Numerical Python - الطبعة الثالثة بواسطة Robert Johansson (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب تعلم كيفية الاستفادة من قدرات الحوسبة العلمية وتحليل البيانات في لغة Python، ومكتبتها القياسية، وحزم Python العددية الشهيرة مفتوحة المصدر مثل NumPy وSymPy وSciPy وmatplotlib وغيرها. يستعرض هذا الكتاب كيفية العمل مع النمذجة الرياضية وحل المشكلات باستخدام التقنيات العددية والرمزية وتقنيات التصوير البياني. كما يستكشف التطبيقات في مجالات العلوم والهندسة وتحليل البيانات وغيرها الكثير. يقدم كتاب Numerical Python، الطبعة الثالثة، العديد من الأمثلة والدراسات التطبيقية في مجالات الحوسبة العلمية الأساسية، بالإضافة إلى علوم البيانات والإحصاء. وتستعرض هذه الطبعة المنقحة بالكامل، والمحدثة لتتوافق مع أحدث إصدارات كل مكتبة، قوة Python في التطوير السريع والحوسبة الاستكشافية، وذلك بفضل قواعدها البرمجية البسيطة وعالية المستوى، وما توفره من العديد من المكتبات والأدوات القوية للحوسبة وتحليل البيانات. بعد قراءة هذا الكتاب، سيكون القراء على دراية بالعديد من تقنيات الحوسبة، بما في ذلك الحوسبة القائمة على المصفوفات والحوسبة الرمزية، والتصور البياني، وعمليات الإدخال والإخراج للملفات الرقمية، وحل المعادلات، والتحسين، والاستكمال والتكامل، بالإضافة إلى المشكلات الحسابية الخاصة بمجالات معينة، مثل حل المعادلات التفاضلية، وتحليل البيانات، والنمذجة الإحصائية، وتعلم الآلة. ما ستتعلمه العمل مع المتجهات والمصفوفات باستخدام NumPy مراجعة الحوسبة الرمزية باستخدام SymPy رسم البيانات وتصورها باستخدام Matplotlib تنفيذ مهام تحليل البيانات باستخدام Pandas و SciPy فهم النمذجة الإحصائية وتعلم الآلة باستخدام statsmodels و scikit-learn تحسين كود Python باستخدام Numba و Cython

لمن هذا الكتاب للمطورين الراغبين في فهم كيفية استخدام Python ومنظومة مكتباتها المخصصة للحوسبة العلمية وتحليل البيانات.

من الغلاف الخلفي تعلم كيفية الاستفادة من قدرات الحوسبة العلمية وتحليل البيانات في Python، ومكتبتها القياسية، وحزم Python العددية مفتوحة المصدر والشائعة مثل NumPy وSymPy وSciPy وmatplotlib وغيرها. يستعرض هذا الكتاب كيفية العمل مع النمذجة الرياضية وحل المشكلات باستخدام التقنيات العددية والرمزية وتقنيات التصوير البياني. كما يستكشف التطبيقات في مجالات العلوم والهندسة وتحليل البيانات وغيرها الكثير. يقدم كتاب Numerical Python، الطبعة الثالثة، العديد من الأمثلة والدراسات التطبيقية في مجالات الحوسبة العلمية الأساسية، بالإضافة إلى علوم البيانات والإحصاء. وتستعرض هذه الطبعة المنقحة بالكامل، والمحدثة لتتوافق مع أحدث إصدارات كل مكتبة، قوة Python في التطوير السريع والحوسبة الاستكشافية، وذلك بفضل قواعدها البرمجية البسيطة وعالية المستوى، وما توفره من العديد من المكتبات والأدوات القوية للحوسبة وتحليل البيانات. بعد قراءة هذا الكتاب، سيكون القراء على دراية بالعديد من تقنيات الحوسبة، بما في ذلك الحوسبة القائمة على المصفوفات والحوسبة الرمزية، والتصور البياني، وعمليات الإدخال والإخراج للملفات الرقمية، وحل المعادلات، والتحسين، والاستكمال والتكامل، بالإضافة إلى المشكلات الحسابية الخاصة بمجالات معينة، مثل حل المعادلات التفاضلية، وتحليل البيانات، والنمذجة الإحصائية، وتعلم الآلة.

ما ستتعلمه العمل مع المتجهات والمصفوفات باستخدام NumPy مراجعة الحوسبة الرمزية باستخدام SymPy رسم البيانات وتصورها باستخدام Matplotlib تنفيذ مهام تحليل البيانات باستخدام Pandas و SciPy فهم النمذجة الإحصائية وتعلم الآلة باستخدام statsmodels و scikit-learn تحسين كود Python باستخدام Numba و Cython

نبذة عن المؤلف

روبرت جوهانسون هو مبرمج Python خبير وعالم حوسبة حاصل على درجة الدكتوراه في الفيزياء النظرية من Chalmers University of Technology في السويد. عمل في مجال الحوسبة العلمية في الأوساط الأكاديمية والصناعية لأكثر من 15 عاماً، وشارك في مشاريع البحث والتطوير مفتوحة المصدر والمملوكة. تشمل مساهماته في البرمجيات مفتوحة المصدر العمل على QuTiP، وهو إطار عمل Python شهير لمحاكاة ديناميكيات الأنظمة الكمومية، كما ساهم أيضاً في العديد من مكتبات Python الشهيرة الأخرى في مجال الحوسبة العلمية. يتمتع Robert بشغف كبير بالحوسبة العلمية وتطوير البرمجيات، حيث يعمل على تدريس ونشر أفضل الممارسات للجمع بين هذين المجالين لتحقيق نتائج حوسبية مبتكرة، وقابلة للتكرار، وقابلة للتوسع، ومؤثرة.