لغة Python لتحليل البيانات الجيومكانية - تأليف Bonny P McClain (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب في علم البيانات المكانية، من المرجح أن الأشياء المتقاربة تمتلك خصائص مشتركة أكثر من الأشياء المتباعدة. ومن خلال هذا الكتاب العملي، سيتعلم المتخصصون في البيانات المكانية، وعلماء البيانات، ومحللو الأعمال، والجغرافيون، والجيولوجيون، وغيرهم ممن لديهم دراية بتحليل البيانات وتصورها، أساسيات تحليل البيانات المكانية للحصول على فهم أعمق لتساؤلاتهم المتعلقة بالبيانات. وتوضح المؤلفة Bonny P. McClain أهمية اكتشاف الأنماط في البيانات المكانية وقياسها كمياً. تتيح لك كل من المنصات المملوكة والمنصات مفتوحة المصدر معالجة المعلومات المكانية وتصورها. هذا الكتاب مخصص للأشخاص الملمين بتحليل البيانات أو تصورها والراغبين في استكشاف التكامل الجيومكاني باستخدام Python. يساعدك هذا الكتاب على: فهم أهمية تطبيق العلاقات المكانية في علم البيانات، واختيار وتطبيق طبقات البيانات لكل من الرسوم النقطية (raster) والمتجهة (vector)، وتطبيق بيانات الموقع للاستفادة من التحليلات المكانية، وتصميم خرائط دقيقة ومعلوماتية، وأتمتة البيانات الجغرافية باستخدام برمجيات Python، واستكشاف حزم Python للحصول على وظائف إضافية، والتعامل مع أنواع البيانات غير النمطية مثل المضلعات (polygons)، وملفات الأشكال (shape files)، والإسقاطات (projections)، وفهم الصيغة الرسومية لعلم البيانات المكانية لتحفيز الفضول.