حول هذا المنتج
ملخص الكتاب ابدأ رحلتك مع MATLAB للتعلم العميق والذكاء الاصطناعي من خلال هذا الدليل الشامل. ستتعلم في هذا الكتاب أساسيات تعلم الآلة، ثم تنتقل إلى الشبكات العصبية، والتعلم العميق، وصولاً إلى الشبكات العصبية الالتفافية. ومن خلال مزيج يجمع بين الأساسيات والتطبيقات، يستخدم كتاب MATLAB Deep Learning لغة MATLAB البرمجية كأداة أساسية للأمثلة ودراسات الحالة الواردة في هذا الكتاب. ستتمكن من خلال هذا الكتاب من معالجة بعض مشكلات البيانات الضخمة، والروبوتات الذكية، وغيرها من مشكلات البيانات المعقدة في عالمنا الواقعي اليوم. ستكتشف كيف يُعد التعلم العميق جانباً معقداً وأكثر ذكاءً من تعلم الآلة، وذلك من أجل تحليل البيانات واستخدامها بذكاء في العصر الحديث. ما ستتعلمه: استخدام MATLAB في التعلم العميق
اكتشف الشبكات العصبية والشبكات العصبية متعددة الطبقات
العمل مع طبقات الالتفاف والتجميع
قم ببناء مثال MNIST باستخدام هذه الطبقات
لمن هذا الكتاب: لمن يرغبون في تعلم التعلم العميق باستخدام MATLAB. قد تكون لديك بعض الخبرة السابقة في MATLAB، مما قد يكون مفيداً.
عن الغلاف الخلفي ابدأ رحلتك في استخدام MATLAB للتعلم العميق والذكاء الاصطناعي من خلال هذا الدليل التمهيدي المتعمق. ستتعلم في هذا الكتاب أساسيات تعلم الآلة، ثم تنتقل إلى الشبكات العصبية، والتعلم العميق، وصولاً إلى الشبكات العصبية الالتفافية. ومن خلال مزيج يجمع بين الأساسيات والتطبيقات، يعتمد كتاب MATLAB Deep Learning على MATLAB كلغة برمجة وأداة أساسية للأمثلة ودراسات الحالة الواردة في هذا الكتاب. ستتمكن من خلال هذا الكتاب من مواجهة بعض تحديات البيانات الضخمة، والروبوتات الذكية، وغيرها من مشكلات البيانات المعقدة في عالمنا الواقعي اليوم. ستكتشف كيف يُعد التعلم العميق جانباً معقداً وأكثر ذكاءً من تعلم الآلة المستخدم في تحليل البيانات الذكية واستخدامها في العصر الحديث. ستتعلم كيفية: استخدام MATLAB للتعلم العميق
اكتشف الشبكات العصبية والشبكات العصبية متعددة الطبقات
العمل مع طبقات الالتفاف والتجميع
قم ببناء مثال MNIST باستخدام هذه الطبقات
نبذة عن المؤلف
يُعد Phil Kim، الحاصل على درجة الدكتوراه، مبرمجاً ومستخدماً خبيراً في MATLAB. كما يعمل أيضاً على خوارزميات مجموعات البيانات الضخمة المستمدة من الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. وقد عمل باحثاً أول في معهد كوريا لأبحاث الفضاء، حيث كانت مهمته الرئيسية هي تطوير خوارزميات الطيران الذاتي والبرمجيات المدمجة للطائرات بدون طيار. قام بتطوير برنامج لوحة مفاتيح على الشاشة يُدعى 'Clickey' خلال فترة دراسته لبرنامج الدكتوراه، وقد كان هذا البرنامج بمثابة جسر أوصله إلى منصبه الحالي كمسؤول أبحاث أول في National Rehabilitation Research Institute of Korea.
- المميزات
- ابدأ رحلتك مع MATLAB للتعلم العميق والذكاء الاصطناعي من خلال هذا الدليل الشامل.
- نبذة عن المؤلف: Phil Kim, PhD هو مبرمج ومستخدم خبير في MATLAB.
- 151 صفحة
- الحواسيب، الذكاء الاصطناعي
المواصفات
- الأبعاد (الإجمالية)
9.21 بوصة (ارتفاع) x 6.14 بوصة (عرض) x .37 بوصة (عمق)
- الوزن
.55 رطل
- العمر المقترح
22 سنة فما فوق
- عدد الصفحات
151
- النوع
أجهزة الكمبيوتر
- النوع الفرعي
الذكاء الاصطناعي
- الناشر
Apress
- الموضوع
عام
- التنسيق
غلاف ورقي
- المؤلف
Phil Kim
- اللغة
الإنجليزية