المنهجيات المستخدمة في تحليل بيانات الاستشعار عن بُعد وأجهزة الاستشعار عن بُعد للزراعة الدقيقة - (غلاف فني)

ملخص الكتاب عند اعتماد تقنيات الاستشعار عن بُعد في الزراعة الدقيقة، هناك مجالان رئيسيان يجب مراعاتهما: الحصول على البيانات ومنهجيات تحليل البيانات. توفر الصور وبيانات الاستشعار عن بُعد التي يتم جمعها باستخدام منصات مختلفة مجموعة متنوعة من أحجام البيانات وتنسيقاتها. فعلى سبيل المثال، استخدمت الأبحاث الحديثة في الزراعة الدقيقة صوراً متعددة الأطياف من منصات مختلفة، مثل الأقمار الصناعية، والمنصات المحمولة جواً، ومؤخراً الطائرات بدون طيار. استُخدمت هذه الصور في تحليلات متنوعة، بدءاً من الكشف عن الآفات والأمراض، ومراقبة النمو والحالة المائية للمحاصيل، وصولاً إلى تقدير الإنتاجية. ومع ذلك، فإن الكشف الدقيق عن الإجهادات الحيوية أو غير الحيوية يتطلب تحليل نطاق ضيق من المعلومات الطيفية لكل تطبيق على حدة. وفي مجال تحليل البيانات، فإن حجم وتعقيد تنسيقات البيانات التي يتم الحصول عليها باستخدام أحدث تقنيات الاستشعار عن بُعد (مثل مكعب البيانات للصور فائقة الطيف) يتطلب أنظمة معالجة بيانات معقدة وتحليلاً للبيانات باستخدام مدخلات متعددة لتقدير أهداف فئوية أو رقمية محددة. لقد مكنتنا المنهجيات الجديدة والناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل تعلم الآلة والتعلم العميق، من التعامل مع أحجام البيانات المتزايدة وتعقيدات التحليل.