مرجع Julia السريع للقواعد البرمجية - الطبعة الثانية بواسطة Antonello Lobianco (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب تعلم لغة البرمجة Julia بأسرع وقت ممكن. يُعد هذا الكتاب مرجعاً لا غنى عنه، حيث يقدم قواعد لغة Julia الأساسية بتنسيق منظم جيداً، ومُحدث بأحدث الميزات الخاصة بواجهات برمجة التطبيقات (APIs) والمكتبات والحزم في Julia. يقدم هذا الكتاب مقدمة تكشف عن هياكل وقواعد Julia الأساسية؛ ويناقش أنواع البيانات، وتدفق التحكم، والدوال، والإدخال والإخراج، والاستثناءات، والبرمجة الوصفية (metaprogramming)، والأداء، وغيرها الكثير. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية ربط Julia بلغات برمجة أخرى مثل R للإحصاء أو Python. على مستوى أكثر تطبيقاً، ستتعلم كيفية استخدام حزم Julia لتحليل البيانات، والتحسين العددي، والحوسبة الرمزية، وتعلم الآلة، بالإضافة إلى كيفية عرض نتائجك في مستندات ديناميكية. وتتعمق الطبعة الثانية في دراسة الوحدات البرمجية، والبيئات، والتوازي في Julia. كما يغطي الكتاب الأرقام العشوائية، وقابلية إعادة الإنتاج في الحوسبة العشوائية، ويضيف قسماً حول التحليل الاحتمالي. وأخيراً، يقدم الكتاب مقدمات استشرافية لمسارات عمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة باستخدام BetaML، بما في ذلك الانحدار، والتصنيف، والتجميع، وغيرها الكثير، مع تمارين عملية وحلول مخصصة للمتعلمين ذاتياً. ما ستتعلمه التعامل مع أنواع Julia والحاويات المختلفة للتطوير السريع استخدام الكود المعتمد على المتجهات (vectorized) والحلقات التكرارية الكلاسيكية، والمعاملات المنطقية، والكتل البرمجية استكشاف وظائف Julia: الوسائط، والقيم المرجعة، وتعدد الأشكال، والمعاملات، والوظائف المجهولة، وعمليات البث (broadcasts) بناء هياكل مخصصة في Julia استخدام مكتبات C/C++ أو Python أو R في Julia ودمج Julia في أكواد أخرى. تحسين الأداء باستخدام برمجة GPU، وتحليل الأداء (profiling) وغيرها. قم بإدارة بياناتك وتجهيزها وتحليلها وتصورها باستخدام DataFrames و Plots. نفذ سير عمل تعلم الآلة (ML) بالكامل باستخدام BetaML، بدءاً من ترميز البيانات وصولاً إلى تقييم النماذج، وأكثر من ذلك.

لمن هذا الكتاب للمبرمجين ذوي الخبرة الجدد على لغة Julia، وكذلك لعلماء البيانات الذين يرغبون في تحسين تحليلاتهم أو تجربة خوارزميات تعلم الآلة باستخدام Julia.

من الغلاف الخلفي تعلم لغة البرمجة Julia بأسرع وقت ممكن. يُعد هذا الكتاب مرجعاً لا غنى عنه، حيث يقدم قواعد لغة Julia الأساسية بتنسيق منظم جيداً، ومُحدث بأحدث الميزات الخاصة بواجهات برمجة التطبيقات (APIs) والمكتبات والحزم في Julia. يقدم هذا الكتاب مقدمة تكشف عن هياكل وقواعد Julia الأساسية؛ ويناقش أنواع البيانات، وتدفق التحكم، والدوال، والإدخال/الإخراج، والاستثناءات، والبرمجة الوصفية (metaprogramming)، والأداء، وغير ذلك الكثير. بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية ربط Julia بلغات برمجة أخرى مثل R للإحصاء أو Python. على مستوى أكثر تطبيقاً، ستتعلم كيفية استخدام حزم Julia لتحليل البيانات، والتحسين العددي، والحوسبة الرمزية، وتعلم الآلة، بالإضافة إلى كيفية عرض نتائجك في مستندات ديناميكية. وتتعمق الطبعة الثانية في دراسة الوحدات البرمجية، والبيئات، والتوازي في Julia. كما يغطي الكتاب الأرقام العشوائية، وقابلية إعادة الإنتاج في الحوسبة العشوائية، ويضيف قسماً حول التحليل الاحتمالي. وأخيراً، يقدم الكتاب مقدمات استشرافية لمسارات عمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة باستخدام BetaML، بما في ذلك الانحدار، والتصنيف، والتجميع، وغيرها الكثير، مع تمارين عملية وحلول مخصصة للمتعلمين ذاتياً. ما ستتعلمه التعامل مع أنواع Julia والحاويات المختلفة للتطوير السريع استخدام الكود المعتمد على المتجهات (vectorized) والحلقات التكرارية الكلاسيكية، والمعاملات المنطقية، والكتل البرمجية استكشاف وظائف Julia: الوسائط، والقيم المرجعة، وتعدد الأشكال، والمعاملات، والوظائف المجهولة، وعمليات البث (broadcasts) بناء هياكل مخصصة في Julia استخدام مكتبات C/C++ أو Python أو R في Julia ودمج Julia في أكواد أخرى. تحسين الأداء باستخدام برمجة GPU، وتحليل الأداء (profiling) وغيرها. قم بإدارة بياناتك وتجهيزها وتحليلها وتصورها باستخدام DataFrames و Plots. نفذ سير عمل تعلم الآلة (ML) بالكامل باستخدام BetaML، بدءاً من ترميز البيانات وصولاً إلى تقييم النماذج، وأكثر من ذلك.

لمن هذا الكتاب للمبرمجين ذوي الخبرة الجدد على لغة Julia، وكذلك لعلماء البيانات الذين يرغبون في تحسين تحليلاتهم أو تجربة خوارزميات تعلم الآلة باستخدام Julia.

نبذة عن المؤلف

الدكتور Antonello Lobianco هو مهندس أبحاث يعمل لدى Grande École فرنسية (جامعة بوليتكنيك). يعمل على النمذجة الفيزيائية الحيوية والاقتصادية لقطاع الغابات، وهو المسؤول عن محفظة نماذج المختبر. يتقن البرمجة بلغات C++ وPerl وPHP وVisual Basic وPython وJulia. كما يقوم بتدريس اقتصاديات البيئة والغابات في مرحلتي البكالوريوس والدراسات العليا، والنمذجة في مرحلة الدكتوراه. وعلى مدار عدة سنوات، تابع تطور لغة Julia لتلبي احتياجاته في مجال النمذجة. إنه مؤلف لعدة حزم برمجية بلغة Julia، لا سيما تلك المتعلقة بتحليل البيانات وتعلم الآلة (ابحث عن sylvaticus على GitHub).