تعلم الآلة العملي باستخدام Scikit-Learn و Keras و Tensorflow - الطبعة الثالثة بواسطة Aurélien Géron (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب بفضل سلسلة من الطفرات العلمية الأخيرة، أحدث التعلم العميق طفرة في مجال تعلم الآلة بأكمله. والآن، أصبح بإمكان المبرمجين الذين لا يعرفون شيئاً تقريباً عن هذه التقنية استخدام أدوات بسيطة وفعالة لتنفيذ برامج قادرة على التعلم من البيانات. يستخدم هذا الكتاب الأكثر مبيعاً أمثلة ملموسة، ونظريات محدودة، وأطر عمل Python الجاهزة للإنتاج (Scikit-Learn و Keras و TensorFlow) لمساعدتك على اكتساب فهم بديهي للمفاهيم والأدوات اللازمة لبناء أنظمة ذكية. في هذه الطبعة الثالثة المحدثة، يستعرض المؤلف Aurélien Géron مجموعة من التقنيات، بدءاً من الانحدار الخطي البسيط وصولاً إلى الشبكات العصبية العميقة. وتساعدك الأمثلة البرمجية والتمارين العديدة الموزعة في أنحاء الكتاب على تطبيق ما تعلمته. كل ما تحتاجه للبدء هو خبرة في البرمجة. استخدم Scikit-learn لتتبع مشروع تعلم آلي نموذجي من البداية إلى النهاية. استكشف نماذج متعددة، بما في ذلك آلات المتجهات الداعمة، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، وطرق التجميع. استفد من تقنيات التعلم غير الخاضع للإشراف مثل تقليل الأبعاد، والتجميع، وكشف الشذوذ. تعمق في بنيات الشبكات العصبية، بما في ذلك الشبكات الالتفافية، والشبكات المتكررة، والشبكات التنافسية التوليدية، والمشفرات التلقائية، ونماذج الانتشار، والمحولات. استخدم TensorFlow و Keras لبناء وتدريب الشبكات العصبية لرؤية الحاسوب، ومعالجة اللغات الطبيعية، والنماذج التوليدية، والتعلم التعزيزي العميق.

نبذة عن المؤلف يعمل Aurélien Géron مستشاراً في مجال تعلم الآلة. وبصفته موظفاً سابقاً في Google، فقد قاد فريق تصنيف الفيديو في YouTube من عام 2013 إلى عام 2016. كما كان مؤسساً ورئيساً تقنياً لشركة Wifirst من عام 2002 إلى عام 2012، وهي مزود خدمة إنترنت لاسلكي رائد في فرنسا، ومؤسساً ورئيساً تقنياً لشركة Polyconseil في عام 2001، وهي شركة استشارات في مجال الاتصالات. وقبل ذلك، عمل مهندساً في مجالات متنوعة: التمويل (JP Morgan و Société Générale)، والدفاع (وزارة الدفاع الكندية)، والرعاية الصحية (نقل الدم). لقد نشر بعض الكتب التقنية (حول C++، وWi-Fi، وبنيات الإنترنت)، وكان محاضراً في علوم الحاسوب في مدرسة هندسية فرنسية. إليكم بعض الحقائق الممتعة: لقد علم أطفاله الـ 3 العد بالنظام الثنائي باستخدام أصابعهم (حتى 1023)، ودرس علم الأحياء الدقيقة والوراثة التطورية قبل الدخول في مجال هندسة البرمجيات، ولم تفتح مظلته في القفزة الثانية.