تحليل الانحدار المكاني باستخدام الترشيح المكاني للمتجهات الذاتية - تأليف Daniel Griffith & Yongwan Chun & Bin Li (غلاف ورقي)

عن الكتاب

يقدم كتاب "تحليل الانحدار المكاني باستخدام الترشيح المكاني للمتجهات الذاتية" الأسس النظرية والإرشادات اللازمة للتطبيق العملي لتقنية الترشيح المكاني للمتجهات الذاتية (ESF). وتعد تقنية (ESF) منهجية إحصائية مكانية مبتكرة وقوية، تتيح لعلماء المجال المكاني مراعاة الارتباط الذاتي المكاني في تحليلات البيانات ذات المراجع الجغرافية. وبفضل هيكلها المرن، يمكن تطبيق تقنية (ESF) بسهولة على نماذج الانحدار الخطي المعممة. يناقش هذا الكتاب مواصفات تصفية المتجهات الذاتية المكانية (ESF) لمختلف المواضيع ذات المستوى المتوسط، بما في ذلك نماذج المعاملات المتغيرة مكانياً، والنماذج المختلطة (غير) الخطية، والارتباط الذاتي المكاني المحلي، ونماذج التفاعل المكاني. بالإضافة إلى ذلك، يقدم الكتاب دليلاً تعليمياً لتحديد مواصفات نموذج ESF وواجهاته، بما في ذلك برمجيات سهلة الاستخدام طورها المؤلفون.

ملخص الكتاب يقدم كتاب تحليل الانحدار المكاني باستخدام تصفية المتجهات الذاتية المكانية (Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering) الأسس النظرية ويوجه التنفيذ العملي لتقنية تصفية المتجهات الذاتية المكانية لموران (MESF). تُعد MESF منهجية إحصائية مكانية مبتكرة وقوية، تتيح لعلماء المجال المكاني مراعاة الارتباط الذاتي المكاني في تحليلات بياناتهم ذات المراجع الجغرافية. وتكمن جاذبية هذه المنهجية في بساطتها، إلا أن عيوب تطبيقها تشمل تعقيدات جسيمة مرتبطة ببناء مرشح مكاني للمتجهات الذاتية. يناقش هذا الكتاب مواصفات MESF لمختلف المواضيع ذات المستوى المتوسط، بما في ذلك نماذج المعاملات المتغيرة مكانياً، والنماذج المختلطة (غير) الخطية، والارتباط الذاتي المكاني المحلي، ونماذج الزمان والمكان، ونماذج التفاعل المكاني. يأتي كتاب Spatial Regression Analysis Using Eigenvector Spatial Filtering مصحوباً بنماذج من أكواد لغة R وتطبيق لنظام Windows مع مجموعات بيانات توضيحية، مما يتيح للقراء إعادة تطبيق الأمثلة الواردة في الكتاب وتطبيق المنهجية على مشاريعهم التطبيقية الخاصة. كما يتضمن الكتاب مقدمة بقلم Pierre Legendre. يستعرض استخدامات تقنية ESF عبر نماذج الانحدار الخطي، والانحدار الخطي المعمم، وقياس الارتباط الذاتي المكاني، ونماذج المعاملات المتغيرة مكانياً. يتضمن أكواداً برمجية ومجموعات بيانات نموذجية لإجراء المزيد من عمليات النمذجة. كما يوفر تغطية شاملة للمفاهيم ذات الصلة في تحليل البيانات المكانية والإحصاء المكاني.

آراء المراجعات

يقدم نظرة عامة على الإحصاءات الخطية متعددة المتغيرات التقليدية المطبقة على البيانات الجيومكانية، مع التركيز على تحليل الارتباط الذاتي المكاني (SA)، وتأثيراته على تحليل البيانات، وتمثيله باستخدام مرشحات المتجهات الذاتية المكانية. --Journal of Economic Literature