كتاب Rag with Python Cookbook - تأليف Dominik Polzer (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب مع تسابق الشركات لإطلاق الإمكانات الكاملة لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، ظهر تحدٍ حاسم: كيف يمكنك ربط هذه الأدوات ببيانات خارجية في الوقت الفعلي لحل مشكلات العالم الحقيقي؟ تكمن الإجابة في تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). فمن خلال الجمع بين نماذج LLMs واسترجاع المعلومات، تمنحك تقنية RAG القدرة على بناء كل شيء، بدءاً من روبوتات الدردشة الذكية وصولاً إلى الوكلاء المستقلين القادرين على حل المهام. يزخر هذا الدليل المرجعي بأكثر من 70 وصفة عملية، ويتناول مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) من خلال تعلم تطبيقي ومنظم. يقدم المؤلف Dominik Polzer الأدوات التي تحتاجها لتصميم وتنفيذ وتحسين أنظمة RAG لحالات الاستخدام الفريدة الخاصة بك. وسواء كنت تعمل على استرجاع البيانات البسيط أو تصميم وكلاء ذاتيي التشغيل متطورين، فإن كتاب الطبخ هذا سيساعدك على البقاء في طليعة التطور. تعلم المكونات الأساسية لتقنية RAG بما في ذلك تقنيات التضمين والاسترجاع والتوليد. وافهم سير العمل المتقدم مثل تقسيم البيانات المدرك للمعنى والتحفيز متعدد الاستعلامات. ابنِ حلولاً مخصصة مثل روبوتات الدردشة والوكلاء المستقلين لمواجهة تحديات بيانات محددة. وقم بتقييم وتحسين الأنظمة باستمرار لضمان الدقة والصلة والأداء.