استراتيجيات التداول الكمي باستخدام Python - تأليف Peng Liu (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب قم ببناء وتنفيذ استراتيجيات التداول باستخدام Python. سيعرفك هذا الكتاب على المفاهيم الأساسية للتداول الكمي، ويوضح كيفية استخدام Python والمكتبات الشائعة لبناء نماذج واستراتيجيات التداول من الصفر. يغطي الكتاب استراتيجيات تداول عملية مقترنة بتنفيذ خطوة بخطوة تتطرق إلى مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تحليل البيانات وتصورها، والتداول الخوارزمي، والاختبار العكسي، وإدارة المخاطر، والتحسين، وتعلم الآلة، وكل ذلك مقترن بأمثلة عملية باستخدام Python. يغطي الجزء الأول من كتاب Quantitative Trading Strategies with Python أساسيات استراتيجيات التداول، بما في ذلك مقدمة عن التداول الكمي، والسوق الإلكترونية، والمخاطر والعوائد، والعقود الآجلة والمستقبلية. أما الجزء الثاني فيستعرض استراتيجيات التداول الشائعة، بما في ذلك تتبع الاتجاه، وتداول الزخم، وعملية التقييم عبر اختبار الاستراتيجيات السابقة (backtesting). ويغطي الجزء الثالث مواضيع أكثر تقدماً، بما في ذلك المراجحة الإحصائية باستخدام اختبار الفرضيات، وتحسين معاملات التداول باستخدام التحسين البايزي (Bayesian optimization)، وتوليد إشارات التداول باستخدام نهج تعلم الآلة. سواء كنت متداولاً خبيراً يتطلع إلى أتمتة استراتيجيات التداول الخاصة به، أو مبتدئاً مهتماً بتعلم التداول الكمي، فسيكون هذا الكتاب مورداً قيماً لك. كُتب الكتاب بأسلوب واضح وموجز يجعل المواضيع المعقدة سهلة الفهم، وهو حافل بالأمثلة والتمارين التي تساعد على ترسيخ المفاهيم الأساسية، مما سيمنحك فهماً راسخاً لاستراتيجيات التداول الجوهرية وكيفية استخدام Python لتنفيذها. ما ستتعلمه

أتقن المفاهيم الأساسية للتداول الكمي. استخدم Python ومكتباتها الشهيرة لبناء نماذج واستراتيجيات التداول من الصفر. قم بإجراء تحليل البيانات وتصورها، والتداول الخوارزمي، والاختبار العكسي، وإدارة المخاطر، والتحسين، وتعلم الآلة لاستراتيجيات التداول باستخدام Python. استخدم استراتيجيات التداول الشائعة مثل تتبع الاتجاه، وتداول الزخم، وتداول الأزواج. قيّم استراتيجيات التداول الكمي المختلفة من خلال تطبيق مقاييس الأداء والإحصاءات ذات الصلة بطريقة علمية أثناء الاختبار العكسي.

لمن هذا الكتاب للمتداولين والمحللين الكميين الطموحين، وعلماء البيانات المهتمين بالتمويل، والباحثين أو الطلاب المتخصصين في التمويل الكمي، أو الهندسة المالية، أو المجالات ذات الصلة.

عن الغلاف الخلفي قم ببناء وتنفيذ استراتيجيات التداول باستخدام Python. سيعرفك هذا الكتاب على المفاهيم الأساسية للتداول الكمي، ويوضح كيفية استخدام Python والمكتبات الشائعة لبناء نماذج واستراتيجيات التداول من الصفر. يغطي الكتاب استراتيجيات تداول عملية مقترنة بتنفيذ خطوة بخطوة تتطرق إلى مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك تحليل البيانات وتصورها، والتداول الخوارزمي، والاختبار العكسي، وإدارة المخاطر، والتحسين، وتعلم الآلة، وكل ذلك مقترن بأمثلة عملية باستخدام Python. يغطي الجزء الأول من كتاب Quantitative Trading Strategies with Python أساسيات استراتيجيات التداول، بما في ذلك مقدمة عن التداول الكمي، والسوق الإلكترونية، والمخاطر والعوائد، والعقود الآجلة والمستقبلية. ويستعرض الجزء الثاني استراتيجيات التداول الشائعة، بما في ذلك تتبع الاتجاه، وتداول الزخم، وعملية التقييم عبر اختبار الاستراتيجيات السابقة (backtesting). أما الجزء الثالث، فيغطي مواضيع أكثر تقدماً، بما في ذلك المراجحة الإحصائية باستخدام اختبار الفرضيات، وتحسين معاملات التداول باستخدام التحسين البايزي (Bayesian optimization)، وتوليد إشارات التداول باستخدام نهج تعلم الآلة. سواء كنت متداولاً خبيراً يتطلع إلى أتمتة استراتيجيات التداول الخاصة به، أو مبتدئاً مهتماً بتعلم التداول الكمي، فسيكون هذا الكتاب مورداً قيماً لك. كُتب هذا الكتاب بأسلوب واضح وموجز يجعل المواضيع المعقدة سهلة الفهم، وهو حافل بالأمثلة والتمارين التي تساعد على ترسيخ المفاهيم الأساسية، مما سيمنحك فهماً راسخاً لاستراتيجيات التداول الجوهرية وكيفية استخدام Python لتنفيذها. ستتمكن من:

أتقن المفاهيم الأساسية للتداول الكمي. استخدم Python ومكتباتها الشهيرة لبناء نماذج واستراتيجيات التداول من الصفر. قم بإجراء تحليل البيانات وتصورها، والتداول الخوارزمي، والاختبار العكسي، وإدارة المخاطر، والتحسين، وتعلم الآلة لاستراتيجيات التداول باستخدام Python. استخدم استراتيجيات التداول الشائعة مثل تتبع الاتجاه، وتداول الزخم، وتداول الأزواج. قيّم استراتيجيات التداول الكمي المختلفة من خلال تطبيق مقاييس الأداء والإحصاءات ذات الصلة بطريقة علمية أثناء الاختبار العكسي.

نبذة عن المؤلف يعد Peng Liu أستاذاً مساعداً في التمويل الكمي (الممارسة) في Singapore Management University وباحثاً مساعداً في National University of Singapore. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في الإحصاء من National University of Singapore، ويمتلك خبرة عملية تمتد لعشر سنوات كعالم بيانات في قطاعات المصارف والتكنولوجيا والضيافة. كما يعد Peng مؤلف كتاب Bayesian Optimization (Apress, 2023).