المنطق الضبابي في الذكاء الحوسبي - (تطورات في تحليلات التعلم لأنظمة السحابة وإنترنت الأشياء الذكية) (غلاف فني)

من الغلاف الخلفي: أطلق العنان لقدرتك على التعامل مع حالات عدم اليقين في العالم الحقيقي من خلال هذا الدليل الشامل، الذي يمزج بين النظرية التأسيسية ودراسات الحالة العملية ليوضح لك بدقة كيفية دمج المنطق الضبابي و machine learning لتحقيق دقة تنبؤية لا تضاهى. لقد برز machine learning كقوة تحويلية في الأبحاث الحديثة، كما أظهر دمج المنطق الضبابي مع تقنيات machine learning إمكانات كبيرة في تحسين الدقة والإحكام. تعتمد المنطق الضبابي (Fuzzy logic) على مبادئ عدم اليقين، ولها تطبيقات واسعة النطاق عبر مجموعة متنوعة من البيئات التنبؤية والاحتمالية. ويمكن استخدام المنطق الضبابي لتطوير حلول مبتكرة وفعالة في مجالات متعددة، بدءاً من الزراعة وصولاً إلى الرعاية الصحية والعديد من القطاعات الأخرى. يتناول هذا الكتاب الدور المحوري للمنطق الضبابي في تعزيز قدرة الأنظمة الحوسبية على التعامل مع حالات عدم اليقين وعدم الدقة. يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة للمنطق الضبابي، حيث يشرح مفاهيمه ونظرياته الأساسية، مع توضيح قدرته على محاكاة التفكير البشري لمعالجة حالات الغموض وعدم اليقين. كما يستعرض الكتاب التطبيقات العملية في مجالات اتخاذ القرار، والتعرف على الأنماط، وأنظمة التحكم، مع تقديم أمثلة واقعية مثل أنظمة المكابح المانعة للانغلاق من Nissan، ومحركات السيارات من Honda، وأنظمة التحكم في المصاعد من Mitsubishi Electric. تتجاوز تطبيقات المنطق الضبابي حدود الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لتشمل مجالات مثل الحوسبة التطورية، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة الصور، مما يمهد الطريق لتحقيق تطورات في تحسين المصنفات وضبطها بدقة. ومن خلال دمج الأسس النظرية مع التطبيقات العملية والتوجهات المستقبلية، يعد هذا الكتاب مرجعاً أساسياً لفهم واستغلال المنطق الضبابي في الذكاء الحوسبي وعبر مختلف المجالات المتداخلة. سيجد القارئ في هذا المجلد: استكشافاً للمبادئ الأساسية للمنطق الضبابي وكيفية دمجه في الذكاء الحوسبي، مما يوفر أساساً نظرياً قوياً للباحثين والممارسين؛ ويضم دراسات حالة متنوعة توضح التطبيق العملي للمنطق الضبابي في مجالات مثل الرعاية الصحية، والروبوتات، والتمويل، والهندسة؛ كما يستعرض كيفية تعزيز الأنظمة الضبابية لعملية اتخاذ القرار في البيئات المعقدة وغير المؤكدة، مع تقديم أدوات لمواجهة تحديات العالم الحقيقي؛ وقد كُتب هذا الكتاب ليلبي احتياجات المبتدئين الباحثين عن مقدمة تعريفية، والخبراء الراغبين في تعميق معرفتهم. المعرفة في أنظمة المنطق الضبابي. الجمهور المستهدف: الباحثون، والأكاديميون، وطلاب الدراسات العليا، والمهندسون، وعلماء البيانات، وتقنيو الذكاء الاصطناعي في علوم الحاسوب، والذكاء الاصطناعي، والرياضيات التطبيقية الباحثون عن رؤى متقدمة في أنظمة المنطق الضبابي وتطبيقاتها. نبذة عن المؤلف: يعمل Rahul Kar في كلية الرياضيات في Kalyani Mahavidyalaya، في Nadia، بولاية West Bengal، الهند، ويتابع دراسة الدكتوراه في الرياضيات من Bankura University. يمتلك خبرة تدريسية تمتد لثماني سنوات، وقد نشر العديد من الأوراق البحثية وحرر 15 كتاباً. هو عضو في الجمعية الرياضية الهندية، وعضو فخري في معهد Carmels للبحوث في داكار بالسنغال. يشغل الدكتور Gunjan Mukherjee منصب أستاذ مشارك في قسم العلوم الحوسبية بجامعة Brainware في كولكاتا بالهند. وقد نشر العديد من الأوراق البحثية في مجلات ومؤتمرات دولية مرموقة، بالإضافة إلى عدة كتب، بما في ذلك سلسلة من الكتب الدراسية التي ألفها بمفرده. وتشمل اهتماماته البحثية الرؤية الحاسوبية، وتعلم الآلة، والحوسبة الضبابية، ومعالجة الصور. الدكتور Biswadip Basu Mallik هو أستاذ مشارك في الرياضيات بقسم العلوم الأساسية والعلوم الإنسانية في Institute of Engineering and Management في كولكاتا، الهند. شارك في التدريس والبحث العلمي لأكثر من 21 عاماً، ونشر العديد من الأوراق البحثية وفصول الكتب في مختلف المجلات العلمية، بالإضافة إلى أكثر من 15 كتاباً وخمس براءات اختراع. تتركز مجالات أبحاثه في ديناميكيات السوائل الحوسبية والنمذجة الرياضية. الدكتور Ashok Kumar Shaw هو أستاذ في الرياضيات، ورئيس قسم الرياضيات والعلوم الأساسية والإنسانيات، وعميد البحث والتطوير في Budge Budge Institute of Technology في كولكاتا، الهند. وقد نشر حوالي 30 ورقة بحثية في مجلات دولية مرموقة، وثلاثة كتب. وتركز أبحاثه على الرياضيات التطبيقية، وتحسين الموثوقية، والصيانة، والرياضيات الضبابية، وإدارة المخزون وسلاسل التوريد.