تقديم MLOps - (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب أكثر من نصف نماذج التحليلات وتعلم الآلة (ML) التي تبتكرها المؤسسات اليوم لا تدخل مرحلة الإنتاج أبداً. بعض التحديات والعوائق التي تحول دون التشغيل هي تحديات تقنية، بينما تكمن أخرى في الجوانب التنظيمية. وفي كلتا الحالتين، تظل النتيجة النهائية هي أن النماذج التي لا تدخل حيز الإنتاج لا يمكنها تحقيق أي تأثير ملموس على الأعمال. يقدم هذا الكتاب المفاهيم الأساسية لـ MLOps لمساعدة علماء البيانات ومهندسي التطبيقات ليس فقط على تشغيل نماذج ML لتحقيق تغيير حقيقي في الأعمال، بل وأيضاً على صيانة تلك النماذج وتحسينها بمرور الوقت. من خلال دروس مستمدة من تطبيقات MLOps العديدة حول العالم، يقدم تسعة خبراء في تعلم الآلة رؤىً حول الخطوات الخمس لدورة حياة النموذج، وهي: البناء، وما قبل الإنتاج، والنشر، والمراقبة، والحوكمة، مع الكشف عن كيفية دمج عمليات MLOps القوية في جميع هذه المراحل. يساعدك هذا الكتاب على: تحقيق القيمة المرجوة من علوم البيانات عبر تقليل العقبات في مسارات عمل ونظم ML. وتحسين نماذج ML من خلال إعادة التدريب، والضبط الدوري، وإعادة النمذجة الكاملة لضمان الدقة على المدى الطويل. وتصميم دورة حياة MLOps لتقليل المخاطر التنظيمية باستخدام نماذج غير منحازة وعادلة وقابلة للتفسير. وتشغيل نماذج ML لغرض النشر في مسارات العمل ولأنظمة الأعمال الخارجية الأكثر تعقيداً والأقل معيارية.

نبذة عن المؤلف قام Mark Treveil بتصميم منتجات في مجالات متنوعة مثل الاتصالات، والخدمات المصرفية، والتداول عبر الإنترنت. وقد أحدثت شركته الناشئة ثورة في الحوكمة في الحكومات المحلية في المملكة المتحدة، حيث لا تزال تهيمن عليها حتى الآن. وهو الآن عضو في فريق منتجات Dataiku ومقره باريس. أما Nicolas Omont فهو نائب رئيس العمليات في Artelys، حيث يعمل على تطوير حلول التحسين الرياضي لقطاعي الطاقة والنقل. وقد شغل سابقاً منصب مدير منتجات Dataiku لتقنيات تعلم الآلة والتحليلات المتقدمة. يحمل المؤلف درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب، ويعمل في مجال بحوث العمليات والإحصاء منذ 15 عاماً، وتحديداً في قطاعي الاتصالات ومرافق الطاقة. يُعد Clément Stenac مهندس برمجيات شغوفاً، ويشغل منصب المدير التقني (CTO) والشريك المؤسس في Dataiku، حيث يتولى الإشراف على تصميم وتطوير منصة Dataiku DSS Entreprise AI Platform. وقد شغل Clément سابقاً منصب رئيس تطوير المنتجات في Exalead، حيث قاد عمليات تصميم وتنفيذ برمجيات محركات البحث واسعة النطاق عبر الويب. يتمتع أيضاً بخبرة واسعة في البرمجيات مفتوحة المصدر، بصفته مطوراً سابقاً لمشروعي VideoLAN (VLC) و Debian. يشغل Kenji Lefevre منصب نائب رئيس المنتجات في Dataiku، حيث يتولى الإشراف على خارطة طريق المنتج وتجربة المستخدم لمنصة Dataiku DSS Entreprise AI. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في الرياضيات البحتة من University of Paris VII، كما سبق له إخراج الأفلام الوثائقية قبل انتقاله إلى مجال علوم البيانات وإدارة المنتجات. أما Du Phan فهو مهندس تعلم آلي في Dataiku، حيث يعمل على تعميم استخدام علوم البيانات. خلال السنوات القليلة الماضية، تعامل مع مجموعة متنوعة من مشكلات البيانات، بدءاً من التحليل الجيومكاني وصولاً إلى التعلم العميق. ويركز عمله الآن على جوانب وتحديات MLOps المختلفة. يشغل Joachim Zentici منصب مدير هندسي في Dataiku. تخرج Joachim في الرياضيات التطبيقية من Ecole Centrale Paris. وقبل انضمامه إلى Dataiku في عام 2014، عمل مهندساً بحثياً في مجال الرؤية الحاسوبية لدى Siemens Molecular Imaging و INRIA. كما عمل أيضاً مدرساً ومحاضراً. في Dataiku، قدم Joachim مساهمات متعددة شملت إدارة المهندسين المسؤولين عن البنية التحتية الأساسية، وبناء الفريق الخاص بجهود الإضافات والنظام البيئي، بالإضافة إلى قيادة برنامج التدريب التقني العالمي للمهندسين المتعاملين مع العملاء. ويشغل Adrien Lavoillotte منصب مدير هندسي في Dataiku، حيث يقود الفريق المسؤول عن ميزات تعلم الآلة والإحصاء في البرنامج. درس في ECE Paris، وهي مدرسة هندسية للدراسات العليا، وعمل في عدة شركات ناشئة قبل انضمامه إلى Dataiku في عام 2015. يعمل ماكوتو ميازاكي عالماً في علوم البيانات لدى Dataiku، وهو مسؤول عن تقديم خدمات استشارية عملية باستخدام Dataiku DSS للعملاء في أوروبا واليابان. يحمل ماكوتو درجة البكالوريوس في الاقتصاد ودرجة الماجستير في علوم البيانات، كما عمل سابقاً صحفياً اقتصادياً غطى مجالات واسعة، بما في ذلك الطاقة النووية والتعافي الاقتصادي من آثار التسونامي. حصلت Lynn Heidmann على درجة البكالوريوس في الصحافة/الاتصالات الجماهيرية والأنثروبولوجيا من University of Wisconsin-Madison في عام 2008، وقررت نقل شغفها بالبحث والكتابة إلى عالم التكنولوجيا. أمضت سبع سنوات في منطقة San Francisco Bay Area في الكتابة وإدارة العمليات مع Google ومن ثم Niantic قبل انتقالها إلى باريس لتولي قيادة مبادرات المحتوى في Dataiku. وفي دورها الحالي، تتابع Lynn وتكتب عن الاتجاهات والتطورات التكنولوجية في عالم البيانات والذكاء الاصطناعي.