كتاب Practical Mlflow for Generative AI on Databricks - تأليف Nuwan Ganganath & Julie Nguyen & Chang Shi Lim (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب سد الفجوة بين الأبحاث المتطورة والتشغيل العملي للذكاء الاصطناعي التوليدي. يزيل هذا الدليل العملي الغموض عن تعقيدات إدارة تطبيقات GenAI باستخدام منصة MLflow مفتوحة المصدر الرائدة على Databricks. وما يميز هذا الكتاب هو تركيزه على متطلبات إدارة ونشر تطبيقات GenAI. يأخذكم خبراء تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي من Databricks، المؤلفون Nuwan Ganganath وJulie Nguyen وChang Shi Lim، في جولة عبر كل مرحلة من مراحل تطوير روبوتات الدردشة الوكيلية (agentic chatbot)، حيث يشاركون أفضل الممارسات، والتقنيات المبتكرة، والتحديات الشائعة خلال هذه المسيرة. ومن خلال الجمع بين الرؤى التقنية العميقة والتمارين التفاعلية وأمثلة برمجية واقعية قابلة للتطبيق، يضمن المؤلفون تزويدكم بالأدوات اللازمة لتنفيذ تطبيقات GenAI قوية في بيئات الشركات الحديثة. تعرف على أساسيات MLflow، بما في ذلك المكونات الجوهرية وتطبيقات الأداة في مجال GenAI على منصة Databricks. قم ببناء وتتبع وإدارة تطبيقات GenAI باستخدام MLflow، بدءاً من الأوامر البرمجية (prompts) وصولاً إلى السلسلة الوكيلية (agentic chain) الشاملة. قم بتحسين وتقييم تطبيقات GenAI من خلال مزيج من المحكمين الآليين المدعومين بنماذج LLM والمراجعة البشرية. قم بنشر تطبيقات GenAI الجاهزة للإنتاج، مع الاستفادة من البنية التحتية القابلة للتوسع وإمكانيات المراقبة في Databricks.