كتاب Practical Machine Learning in JavaScript - تأليف Charlie Gerard (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب قم ببناء تطبيقات ويب تعتمد على تعلم الآلة دون الحاجة إلى تعلم لغة برمجة جديدة. سيساعدك هذا الكتاب على تطوير معرفة أساسية بمفاهيم وتطبيقات تعلم الآلة. لن تتعلم الجانب النظري فحسب، بل ستتعمق أيضاً في نماذج برمجية ومشاريع تطبيقية باستخدام TensorFlow.js. ومن خلال استخدام هذه المهارات ومعرفتك كمطور ويب، ستتمكن من إضافة مجال تطوير جديد كلياً إلى مجموعة أدواتك، مما سيمنحك فهماً أكثر واقعية للإمكانات التي يتيحها تعلم الآلة. اكتشف كيف سيؤثر تعلم الآلة (ML) على مستقبل البرمجة بشكل عام، وعلى تطوير الويب بشكل خاص. يُعد تعلم الآلة حالياً أحد أكثر المجالات التقنية إثارة، مع إمكانات هائلة للتأثير على قطاعات متنوعة، بدءاً من الرعاية الصحية والأتمتة المنزلية وصولاً إلى تجارة التجزئة وحتى الفن. وقد قدمت Google الآن TensorFlow.js، وهي نسخة مطورة من TensorFlow موجهة مباشرة لمطوري الويب. سيساعدك كتاب Practical Machine Learning in JavaScript على مواكبة التطورات في القطاع التقني من خلال تزويدك بأحدث الأدوات والتوجهات وأفضل الممارسات. ما ستتعلمه استخدام إطار عمل JavaScript لتعلم الآلة بناء تطبيقات تعلم الآلة للويب تطوير محتوى ويب ديناميكي وذكي

لمن هذا الكتاب لمطوري الويب والراغبين في الحصول على مقدمة عملية في تعلم الآلة باستخدام JavaScript. يُوصى بامتلاك معرفة عملية بلغة JavaScript.

من الغلاف الخلفي قم ببناء تطبيقات ويب تعتمد على تعلم الآلة دون الحاجة إلى تعلم لغة برمجة جديدة. سيساعدك هذا الكتاب على تطوير معرفة أساسية بمفاهيم وتطبيقات تعلم الآلة. لن تتعلم الجانب النظري فحسب، بل ستتعمق أيضاً في نماذج برمجية ومشاريع تطبيقية باستخدام TensorFlow.js. ومن خلال استخدام هذه المهارات ومهاراتك المصقولة مسبقاً كمطور ويب، ستضيف مجالاً تطويرياً جديداً تماماً إلى مجموعة مهاراتك، مما سيمنحك فهماً أكثر واقعية للإمكانات التي يتيحها تعلم الآلة. اكتشف كيف سيؤثر تعلم الآلة (ML) على مستقبل البرمجة بشكل عام، وعلى تطوير الويب بشكل خاص. ابدأ رحلتك في مجال تعلم الآلة باستخدام تقنيات الويب. يُعد تعلم الآلة حالياً أحد أكثر المجالات التقنية إثارة، مع إمكانات هائلة للتأثير على قطاعات متنوعة، بدءاً من الرعاية الصحية والأتمتة المنزلية وصولاً إلى تجارة التجزئة وحتى الفنون. وقد قدمت Google الآن TensorFlow.js، وهي نسخة مطورة من TensorFlow موجهة مباشرة لمطوري الويب. سيساعدك كتاب Practical Machine Learning in JavaScript على مواكبة التطور في قطاع التكنولوجيا من خلال تزويدك بأحدث الأدوات والتوجهات وأفضل الممارسات. ستتمكن من: استخدام إطار عمل JavaScript لتعلم الآلة بناء تطبيقات تعلم الآلة المخصصة للويب تطوير محتوى ويب ديناميكي وذكي

نبذة عن المؤلفة تُعد Charlie Gerard مطورة واجهات أمامية أولى في Netlify، وخبيرة معتمدة من Google Developer Expert في تقنيات الويب، ومتحدثة تقنية لدى Mozilla. تملك شغفاً كبيراً باستكشاف إمكانات الويب، وتقضي وقتها الخاص في بناء نماذج أولية تفاعلية باستخدام الأجهزة، والبرمجة الإبداعية، وتعلم الآلة. وقد تعمقت في مجال تعلم الآلة باستخدام JavaScript لأكثر من عام، حيث قامت ببناء مجموعة متنوعة من المشاريع. وهي متحمسة لمشاركة ما تعلمته ومساعدة المزيد من المطورين على البدء في هذا المجال.