كتاب وصفات Python للتداول الخوارزمي - تأليف Jason Strimpel (غلاف ورقي)

عن الكتاب استكشف وصفات برمجية بلغة Python لاستخدام بيانات السوق في تصميم ونشر استراتيجيات التداول الخوارزمي.

ملخص الكتاب: سخر قوة مكتبات Python لتحويل بيانات الأسواق المالية المتاحة مجانًا إلى استراتيجيات تداول خوارزمية ونشرها في بيئة تداول مباشرة. ستحصل مع كتابك على: نسخة PDF، ومساعد ذكاء اصطناعي، وقارئ من الجيل التالي مجانًا. المميزات الرئيسية: - اتباع وصفات Python عملية للحصول على بيانات السوق وتصورها وتخزينها لأغراض أبحاث السوق - تصميم واختبار الأداء وتقييم استراتيجيات التداول باستخدام تقنيات احترافية - نشر استراتيجيات التداول المبنية بلغة Python في بيئة تداول مباشرة مع إمكانية الاتصال عبر واجهة برمجة التطبيقات API. وصف الكتاب: اكتشف كيف جعلت لغة Python التداول الخوارزمي متاحاً لغير المتخصصين، وذلك بفضل الخبرة الفائقة والرؤى العملية التي يقدمها Jason Strimpel، مؤسس PyQuant News والخبير المتمرس ذو الخبرة العالمية في مجالات التداول وإدارة المخاطر. يرشدك هذا الكتاب من أساسيات التمويل الكمي واكتساب البيانات وصولاً إلى المراحل المتقدمة من اختبار الاستراتيجيات (backtesting) والتداول الحي. ستساعدك الوصفات التفصيلية على الاستفادة من OpenBB SDK المتطور لجمع البيانات المتاحة مجانًا للأسهم والخيارات والعقود الآجلة، وبناء بيئة البحث الخاصة بك باستخدام تقنيات تخزين فائقة السرعة مثل SQLite، و HDF5، و ArcticDB. يوضح لك هذا الكتاب كيفية استخدام SciPy و statsmodels لتحديد عوامل ألفا وتحوط المخاطر، وبناء عوامل الزخم وارتداد المتوسط. كما ستعمل على تحسين معاملات الاستراتيجية باستخدام التحسين المتداول للأمام (walk-forward optimization) عبر VectorBT، وبناء اختبار خلفي جاهز للإنتاج باستخدام Zipline Reloaded. من خلال تطبيق كل ما تعلمته، ستتمكن من إعداد ونشر استراتيجيات التداول الخوارزمي الخاصة بك في بيئة تداول حقيقية باستخدام Interactive Brokers API، مما يتيح لك تدفق البيانات على مستوى التكة (tick-level)، وإرسال الأوامر، واسترداد تفاصيل المحفظة الاستثمارية. ومع نهاية كتاب التداول الخوارزمي هذا، لن تكتفي باستيعاب المفاهيم الأساسية فحسب، بل ستكتسب أيضاً المهارات العملية اللازمة لتنفيذ وتشغيل استراتيجيات تداول متطورة باستخدام Python. ما ستتعلمه:

• الحصول على بيانات السوق المتاحة مجانًا ومعالجتها باستخدام OpenBB Platform
• بناء بيئة بحثية وتزويدها ببيانات الأسواق المالية
• استخدام تعلم الآلة لتحديد عوامل ألفا (alpha factors) وهندستها وتحويلها إلى إشارات
• استخدام VectorBT للعثور على معايير الاستراتيجية باستخدام التحسين الأمامي المتداول (walk-forward optimization)
• بناء اختبارات رجعية جاهزة للإنتاج باستخدام Zipline Reloaded وتقييم أداء العوامل
• إعداد إطار عمل برمجِي للاتصال وإرسال الأوامر إلى Interactive Brokers

لمن هذا الكتاب: يُعد Python for Algorithmic Trading Cookbook مرجعًا شاملًا للمتداولين والمستثمرين ومبرمجي Python يمنح هذا الكتاب المطورين الأكواد البرمجية اللازمة لتصميم استراتيجيات التداول الخوارزمي واختبارها وتطبيقها. يجب أن تمتلك خبرة في الاستثمار في سوق الأسهم، ومعرفة بهياكل بيانات Python، وفهماً أساسياً لكيفية استخدام مكتبات Python مثل pandas. كما يعد هذا الكتاب مثالياً للأفراد الذين لديهم خبرة في Python والذين يمارسون التداول بالفعل في السوق أو يطمحون لذلك. جدول المحتويات - الحصول على بيانات الأسواق المالية مجاناً باستخدام مكتبات Python المتطورة - تحليل وتحويل بيانات الأسواق المالية باستخدام pandas - تصور بيانات الأسواق المالية باستخدام Matplotlib و Seaborn و Plotly Dash - تخزين بيانات الأسواق المالية على جهاز الكمبيوتر الخاص بك - بناء عوامل ألفا لمحفظة الأسهم - الاختبار العكسي القائم على المتجهات باستخدام VectorBT - الاختبار العكسي القائم على الأحداث لمحفظة العوامل باستخدام Zipline Reloaded - تقييم مخاطر العوامل والأداء باستخدام Alphalens Reloaded - تقييم مقاييس مخاطر وأداء الاختبار العكسي باستخدام Pyfolio - إعداد واجهة برمجة تطبيقات Python الخاصة بـ Interactive Brokers - إدارة الطلبات والمراكز والمحافظ الاستثمارية باستخدام IB API - نشر الاستراتيجيات في بيئة حية - وصفات متقدمة لبيانات السوق وإدارة الاستراتيجيات