كتاب Human-Machine Shared Contexts - تأليف William Lawless & Ranjeev Mittu & Donald Sofge (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب يتناول كتاب Human-Machine Shared Contexts الأسس والمقاييس والتطبيقات الخاصة بأنظمة التفاعل بين الإنسان والآلة. ويناقش المحررون والمؤلفون ما إذا كان ينبغي للآلات والبشر والأنظمة التواصل فيما بينها فقط، أو مع البشر فقط، أو مع الطرفين معاً، وكيفية حدوث ذلك. يحدد الكتاب مفهوم وآلية عمل "السياقات المشتركة" بين البشر والآلات؛ كما يستكشف كيفية تأثير أنظمة الإنسان والآلة على الفئات المستهدفة (الباحثين، والآلات، والروبوتات، والمستخدمين) وعلى المجتمع، بالإضافة إلى النظم البيئية المستقبلية المكونة من البشر والآلات. يستكشف هذا الكتاب كيف يمكن لتدخلات المستخدم أن تحسن السياق للآلات ذاتية القيادة التي تعمل في بيئات غير مألوفة أو عند مواجهة أحداث غير متوقعة؛ وكيف يمكن تعليم هذه الآلات شرح السياقات من خلال الاستنتاج أو الاستدلال أو السببية، واتخاذ القرارات للبشر الذين يعتمدون على الحدس؛ ومن أجل سياق مشترك، يبحث الكتاب في كيفية تأثير هذه الآلات بشكل متبادل على الوعي البشري والفرق والمجتمع، وكيف يمكن أن تتأثر هذه "الآلات" بدورها. باختصار، هل يمكن بناء السياق بشكل مشترك ومتبادل بين الآلات والبشر؟ يهتم المحررون بمعرفة ما إذا كان السياق المشترك سيستمر في الظهور عندما تبدأ الآلات في التفكير، أو عندما تطور حالات ذاتية -على غرار البشر- تتيح لها مراقبة وتفسير واقعها وتقديم تقارير عنه، مما يضطر العلماء إلى إعادة التفكير في النموذج العام للسلوك الاجتماعي البشري. وإذا استمر الاعتماد على تعلم الآلة أو ازداد، فسيهتم الجمهور أيضاً بما سيحدث للسياق المشترك بين المستخدمين، أو بين الفرق المكونة من البشر والآلات، أو حتى المجتمع ككل، في حال حدوث خلل في عمل هذه الآلات. بينما يسعى العلماء والمهندسون إلى "التفكير في هذا التغيير من منظور بشري"، فإن الهدف الأسمى هو أن يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير أداء الآلات ذاتية القيادة وفرق العمل المكونة من البشر والآلات معاً، وذلك من أجل تحقيق رفاهية المجتمع في كل مكان تتفاعل فيه هذه الآلات مع البشر أو مع آلات أخرى. سيكون هذا الكتاب قراءة أساسية لعلماء ومهندسي الحاسوب في المجالات المهنية والصناعية والعسكرية؛ وعلماء ومهندسي تعلم الآلة (ML) والذكاء الاصطناعي (AI)، لا سيما المهتمين بالأبحاث المتعلقة بالأنظمة ذاتية القيادة، والسياق الحوسبي، والسياقات المشتركة بين الإنسان والآلة؛ وعلماء ومهندسي الروبوتات المتقدمة؛ والعلماء العاملين في قضايا البيانات للأنظمة ذاتية القيادة أو المهتمين بها، مثل استخدام البيانات الشحيحة للتدريب والعمليات مع أو بدون تدخل المستخدم؛ وعلماء النفس الاجتماعي، والعلماء الباحثين في المجالات الفيزيائية الذين يسعون نماذج السياق المشترك؛ ومصممو إنترنت الأشياء (IOT)؛ وعلماء ومهندسو أنظمة الأنظمة والاقتصاديون؛ والعلماء والمهندسون العاملون مع النماذج القائمة على الوكلاء (ABMs)؛ وأخصائيو السياسات المعنيون بتأثير الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) على المجتمع والحضارة؛ وعلماء ومهندسو الشبكات؛ والرياضيون التطبيقيون (مثل نظرية الهولون ونظرية المعلومات)؛ واللغويون الحاسوبيون؛ وعلماء ومهندسو البلوكشين (blockchain).