الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير الويب المتكامل - تأليف Shantanu Baruah (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب اكتسب مهارات متطورة في بناء تطبيقات الويب المتكاملة (full-stack) بمساعدة الذكاء الاصطناعي. سيرشدك هذا الكتاب في إنشاء تطبيق سفر خاص بك باستخدام React و Node.js، مع الاعتماد على MongoDB كقاعدة بيانات، مع التركيز على استخدام منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Perplexity.ai و Claude لتسريع عملية التطوير وضمان دقة أكبر في تصحيح الأخطاء البرمجية. سيساعدك النهج المتدرج الذي يتبعه الكتاب على سد الفجوة بين طرق تطوير الويب التقليدية والتقنيات الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعله مرجعاً سهلاً ومفيداً في آن واحد. يقدم هذا الكتاب دروساً قيمة حول ممارسات تطوير تطبيقات الويب الاحترافية. ومن خلال التركيز على مثال عملي، يمنحك الكتاب خبرة تطبيقية تحاكي سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يزودك بمهارات ذات صلة ومطلوبة يمكن نقلها بسهولة إلى مشاريع أخرى. كما يركز الكتاب على مبادئ التصميم المتجاوب، حيث يعلمك كيفية إنشاء تطبيقات ويب تتكيف بسلاسة مع مختلف أحجام الشاشات والأجهزة. ويتضمن ذلك استخدام الشبكات المرنة، واستعلامات الوسائط، وتحسين التخطيطات لضمان سهولة الاستخدام عبر مختلف المنصات. ستتعلم أيضاً كيفية تصميم وإدارة والاستعلام من قواعد البيانات باستخدام MongoDB، مما يضمن قدرتك على التعامل بفعالية مع تخزين البيانات واسترجاعها في تطبيقاتك. والأهم من ذلك، سيعرفك الكتاب على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنيات هندسة الأوامر التي يمكنها تسريع عمليات البرمجة وتصحيح الأخطاء. وسيعمل هذا النهج الحديث على تبسيط سير عمل التطوير وتعزيز الإنتاجية. بنهاية هذا الكتاب، لن تكتفي بتعلم كيفية إنشاء تطبيق ويب متكامل من الواجهة الخلفية إلى الواجهة الأمامية، بالإضافة إلى إدارة قواعد البيانات فحسب، بل ستكتسب أيضاً مهارات مرتبطة لا تُقدر بثمن، مثل استخدام بيئات التطوير المتكاملة IDEs، وأنظمة التحكم في الإصدار، ونشر التطبيقات بكفاءة وفعالية باستخدام الذكاء الاصطناعي. ما ستتعلمه: • كيفية بناء تطبيق ويب متكامل (full-stack) من الصفر • كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز كفاءة البرمجة وتبسيط عملية التطوير • كيفية إنشاء واجهات مستخدم سهلة الاستخدام تعزز التجربة الشاملة لتطبيقات الويب الخاصة بك • كيفية تصميم وإدارة والاستعلام من قواعد البيانات باستخدام MongoDB

لمن هذا الكتاب لمطوري الواجهات الأمامية، ومطوري الواجهات الخلفية، ومطوري الويب المتكامل (Full-stack).

من الغلاف الخلفي اكتسب مهارات متطورة في بناء تطبيقات الويب المتكاملة (full-stack) بمساعدة الذكاء الاصطناعي. سيرشدك هذا الكتاب في إنشاء تطبيق السفر الخاص بك باستخدام React و Node.js، مع استخدام MongoDB كقاعدة بيانات، مع التركيز على استخدام منصات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Perplexity.ai و Claude لتسريع عملية التطوير وضمان دقة أكبر في تصحيح الأخطاء البرمجية. سيساعدك النهج المتدرج الذي يتبعه الكتاب على سد الفجوة بين طرق تطوير الويب التقليدية والتقنيات الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعله كتاباً سهلاً ومفيداً في آن واحد. يقدم هذا الكتاب دروساً قيمة حول ممارسات تطوير تطبيقات الويب الاحترافية. ومن خلال التركيز على مثال عملي، يمنحك الكتاب خبرة تطبيقية تحاكي سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يزودك بمهارات ذات صلة ومطلوبة يمكن نقلها بسهولة إلى مشاريع أخرى. كما يركز الكتاب على مبادئ التصميم المتجاوب، حيث يعلمك كيفية إنشاء تطبيقات ويب تتكيف بسلاسة مع مختلف أحجام الشاشات والأجهزة. ويتضمن ذلك استخدام الشبكات المرنة، واستعلامات الوسائط، وتحسين التخطيطات لضمان سهولة الاستخدام عبر مختلف المنصات. ستتعلم أيضاً كيفية تصميم وإدارة والاستعلام من قواعد البيانات باستخدام MongoDB، مما يضمن قدرتك على التعامل بفعالية مع تخزين البيانات واسترجاعها في تطبيقاتك. والأهم من ذلك، سيعرفك الكتاب على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتقنيات هندسة الأوامر التي يمكنها تسريع عمليات البرمجة وتصحيح الأخطاء. وسيعمل هذا النهج الحديث على تبسيط سير عمل التطوير وتعزيز الإنتاجية. بنهاية هذا الكتاب، لن تكتفي بتعلم كيفية إنشاء تطبيق ويب متكامل من الواجهة الخلفية إلى الواجهة الأمامية، بالإضافة إلى إدارة قواعد البيانات فحسب، بل ستكتسب أيضاً مهارات مرتبطة لا تُقدر بثمن، مثل استخدام بيئات التطوير المتكاملة IDEs، وأنظمة التحكم في الإصدار، ونشر التطبيقات بكفاءة وفعالية باستخدام الذكاء الاصطناعي. ما ستتعلمه: • كيفية بناء تطبيق ويب متكامل (full-stack) من الصفر • كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز كفاءة البرمجة وتبسيط عملية التطوير • كيفية إنشاء واجهات مستخدم سهلة الاستخدام تعزز التجربة الشاملة لتطبيقات الويب الخاصة بك • كيفية تصميم وإدارة والاستعلام من قواعد البيانات باستخدام MongoDB

