تطبيقات تعلم الآلة وتنقيب البيانات في أنظمة الطاقة - (غلاف فني)

ملخص الكتاب

هدف هذا العدد الخاص إلى توفير منتدى لتعزيز الأبحاث وتطبيق أساليب تعلم الآلة وتنقيب البيانات لتسهيل تطوير أنظمة الطاقة الكهربائية الحديثة، والشبكات والأجهزة، والشبكات الذكية وأجهزة الحماية، بالإضافة إلى تطوير أدوات لتحليل أنظمة الطاقة بشكل أكثر دقة وكفاءة. فلم تعد معالجة الإشارات التقليدية كافية لاستخراج كافة المعلومات ذات الصلة من الإشارات المشوهة عبر عمليات الترشيح والتقدير والكشف لتسهيل اتخاذ القرارات وإجراءات التحكم. يمكن لخوارزميات تعلم الآلة، وتقنيات التحسين، والخوارزميات العددية الفعالة، ومعالجة الإشارات الموزعة، وتعلم الآلة، وتنقيب البيانات، والكشف الإحصائي للإشارات، والتقدير، أن تساعد في حل التحديات المعاصرة في أنظمة الطاقة الحديثة. يمكن للاستخدام المتزايد للمعلومات الرقمية وتكنولوجيا التحكم أن يعزز موثوقية الشبكة وأمنها وكفاءتها؛ والتحسين الديناميكي لعمليات الشبكة؛ والاستجابة للطلب؛ ودمج موارد جانب الطلب وتكامل الموارد الموفرة للطاقة؛ وأتمتة التوزيع؛ وتكامل الأجهزة الذكية وأجهزة المستهلكين. كما توفر معالجة الإشارات الأدوات اللازمة لتحويل بيانات القياس إلى معلومات، وتحويل المعلومات إلى رؤى ذكية قابلة للتنفيذ. يتضمن هذا العدد الخاص خمسة عشر مقالاً، من تأليف فرق بحثية دولية من عدة دول.