تعلم الآلة العملي لرؤية الحاسوب - تأليف Valliappa Lakshmanan & Martin Görner & Ryan Gillard (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب يوضح لك هذا الكتاب العملي كيفية استخدام نماذج تعلم الآلة (machine learning) لاستخراج المعلومات من الصور. سيتعلم مهندسو تعلم الآلة وعلماء البيانات كيفية حل مجموعة متنوعة من مشكلات الصور، بما في ذلك التصنيف، وكشف الأشياء، والمشفرات التلقائية (autoencoders)، وتوليد الصور، والعد، وكتابة التعليقات التوضيحية باستخدام تقنيات تعلم الآلة المثبتة. يقدم هذا الكتاب مقدمة رائعة للتعلم العميق الشامل: بدءاً من إنشاء مجموعات البيانات، ومعالجة البيانات مسبقاً، وتصميم النماذج، وتدريبها، وتقييمها، وصولاً إلى نشرها وتفسير نتائجها. يستعرض مهندسو Google، وهم Valliappa Lakshmanan وMartin Görner وRyan Gillard، كيفية تطوير نماذج تعلم آلي (ML) دقيقة وقابلة للتفسير للرؤية الحاسوبية، وكيفية تطبيقها في عمليات الإنتاج واسعة النطاق باستخدام بنية تحتية قوية للتعلم الآلي بطريقة مرنة وسهلة الصيانة. ستتعلم كيفية التصميم والتدريب والتقييم والتنبؤ باستخدام نماذج مكتوبة بلغة TensorFlow أو Keras. ستتعلم كيفية: تصميم بنية تعلم الآلة (ML) لمهام الرؤية الحاسوبية، واختيار النموذج المناسب لمهمتك (مثل ResNet أو SqueezeNet أو EfficientNet)، وإنشاء مسار عمل متكامل لتعلم الآلة لتدريب النموذج وتقييمه ونشره وتفسيره، ومعالجة الصور مسبقاً لتعزيز البيانات ودعم قابلية التعلم، ودمج أفضل الممارسات الخاصة بالذكاء الاصطناعي المسؤول والقابل للتفسير، ونشر نماذج الصور كخدمات ويب أو على الأجهزة الطرفية، بالإضافة إلى مراقبة نماذج تعلم الآلة وإدارتها.

نبذة عن المؤلف

يشغل Valliappa (Lak) Lakshmanan منصب مدير حلول التحليلات والذكاء الاصطناعي في Google Cloud، حيث يقود فريقاً يعمل على بناء حلول عابرة للصناعات لمعالجة مشكلات الأعمال. وتتمثل مهمته في جعل تعلم الآلة متاحاً للجميع في كل مكان. أما Martin Görner فهو مدير منتج لـ Keras/TensorFlow، ويركز على تحسين تجربة المطورين عند استخدام أحدث النماذج المتطورة. وهو شغوف بالعلوم، والتكنولوجيا، والبرمجة، والخوارزميات، وكل ما يقع بينها. يعمل Ryan Gillard مهندس ذكاء اصطناعي في منظمة Professional Services التابعة لـ Google Cloud، حيث يقوم ببناء نماذج ML لمجموعة واسعة من الصناعات. بدأ مسيرته المهنية كعالم أبحاث في قطاع المستشفيات والرعاية الصحية. وبفضل حصوله على درجات علمية في علوم الأعصاب والفيزياء، فإنه يستمتع بالعمل عند نقطة التقاء هذه التخصصات لاستكشاف الذكاء من خلال الرياضيات.