نبذة عن المؤلف يشغل Shantanu Baruah منصب الرئيس والرئيس العالمي لقطاع الرعاية الصحية وعلوم الحياة والتأمين في Hexaware. وهو مسؤول عن قيادة الاستراتيجية العالمية، ونجاح العملاء، والنمو عبر قطاع HLS. وتشمل مجالات تركيزه توسيع قدرات الصحة الرقمية، وتسريع التحول القائم على الذكاء الاصطناعي، وتعزيز تقديم الخدمات القائمة على التخصص. كما يتمتع بخبرة تزيد عن 25 عاماً في صناعة الرعاية الصحية وعلوم الحياة، مع سجل حافل في بناء فرق عالمية عالية الأداء وقيادة عمليات التحول المعقدة للعملاء. قبل انضمامه إلى شركته الحالية، شغل منصب نائب الرئيس التنفيذي في HCLTech، حيث قاد أعمال علوم الحياة والرعاية الصحية في أمريكا الشمالية. وبالإضافة إلى أدواره التنفيذية، فإن Shantanu مؤلف لعدة أوراق بحثية وكتب حول تكنولوجيا الرعاية الصحية، وإدارة المعرفة، والتجربة الرقمية، وتأثير البيانات الضخمة على الجهات الدافعة ومقدمي الخدمات. كما ينشط Shantanu في مجتمع تطوير التطبيقات، ولديه تطبيق معتمد على Apple App Store. وقد تم اختياره كواحد من أفضل 25 من التنفيذيين في مجال تكنولوجيا معلومات الرعاية الصحية لعام 2020 من قبل The IT Services Report. يعيش Shantanu في نيوجيرسي. وتشمل مبادراته الخيرية تقديم التعليم للأطفال في الدول النامية. أما Nitara Baruah فهي طالبة في السنة الثانية من المرحلة الثانوية في Rutgers Preparatory School. وتشارك في المدرسة في نموذج الأمم المتحدة وفريق التنس للناشئين. وقد كرمتها المدرسة لإنجازها أكثر من 50 ساعة من العمل التطوعي في عام واحد، وحصلت على جائزة خدمة المجتمع بمرتبة الشرف. ومن أبرز محطات خدمتها التطوعية العمل في Aceing Autism، حيث ساعدت الأطفال ذوي الاحتياجات الخاصة على تعلم التنس، بالإضافة إلى مبادرة Tend to a Friend. إلى جانب دراستها الأكاديمية، أتمّت دورة Inspirit AI Scholars، وهي برنامج بحثي انتقائي يمتد لأسبوعين، ركز على القضايا الأخلاقية المتعلقة باستخدام أداة AI تُدعى COMPAS في قاعات المحاكم للتنبؤ باحتمالية عودة المجرمين لارتكاب الجرائم. وقد طبقت خلال بحثها في هذا الموضوع نماذج الانحدار الخطي واللوجستي، والشبكات العصبية، والشبكات العصبية الالتفافية، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLPs)، كما أظهرت مهارات العمل الجماعي، والقدرة على استيعاب المواضيع المعقدة، والبراعة في البحث. كما شاركت أيضاً في TARGET، وهو برنامج مختص في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) في جامعة Rutgers، حيث تعاونت لتصميم ونمذجة (باستخدام TinkerCAD) وبناء قارب كانو وظيفي يعتمد على مبادئ الطفو. وتشمل المشاريع الهندسية الأخرى التي صممتها لعبة لقياس زمن الاستجابة باستخدام Python و Arduino، وجسراً يعتمد على البطاريات، وروبوتاً صغيراً يمشي.