Pocket Primer لـ Python 3 وتحليل البيانات - من تأليف Oswald Campesato (غلاف ورقي)
حول هذا المنتج
عن الكتاب كجزء من سلسلة Pocket Primer الأكثر مبيعاً، صُمم هذا الكتاب لتعريف القارئ بالمفاهيم الأساسية لتحليل البيانات باستخدام Python 3. يهدف الكتاب إلى تقديم مقدمة سريعة لبعض الميزات الأساسية لتحليل البيانات، كما يغطي الإحصاء، وتصور البيانات، وتنظيف البيانات. يتضمن الكتاب العديد من عينات الأكواد البرمجية باستخدام
ملخص الكتاب لا يتوفر وصف تفصيلي لـ "Python 3 and Data Analytics Pocket Primer". نبذة عن المؤلف Campesato Oswald: أوزوالد كامبيساتو (سان فرانسيسكو، كاليفورنيا) هو محاضر مساعد في UC-Santa Clara، ومتخصص في Deep Learning وJava وAndroid وTensorFlow وNLP. وهو مؤلف/مؤلف مشارك لأكثر من خمسة وعشرين كتاباً، بما في ذلك TensorFlow 2 Pocket Primer وPython 3 for Machine Learning وNLP Using R Pocket Primer (جميعها Mercury Learning and Information).
- المميزات
- لا يتوفر وصف تفصيلي لـ "Python 3 and Data Analytics Pocket Primer".
- نبذة عن المؤلف: Campesato Oswald: يعمل Oswald Campesato (سان فرانسيسكو، كاليفورنيا) محاضراً مساعداً في UC-Santa Clara، وهو متخصص في Deep Learning و Java و Android و TensorFlow و NLP.
- 238 صفحة
- أجهزة الكمبيوتر، اللغات
- اسم السلسلة: Pocket Primer
المواصفات
- الأبعاد (الإجمالية)
9.0 بوصة (ارتفاع) × 6.0 بوصة (عرض) × .55 بوصة (عمق)
- الوزن
0.78 رطل
- العمر المقترح
22 سنة فما فوق
- عدد الصفحات
238
- النوع
أجهزة الكمبيوتر
- النوع الفرعي
لغات
- اسم السلسلة
Pocket Primer
- الناشر
Mercury Learning and Information
- الموضوع
Python
- التنسيق
غلاف ورقي
- المؤلف
Oswald Campesato
- اللغة
الإنجليزية