كتاب Fuzzy Data Matching with SQL - تأليف Jim Lehmer (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب

إذا تسلمت مجموعتين مختلفتين ولكن مترابطتين من البيانات، فما هي الأدوات التي ستستخدمها للعثور على التطابقات؟ وماذا لو كان كل ما تملكه هو صلاحية الوصول عبر SQL SELECT إلى قاعدة بيانات؟ في هذا الكتاب العملي، يقدم المؤلف Jim Lehmer أفضل الممارسات والتقنيات والحيل لمساعدتك على استيراد البيانات غير المتجانسة وتنظيفها ومطابقتها وتقييمها والتعامل معها باستخدام SQL. سيتعلم مسؤولو قواعد البيانات، والمبرمجون، ومحللو الأعمال، وعلماء البيانات كيفية تحديد وإزالة البيانات المكررة، وتحليل النصوص، واستخراج البيانات من XML و JSON، وإنشاء SQL باستخدام SQL، ومعالجة البيانات وتجهيز مجموعات البيانات، وتطبيق أساليب جودة البيانات وعمليات ETL لإيجاد أوجه التشابه والاختلاف بين التعبيرات المختلفة لنفس البيانات. يزخر الكتاب بتقنيات من واقع العمل الحقيقي، وتتضمن الأمثلة أكواداً برمجية قابلة للتنفيذ. ستتعلم كيفية: تحديد وإزالة البيانات المكررة في مجموعتي بيانات مختلفتين باستخدام SQL، ومعالجة البيانات وتحقيق جودتها باستخدام SQL، واستخراج البيانات من ملفات XML و JSON، وتوليد SQL باستخدام SQL لزيادة إنتاجيتك، وتجهيز مجموعات البيانات للاستيراد والدمج والتحليل الأفضل باستخدام SQL، وتقديم تقارير النتائج باستخدام SQL، وتطبيق أساليب جودة البيانات وعمليات ETL للعثور على أوجه التشابه والاختلاف بين التعبيرات المختلفة لنفس البيانات.