كتاب Python Data Science Handbook - الطبعة الثانية من تأليف Jake Vanderplas (غلاف ورقي)

عن الكتاب تُعد Python أداة من الطراز الأول للعديد من الباحثين، ويرجع ذلك أساساً إلى مكتباتها المخصصة لتخزين البيانات ومعالجتها واستخلاص الرؤى منها. تتوفر العديد من المصادر لكل جزء من أجزاء حزمة علوم البيانات هذه، ولكن فقط مع الطبعة الجديدة من Python Data Science Handbook ستحصل على جميعها معاً، بما في ذلك IPython و NumPy و pandas و Matplotlib و scikit-learn وغيرها من الأدوات ذات الصلة. سيجد العلماء الممارسون ومحللو البيانات المعتادون على قراءة وكتابة أكواد Python أن الطبعة الثانية من هذا المرجع الشامل والمكتبي مثالية لمعالجة المشكلات اليومية: مثل معالجة البيانات وتحويلها وتنظيفها، وتصور أنواع البيانات المختلفة، واستخدام البيانات لبناء نماذج إحصائية أو نماذج تعلم الآلة. ببساطة، يعد هذا المرجع ضرورة لا غنى عنها للحوسبة العلمية باستخدام Python. -- تسويق الناشر. ملخص الكتاب تعد Python أداة من الدرجة الأولى للعديد من الباحثين، ويرجع ذلك أساساً إلى مكتباتها المخصصة لتخزين البيانات ومعالجتها واستخلاص الرؤى منها. تتوفر العديد من المصادر لكل جزء من أجزاء حزمة علوم البيانات هذه، ولكن فقط مع الطبعة الجديدة من Python Data Science Handbook ستحصل عليها جميعاً؛ بما في ذلك IPython وNumPy وpandas وMatplotlib وScikit-Learn وغيرها من الأدوات ذات الصلة. سيجد العلماء الممارسون ومحللو البيانات المعتادون على قراءة وكتابة أكواد Python أن الطبعة الثانية من هذا المرجع المكتبي الشامل مثالية لمعالجة المشكلات اليومية: مثل معالجة البيانات وتحويلها وتنظيفها، وتصور أنواع البيانات المختلفة، واستخدام البيانات لبناء نماذج إحصائية أو نماذج تعلم الآلة. ببساطة، يُعد هذا الكتاب المرجع الذي لا غنى عنه للحوسبة العلمية باستخدام Python. ستتعلم من خلال هذا الدليل كيفية استخدام: IPython و Jupyter لتوفير بيئات حوسبية للعلماء الذين يستخدمون Python، و NumPy التي تتضمن ndarray للتخزين الفعال ومعالجة مصفوفات البيانات الكثيفة، و Pandas التي تحتوي على DataFrame للتخزين الفعال ومعالجة البيانات المصنفة أو العمودية، و Matplotlib التي توفر إمكانيات لمجموعة مرنة من التصوير البياني للبيانات، و Scikit-learn التي تساعدك على بناء تطبيقات Python فعالة ونظيفة لأهم خوارزميات تعلم الآلة الراسخة.

نبذة عن المؤلف

يعمل Jake VanderPlas مهندس برمجيات في Google Research، حيث يركز على تطوير الأدوات التي تدعم الأبحاث المكثفة للبيانات. كما يدير مدونة تقنية بعنوان Pythonic Perambulations لمشاركة الدروس التعليمية والآراء المتعلقة بالإحصاء، والبرمجيات مفتوحة المصدر، والحوسبة العلمية باستخدام Python. كما يقوم بابتكار وتطوير أدوات Python لاستخدامها في العلوم القائمة على البيانات المكثفة، بما في ذلك حزم برمجية مثل Scikit-Learn وSciPy وAstroPy وAltair وJAX وغيرها الكثير. يشارك في مجتمع علوم البيانات الأوسع، حيث يقوم بتطوير وتقديم المحاضرات والدروس التعليمية حول مواضيع الحوسبة العلمية في مختلف المؤتمرات في عالم علوم البيانات.