاحها. ستتعلم في هذا الكتاب كيف تساهم أطر العمل أيضاً في تحسين جودة الكود من خلال استخدام البيانات الوصفية (metadata) لتوجيه العمليات. ويمكن تصنيف جزء كبير من العمل الذي يقوم به متخصصو البيانات على أنه "أعمال روتينية"، وهي مهام متكررة وتعتمد على القوالب الجاهزة. يساعدك النهج القائم على أطر العمل الموضح في هذا الكتاب على تجنب تلك الأعمال الشاقة عبر تحويل المهام المتكررة إلى عمليات تُنفذ لمرة واحدة فقط. كما تدعم أطر العمل، كما هو موضح في هذا الكتاب، عمليات DevOps للمؤسسات من خلال وظائف تسجيل العمليات المدمجة. ستتمكن من: إنشاء إطار عمل للإجراءات المخزنة (stored procedure) لأتمتة تنفيذ عمليات SQL بناء إطار العمل الخاص بك على نظام عمل يتكون من إجراءات مخزنة (stored procedures) وتسجيل التنفيذ إنشاء إطار عمل SSIS لتقليل تعقيد تنفيذ حزم SSIS المتعددة نشر أطر عمل الإجراءات المخزنة (stored procedure) وSSIS في بيئات Azure Data Factory السحابية

نبذة عن المؤلف

يُعد Andy Leonard كبير مهندسي البيانات في Enterprise Data & Analytics، ومبتكر وفيلسوف البيانات في مجموعة DILM (Data Integration Lifecycle Management)، ومدرب ومستشار في Azure Data Factory و SQL Server Integration Services، كما أنه BimlHero. يعمل Andy كمطور لقواعد بيانات SQL Server ومستودعات البيانات، ومرشد للمجتمع، ومهندس، ومزارع. وهو مؤلف مشارك لكتب SQL Server Integration Services Design Patterns، و Data Integration Life Cycle Management with SSIS، و The Biml Book. أما Kent Bradshaw فهو مؤسس Tudor Data Solutions, LLC. بخبرة تزيد عن 40 عاماً في مجال تكنولوجيا المعلومات، يعمل كمطور لقواعد بيانات SQL Server وETL ومعماري لقواعد البيانات، مع خلفية مهنية في أنظمة مطالبات Medicaid، والمدارس الحكومية، والقطاع الحكومي، وتجارة التجزئة، وأنظمة التأمين. وفي عام 2011، أسس Kent شركة Tudor Data Solutions, LLC لمتابعة فرص تطوير جديدة، مما أدى إلى ارتباطه بـ Andy Leonard وEnterprise Data & Analytics. وفي عام 2017، حصل Kent على شهادة MPP في علم البيانات.