هندسة البرمجيات لعلماء البيانات - تأليف Catherine Nelson (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب تتم عملية علم البيانات من خلال البرمجة. وتعد القدرة على كتابة كود برمجي قابل للتكرار، وقوي، وقابل للتوسع هي المفتاح لنجاح أي مشروع في علم البيانات، كما أنها ضرورية للغاية للعاملين في مجال الكود البرمجي المخصص للإنتاج. يعمل هذا الكتاب العملي على سد الفجوة بين علم البيانات وهندسة البرمجيات، ويوضح بشكل جلي كيفية تطبيق أفضل الممارسات في هندسة البرمجيات ضمن مجال علم البيانات. كما يتضمن الكتاب أمثلة برمجية بلغة Python، مستمدة من حزم برمجية شهيرة مثل NumPy و pandas. إذا كنت ترغب في كتابة أكواد برمجية أفضل في مجال علوم البيانات، فإن هذا الدليل يغطي المواضيع الأساسية التي غالباً ما تفتقر إليها دورات علوم البيانات أو البرمجة التمهيدية، بما في ذلك كيفية: فهم هياكل البيانات والبرمجة كائنية التوجه، توثيق الكود الخاص بك بوضوح ومهارة، حزم الكود ومشاركته، دمج أكواد علوم البيانات مع قواعد برمجية أكبر، تعلم كيفية كتابة واجهات برمجة التطبيقات APIs، كتابة أكواد آمنة، تطبيق أفضل الممارسات على المهام الشائعة مثل الاختبار، ومعالجة الأخطاء، وتسجيل العمليات، العمل بفعالية أكبر مع مهندسي البرمجيات، وكتابة أكواد أكثر كفاءة وقابلية للصيانة والمتانة بلغة Python، ووضع... مشاريع علوم البيانات إلى مرحلة الإنتاج والمزيد