التقدير الكمي والتحقق من الصحة وعدم اليقين في العلوم التحليلية - تأليف Max Feinberg & Serge Rudaz (غلاف فني)

ملخص الكتاب يعد كتاب Quantification, Validation and Uncertainty in Analytical Sciences دليلاً مصاحباً يشرح كافة العمليات المتعلقة بقياس عدم اليقين في النتائج التحليلية الكمية. يقدم هذا الكتاب معرفة أساسية ومتخصصة من خلال البناء على تسلسل العمليات بدءاً من التكميم في العلوم التحليلية، وذلك عبر تحديد المادة المراد تحليلها وربطها بدالة المعايرة. يقدم هذا الكتاب نهجاً شاملاً لتقدير عدم اليقين في القياس (MU)، مما يُمكّن القارئ من تطبيق ملف دقة الطريقة (MAP) بكفاءة كأداة إحصائية لقياس عدم اليقين. يوضح النص عدة أمثلة ونماذج عمل تشرح الجوانب النظرية للإجراء، ويتضمن إجراءات مبتكرة للتحقق من صحة الطريقة يمكنها تقدير البيانات التي يتم الحصول عليها في القياسات بدقة. كما يتيح للقارئ تقديم رؤى عملية لتحسين عملية اتخاذ القرار من خلال التقييم والمقارنة الدقيقة بين مختلف الطرق التحليلية. يجمع هذا الكتاب بين النهج متعدد التخصصات والأدوات والخوارزميات الإحصائية المطبقة في الكيمياء التحليلية، وهو من تأليف خبيرين دوليين يتمتعان بخبرة طويلة في مجال القياسات التحليلية. يتضمن كتاب Quantification, Validation and Uncertainty in Analytical Sciences معلومات حول: المعرفة العملية بالطرق المستخدمة في المختبرات التحليلية، والاستخدام الفعال للقياسات الزائفة، وطرق تقدير الأخطاء. القياس الكمي، والمعايرة، والدقة، والصحة، وإضافات MAP، وتقدير عدم اليقين (MU) في العلوم التحليلية، ودوال عدم اليقين. استخدام عدم يقين القياس، وعدم يقين أخذ العينات، وحدود القياس الكمي، وتقييم مطابقة العينات. اتخاذ القرار، وعدم اليقين وطريقة الإضافة القياسية، وملف الدقة لمقارنة الطرق.

يُعد كتاب Quantification, Validation and Uncertainty in Analytical Sciences مورداً مثالياً لكل من يقوم بقياس أو دراسة المواد التحليلية. ومع تخصيص عدة فصول للاستخدام العملي لعدم اليقين في القياس (MU) في اتخاذ القرارات واستعراض مزاياه، فإن الكتاب موجه بشكل أساسي للمحللين المحترفين، رغم أنه سيكون ذا أهمية أيضاً للباحثين والطلاب. من الغلاف الخلفي دليل مصاحب يشرح كافة العمليات المتعلقة بقياس عدم اليقين في النتائج التحليلية الكمية. يقدم كتاب Quantification, Validation and Uncertainty in Analytical Sciences المعرفة الأساسية والمتخصصة من خلال البناء على تسلسل العمليات بدءاً من التكميم في العلوم التحليلية عبر تحديد المادة المراد تحليلها وربطها بدالة المعايرة. ومن خلال اقتراح نهج شامل لتقدير عدم اليقين في القياس (MU)، يُمكّن الكتاب القارئ من تطبيق ملف دقة الطريقة (MAP) بكفاءة كأداة إحصائية في قياس عدم اليقين. يوضح النص عدة أمثلة ونماذج عمل تشرح الجوانب النظرية للإجراءات، كما يتضمن إجراءات مبتكرة للتحقق من صحة الطرق، والتي يمكنها تقدير البيانات التي يتم الحصول عليها من القياسات بدقة. كما يُمكّن القارئ من اكتساب رؤى عملية لتحسين عملية اتخاذ القرار من خلال التقييم والمقارنة الدقيقة بين مختلف الطرق التحليلية. يجمع هذا الكتاب بين النهج متعدد التخصصات والأدوات والخوارزميات الإحصائية المطبقة في الكيمياء التحليلية، وهو من تأليف خبيرين دوليين يتمتعان بخبرة طويلة في مجال القياسات التحليلية. يتضمن كتاب Quantification, Validation and Uncertainty in Analytical Sciences معلومات حول: المعرفة العملية بالطرق المستخدمة في المختبرات التحليلية، والاستخدام الفعال للقياسات الزائفة، وطرق تقدير الأخطاء. القياس الكمي، والمعايرة، والدقة، والصحة، وإضافات MAP، وتقدير عدم اليقين (MU) في العلوم التحليلية، ودوال عدم اليقين. استخدام عدم يقين القياس، وعدم يقين أخذ العينات، وحدود القياس الكمي، وتقييم مطابقة العينات. اتخاذ القرار، وعدم اليقين وطريقة الإضافة القياسية، وملف الدقة لمقارنة الطرق.

يُعد كتاب Quantification, Validation and Uncertainty in Analytical Sciences مورداً مثالياً لكل من يعمل في مجال التكميم أو دراسة المواد التحليلية. ومع تخصيص عدة فصول للاستخدام العملي لعدم اليقين في القياس (MU) في اتخاذ القرارات واستعراض مزاياه، فإن الكتاب موجه بشكل أساسي للمحللين المحترفين، رغم أنه سيحظى أيضاً باهتمام الباحثين والطلاب. نبذة عن المؤلف: شغل Max Feinberg منصب مدير أبحاث في National Institute of Agricultural Research (INRA). لقد تولى تنظيم ورئاسة مؤتمرات متنوعة، وعمل في هيئات تحرير العديد من المجلات العلمية، كما قام بتنسيق مشاريع بحثية أوروبية متعددة. يشغل Serge Rudaz منصب أستاذ كامل في كلية العلوم الصيدلانية بجامعة جنيف في سويسرا، وهو متخصص في تحليل المركبات ذات الوزن الجزيئي المنخفض في المصفوفات البيولوجية وخبير في التحقق من صحة الطرق التحليلية.