تعلم الآلة العملي باستخدام Scikit-Learn و Pytorch - تأليف Aurélien Géron (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب تتمتع تقنيات تعلم الآلة اليوم بإمكانات استثنائية، ومع ذلك، يجد العديد من المطورين الطموحين والمتخصصين في مجال التكنولوجيا أنفسهم عاجزين أمام تعقيداتها. وسواء كنت تسعى إلى تعزيز مهاراتك وتطبيق تعلم الآلة في مشاريع واقعية، أو كنت مجرد فضولي لمعرفة كيفية عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، فإن هذا الكتاب هو نقطة انطلاقك المثالية. وبأسلوب سلس ومعمق في آن واحد، يقدم المؤلف Aurélien Géron الدليل التعريفي الأمثل لتعلم الآلة والتعلم العميق. بالاعتماد على منظومة Hugging Face، ومع التركيز على الشروحات الواضحة والأمثلة الواقعية، يأخذك هذا الكتاب في رحلة عبر أدوات متطورة مثل Scikit-Learn و PyTorch؛ بدءاً من تقنيات الانحدار الأساسية وصولاً إلى الشبكات العصبية المتقدمة. وسواء كنت طالباً أو متخصصاً أو هاوياً، ستكتسب المهارات اللازمة لبناء أنظمة ذكية. تعرّف على أساسيات تعلم الآلة، بما في ذلك مفاهيم مثل الإفراط في التخصيص وضبط المعلمات الفائقة إنجاز مشروع تعلم آلة متكامل من البداية إلى النهاية باستخدام scikit-learn، يغطي كل شيء بدءاً من استكشاف البيانات وصولاً إلى تقييم النموذج تعلم تقنيات التعلم غير الخاضع للإشراف، مثل التجميع وكشف الشذوذ بناء بنيات متقدمة مثل المحولات ونماذج الانتشار باستخدام PyTorch تسخير قوة النماذج مسبقة التدريب -بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة- وتعلم كيفية ضبطها بدقة تدريب الوكلاء المستقلين باستخدام التعلم التعزيزي