Python للمتخصصين في المعلومات - تأليف Brady Lund & Daniel Agbaji & Kossi Dodzi Bissadu (غلاف ورقي)

عن الكتاب

يُعد كتاب Python for Information Professionals: How to Design Practical Applications to Capitalize on the Data Explosion مقدمة للغة البرمجة Python مخصصة لمتخصصي المكتبات والمعلومات ممن لديهم خبرة قليلة أو معدومة. ملخص الكتاب

يُعد كتاب Python for Information Professionals: How to Design Practical Applications to Capitalize on the Data Explosion مقدمة للغة البرمجة Python مخصصة لمتخصصي المكتبات والمعلومات ممن لديهم خبرة قليلة أو معدومة. على عكس العديد من كتب Python المتاحة اليوم والتي تركز على اللغة من منظور عام فقط، فقد صُمم هذا الكتاب خصيصاً لمتخصصي المعلومات الساعين إلى تعزيز فرصهم المهنية أو تحدي أنفسهم بطرق جديدة من خلال اكتساب مهارات في مجال علوم البيانات الآخذ في التوسع السريع. سيتعلم قراء كتاب Python للمتخصصين في المعلومات كيفية: تطوير تطبيقات Python لاسترجاع مجموعات البيانات الضخمة وتنظيفها وتحليلها، وتصميم تطبيقات لدعم وظائف المكتبات التقليدية وخلق فرص جديدة لتعظيم قيمة المكتبة. ضع في اعتبارك أمن البيانات وخصوصيتها ذات الصلة بتحليل البيانات عند استخدام لغة Python.

آراء المراجعات

يستعرض كتاب Python for Information Professionals موضوعاً يثير اهتمام ورهبة المتخصصين في مجال المعلومات في آن واحد، وهو البرمجة الحاسوبية. ومع أن إيقاع الكتاب وأسلوبه يتسمان بالتبسيط، إلا أنه يفترض وجود معرفة مسبقة ببعض مفاهيم البرمجة، ومن المرجح أن يجد جمهوراً أكثر حماساً من المتخصصين الملمين بالبيانات مقارنة بمن يحاولون اكتساب مهارات جديدة ضمن المهنة. ويقدم المؤلفون لغير الملمين بلغة Python وسيلة سهلة ومبسطة للتعرف على لغة البرمجة وبدء رحلة التعلم. يتجنب هذا الكتاب التلاعبات اللفظية المبتذلة التي تنتشر في أدلة البرمجة، وسيجني من يتم هذا العمل مكافأة تتمثل في الرغبة في مواصلة البحث في كيفية مساهمة لغة Python -والبرمجة بشكل عام- في الارتقاء بالعمل والخدمات المكتبية. كتاب موصى به لطلاب الدراسات العليا، وأعضاء هيئة التدريس، والمتخصصين. -- Choice Reviews

نبذة عن المؤلف

يعد Brady Lund، الحاصل على درجة الدكتوراه، أستاذاً مساعداً في علوم المعلومات بجامعة North Texas. وقد نشر أربعة كتب تتعلق بالتكنولوجيا في المكتبات والمؤسسات التعليمية - بما في ذلك Casting Light on the Dark Web و Creating Accessible Online Instruction Using Universal Design Principles، وكلاهما من إصدارات Rowman and Littlefield Publishing - بالإضافة إلى ما يقرب من 100 مقال وافتتاحية وورقة رأي. وغالباً ما يجمع عمله بين مبادئ تحليل البيانات ومواضيع أبحاث علوم المكتبات والمعلومات. أما Daniel Agbaji فهو حاصل على درجة الدكتوراه. طالب في علوم المعلومات بجامعة North Texas، وتخصص في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. وبصفته باحثاً ومطور برمجيات ذا خبرة، فقد كتب منشورات علمية وفصولاً في كتب مع دور نشر بارزة. وقد نشر Daniel مقالات في مجال علوم المعلومات والمكتبات. وبصفته مطور برمجيات، كتب Daniel آلاف الأسطر من الأكواد البرمجية لشركات Fortune 500 والتي لا تتوفر للعامة بسبب سياسات الشركات. أما Kossi Dodzi Bissadu فهو حاصل على درجة الدكتوراه. طالب في علوم الحاسوب بجامعة University of North Texas. يعمل حالياً كمهندس برمجيات في Zenner USA حيث يتولى قيادة مشاريع تطوير المنتجات والبرمجيات والتطبيقات والأنظمة المختلفة. وهو أيضاً محارب قديم في القوات الجوية الأمريكية، ومحترف موهوب للغاية ومخلص يتمتع بسجل إنجازات مهنية يمتد لأكثر من عشر سنوات، وقد أظهر نجاحاً ملموساً في قيادة وإدارة والعمل في مجالات التكنولوجيا والعلوم. يحمل Kossi العديد من الشهادات المهنية، بما في ذلك مطور blockchain معتمد، و AWS certified cloud practitioner، و CompTIA Security+. يشغل Haihua Chen, Ph.D. منصب أستاذ مساعد في علوم المعلومات بجامعة North Texas. ويمتلك خبرة تزيد عن عشر سنوات في لغة Python وخبرة خمس سنوات في تدريس الدورات التقنية لطلاب علوم المعلومات وعلوم البيانات باستخدام Python. وقد نشر الدكتور Chen ما يقرب من 40 مقالاً حول معالجة اللغات الطبيعية، وتعلم الآلة، وجودة البيانات، واسترجاع المعلومات، والمكتبات الرقمية، وعلوم البيانات التطبيقية. كما يشغل منصب المحرر في The Electronic Library، والمحرر الضيف الرئيسي في الأعداد الخاصة من Frontiers in Big Data و Information Discovery & Delivery. كما يشغل أيضاً منصب المراجع أو عضو اللجنة البرمجية لأكثر من 20 مجلة أو مؤتمراً للمراجعة العلمية في علوم المعلومات وعلوم الحاسوب.