تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي - بواسطة Carl Dennis (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب تُعد تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) من أكثر المجالات شعبية وتطوراً في قطاع التكنولوجيا. فمن السيارات ذاتية القيادة وأنظمة التوصية المخصصة إلى التعرف على الكلام والتشخيص الطبي، يعمل تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) على تغيير طريقة حياتنا وعملنا.

ستتعلم في هذا الكتاب المفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية لتقنيات ML و AI. كما ستكتشف كيفية بناء وتدريب ونشر الأنظمة الذكية باستخدام لغات البرمجة وأطر العمل الشهيرة مثل Python و TensorFlow و PyTorch.

إليك بعض المواضيع التي يتناولها الكتاب: أساسيات تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم العميق، والشبكات العصبية معالجة البيانات مسبقاً، واختيار الميزات، وتقنيات تقليل الأبعاد اختيار النماذج، وتقييمها، وتحسينها الرؤية الحاسوبية والتعرف على الصور معالجة اللغات الطبيعية (NLP) وتحليل النصوص التعلم التعزيزي ونظرية الألعاب الاعتبارات الأخلاقية والتحيزات المحتملة في الذكاء الاصطناعي

والكثير غير ذلك!...

سواء كنت مبتدئاً أو مبرمجاً ذا خبرة، سيزودك هذا الكتاب بالمعرفة والمهارات التي تحتاجها للبدء في بناء أنظمة ذكية بكل ثقة.

انطلق الآن في عالم ML و AI المثير، وأطلق العنان لإمكانات هذه التقنيات المتطورة!