SQL لعلماء البيانات - تأليف Renee M P Teate (غلاف ورقي)

عن الكتاب تتوقع العديد من المؤسسات اليوم من علماء البيانات أن يكونوا قادرين على تصميم وإنشاء مجموعات البيانات الخاصة بهم من خلال استخراج ودمج البيانات الخام من مستودعات بيانات الشركة دون الحاجة إلى مساعدة مهندسي البيانات. في كتاب SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis، تقدم عالمة البيانات ومطورة قواعد البيانات الخبيرة Renâee M. P. Teate دليلاً فريداً حول مهارات وتقنيات SQL التي يجب على كل عالم بيانات معرفتها. ستكتشف كيفية تصميم الاستعلامات وتطوير أكواد SQL لبناء مجموعات البيانات المخصصة للاستكشاف والتحليل وعلوم البيانات. يوضح لك كتاب SQL for Data Scientists كيفية إنشاء مجموعات بيانات لاستخدامها في تطبيقات مثل التقارير التفاعلية ولوحات البيانات، بالإضافة إلى استخدامها في خوارزميات تعلم الآلة. ستنتقل مباشرة إلى مجموعة مهارات SQL التي يستخدمها علماء البيانات والمحللون بشكل متكرر، كما ستحصل على نصائح الخبراء حول كيفية استخراج الرؤى من البيانات مع تجنب الأخطاء الشائعة. ملخص الكتاب انطلق بمسيرتك المهنية كعالم بيانات؛ تعلم كيفية تطوير مجموعات البيانات لغرض الاستكشاف والتحليل والتعلم الآلي. يُعد كتاب SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis مورداً مخصصاً للغة الاستعلام الهيكلية (SQL) ومهارات تصميم مجموعات البيانات التي يستخدمها علماء البيانات بشكل مكثف. سيتعلم علماء البيانات الطموحون كيفية بناء مجموعات البيانات لعمليات الاستكشاف والتحليل والتعلم الآلي. كما يمكنك اكتشاف كيفية التعامل مع تصميم الاستعلامات وتطوير أكواد SQL لاستخراج رؤى البيانات مع تجنب الأخطاء الشائعة. قد تكون واحداً من العديد من الأشخاص الذين يدخلون مجال علم البيانات من خلفيات مهنية وتعليمية متنوعة، مثل تحليل الأعمال، والعلوم الاجتماعية، والفيزياء، والاقتصاد، وعلوم الحاسوب. ومثل الكثيرين غيرك، ربما أجريت تحليلات باستخدام جداول البيانات كمصادر للبيانات، ولكنك لم تقم قط باستخراج وهندسة مجموعات البيانات من قاعدة بيانات علاقية باستخدام SQL، وهي لغة برمجة مصممة لإدارة قواعد البيانات واستخراج البيانات. يختلف هذا الدليل المخصص لعلماء البيانات عن الأدلة التعليمية الأخرى في هذا الموضوع، حيث إنه لا يتناول لغة SQL بشكل عام. بدلاً من ذلك، ستتعلم مجموعة مهارات SQL التي يستخدمها محللو البيانات وعلماء البيانات بشكل متكرر. كما ستكتسب نصائح وتوجيهات عملية حول "كيفية التفكير في بناء مجموعة البيانات الخاصة بك".

• اكتسب فهماً لهيكلية قواعد البيانات 관계ية، وتصميم الاستعلامات، وقواعد لغة SQL • طوّر استعلامات لبناء مجموعات بيانات لاستخدامها في تطبيقات مثل التقارير التفاعلية وخوارزميات تعلم الآلة • راجع الاستراتيجيات والأساليب لتتمكن من تصميم مجموعات البيانات التحليلية • مارس تقنياتك باستخدام قاعدة البيانات وأكواد SQL المرفقة

تشارك المؤلفة Renee Teate في هذا الكتاب المعرفة التي اكتسبتها خلال مسيرة مهنية امتدت لـ 15 عاماً في العمل مع البيانات، من خلال أدوار متنوعة تراوحت بين مطور قواعد بيانات ومحلل بيانات وعالم بيانات. كما ستأخذك في رحلة لتعلم أكواد SQL ومفاهيم تصميم مجموعات البيانات من منظور ممارس في هذا المجال، مما سيساهم في تطوير مسيرتك المهنية كعالم بيانات!

من الغلاف الخلفي انطلق بمسيرتك المهنية في مجال علوم البيانات من خلال اكتساب مهارات SQL الجوهرية. تتوقع العديد من المؤسسات اليوم من علماء البيانات أن يكونوا قادرين على تصميم وإنشاء مجموعات البيانات الخاصة بهم عبر استخراج ودمج البيانات الخام من مستودعات بيانات الشركة دون الحاجة إلى مساعدة مهندسي البيانات. في كتاب SQL for Data Scientists: A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis، تقدم عالمة البيانات ومطورة قواعد البيانات الخبيرة Renée M. P. Teate دليلاً فريداً حول مهارات وتقنيات SQL التي يجب على كل عالم بيانات معرفتها. ستكتشف كيفية تصميم الاستعلامات وتطوير أكواد SQL لبناء مجموعات البيانات المخصصة للاستكشاف والتحليل وعلوم البيانات. يوضح لك كتاب SQL for Data Scientists كيفية إنشاء مجموعات بيانات لاستخدامها في تطبيقات مثل التقارير التفاعلية ولوحات البيانات، بالإضافة إلى استخدامها في خوارزميات تعلم الآلة. ستنتقل مباشرة إلى مجموعة مهارات SQL التي يستخدمها علماء البيانات والمحللون بشكل متكرر، كما ستحصل على نصائح الخبراء حول كيفية استخراج الرؤى من البيانات مع تجنب الأخطاء الشائعة. تعرّف على قواعد لغة SQL الأساسية وكيفية تصميم استعلامات SQL فعّالة. قم بإجراء تحليل استكشافي للبيانات باستخدام SQL. تعلم كيفية بناء مجموعات البيانات الخاصة بك وتصفيتها وفرزها من قواعد البيانات الموجودة مسبقاً. استخدم عمليات SQL JOIN لدمج البيانات من جداول قواعد بيانات متعددة. صمم مجموعات البيانات المخصصة للتقارير التحليلية وتطبيقات تعلم الآلة. طبّق تقنيات SQL أكثر تقدماً مثل Window Functions و Common Table Expressions. أنشئ جداول وعروض (views) في قواعد البيانات لتخزين واسترجاع نتائج استعلاماتك.

نبذة عن المؤلفة تُعد RENÉE M. P. TEATE مديرة لعلوم البيانات في HelioCampus، وهي شركة ناشئة في مجال تكنولوجيا التعليم العالي مقرها منطقة واشنطن العاصمة. تتولى إعداد مجموعات البيانات باستخدام SQL، وتطوير النماذج التنبؤية باستخدام Python، وتصميم لوحات معلومات تفاعلية في Tableau لصناع القرار في الجامعات. كما قامت بإنشاء البودكاست الخاص بـ "Becoming a Data Scientist"، وساهمت في بناء مجتمع تعلم علوم البيانات على Twitter، وهي متحدثة مطلوبة في المؤتمرات المتخصصة في هذا القطاع.