تعلم الآلة، الطبعة المنقحة والمحدثة - (MIT Press المعرفة الأساسية) تأليف Ethem Alpaydin (غلاف ورقي)

عن الكتاب "مقدمة محدثة لغير المتخصصين حول هذه التقنية القوية، وتطبيقاتها، والتوجهات المستقبلية المحتملة"-- ملخص الكتاب مقدمة موجزة عن تعلم الآلة؛ وهي برامج حاسوبية تتعلم من البيانات، وتُعد الأساس لتطبيقات مثل التعرف على الصوت والسيارات ذاتية القيادة. لا يتطلب الكتاب معرفة متعمقة بالرياضيات أو البرمجة! اليوم، يشكل تعلم الآلة الركيزة الأساسية لمجموعة من التطبيقات التي نستخدمها يومياً، بدءاً من توصيات المنتجات وصولاً إلى التعرف على الصوت، بالإضافة إلى بعض التطبيقات التي لا نستخدمها يومياً بعد، بما في ذلك السيارات ذاتية القيادة. يُعد هذا الكتاب الأساس لنهج جديد في الذكاء الاصطناعي يهدف إلى برمجة أجهزة الكمبيوتر لاستخدام البيانات الأمثلة أو الخبرات السابقة لحل مشكلة معينة. وفي هذا المجلد ضمن سلسلة MIT Press Essential Knowledge، يقدم Ethem Alpaydin نظرة عامة موجزة ومبسطة حول "الذكاء الاصطناعي الجديد". وتوفر هذه الطبعة الموسعة مادة جديدة حول التحديات التي تواجه تعلم الآلة، مثل الخصوصية، والأمن، والمساءلة، والتحيز. ويوضح Alpaydin أنه مع نمو البيانات الضخمة، تطورت أيضاً نظرية تعلم الآلة، والتي تُعد الركيزة الأساسية للجهود الرامية إلى معالجة تلك البيانات وتحويلها إلى معرفة. يتناول الكتاب المواضيع التالية: - تطور تعلم الآلة - خوارزميات التعلم الهامة وتطبيقاتها العملية - استخدام خوارزميات تعلم الآلة للتعرف على الأنماط - الشبكات العصبية الاصطناعية المستوحاة من الدماغ البشري - الخوارزميات التي تتعلم الروابط بين الحالات - التعلم التعزيزي - الشفافية والقابلية للتفسير والعدالة في تعلم الآلة - التبعات الأخلاقية والقانونية لاتخاذ القرارات القائمة على البيانات. يُعد هذا الكتاب مقدمة شاملة لتعلم الآلة، ولا يتطلب أي معرفة مسبقة بالرياضيات أو البرمجة، مما يجعله متاحاً وسهل الاستيعاب للجميع. يتميز الكتاب بأسلوب سلس للقراء وسهولة اعتماده في المناهج الدراسية. نبذة عن المؤلف: إيثيم ألبايدين هو أستاذ في قسم هندسة الكمبيوتر في Özyegin University وعضو في أكاديمية العلوم في إسطنبول. وهو مؤلف الكتاب التعليمي واسع الانتشار، Introduction to Machine Learning (MIT Press)، والذي صدرت منه الآن الطبعة الرابعة.