من Cloud Native إلى AI Native - تأليف Pini Reznik و Michael Müller (غلاف ورقي)

عن الكتاب يُعد كتاب Cloud Native to AI Native دليلاً عملياً لبناء أنظمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً باستخدام أطر عمل وأنماط مُثبتة. صمم بنيات تحتية قابلة للتوسع وانتقل بثقة من الأسس القائمة على الحوسبة السحابية الأصلية إلى منصات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

ملخص الكتاب: يستعرض كتاب Cloud Native to AI Native كيفية انتقال المؤسسات إلى الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً، وذلك باستخدام أنماط مُثبتة، وبنى تحتية قابلة للتوسع، وأطر عمل استراتيجية لبناء ونشر وتحسين منصات الجيل القادم المدعومة بالذكاء الاصطناعي. المميزات الرئيسية: - أطر عمل مُثبتة للانتقال من البنى التحتية Cloud-native إلى البنى التحتية AI-native. - نهج عملي قائم على الأنماط لتصميم منصات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع. - توجيهات استراتيجية لقيادة التحول والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. وصف الكتاب: يعد كتاب Cloud Native to AI Native دليلاً استراتيجياً للتنقل عبر التحول التقني الكبير القادم. تطور الانتقال من الأنظمة القائمة على السحابة إلى المنصات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. وفي ظل تسابق المؤسسات لتبني الذكاء الاصطناعي، تواجه العديد منها صعوبة في المواءمة بين البنية التحتية والاستراتيجية والتنفيذ. يقدم هذا الكتاب إطار عمل مهيكلاً لمساعدة القادة والمهندسين على اتخاذ قرارات مدروسة وتجنب الأخطاء المكلفة. ومن خلال الاستناد إلى خبرات واقعية ومنهجيات مثبتة، يقدم الكتاب نهجاً قائماً على الأنماط لإحداث التحول، مما يُمكّنك من تقييم مستوى نضج مؤسستك وتحديد المسار الصحيح للمضي قدماً. ستستكشف من خلال هذا الكتاب أوضاع التشغيل الرئيسية مثل التمهيد (bootstrapping)، والتوسع، والتحسين، والابتكار، مع تعلم كيفية تصميم منصات جاهزة للذكاء الاصطناعي تتكامل بسلاسة مع الأسس القائمة للتقنيات السحابية الأصلية (cloud-native). يقدم الكتاب رؤى عملية حول بناء أنظمة مرنة وقابلة للتوسع تتعامل مع البيانات والنماذج كعناصر أساسية، مما يضمن القدرة على التكيف على المدى الطويل. ومن خلال الربط بين تطور البنى التحتية السحابية الأصلية ونموذج الذكاء الاصطناعي الأصلي الناشئ، يوفر الكتاب وضوحاً في ظل هذا المشهد المتغير بسرعة. يمنحك هذا الكتاب الأدوات، والأطر العمل، والعقلية اللازمة للانتقال بنجاح إلى عصر الـ AI-native وتحقيق قيمة تجارية حقيقية. ما ستتعلمه في هذا الكتاب:

• فهم التحول من البنى التحتية القائمة على السحابة (cloud-native) إلى البنى التحتية القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI-native).
• تحديد موقع مؤسستك ضمن منحنى التطور التكنولوجي.
• تطبيق أنماط التحول لتصميم منصات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع.
• إدارة الأنماط التشغيلية مثل التوسع، والتحسين، والابتكار.
• بناء أنظمة جاهزة للذكاء الاصطناعي ومتكاملة مع البنية التحتية السحابية الحالية.
• استباق الاتجاهات التكنولوجية المستقبلية واستراتيجيات الاعتماد.
• تجنب الأنماط الخاطئة الشائعة في عمليات تحول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.
• تحقيق قيمة تجارية ملموسة من مبادرات الذكاء الاصطناعي.

لمن هذا الكتاب: صُمم هذا الكتاب لـ هذا الكتاب موجه لقادة التكنولوجيا، ومهندسي الحلول، ومهندسي السحابة، وصناع القرار في الشركات الذين يتطلعون إلى قيادة عملية الانتقال من الأنظمة القائمة على السحابة (cloud-native) إلى الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI-native). كما يعد خياراً مثالياً للمتخصصين المسؤولين عن التحول الرقمي، وهندسة المنصات، واستراتيجيات تبني الذكاء الاصطناعي. وسوف يستفيد المستشارون، والرؤساء التقنيون (CTOs)، وقادة الابتكار من أطر العمل المنهجية التي يقدمها الكتاب، مما يمكنهم من تصميم منصات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، ومواءمة أهداف الأعمال مع التقنيات الناشئة، وتحقيق نتائج ملموسة في الأسواق سريعة التطور. جدول المحتويات

• استكشاف تطور تكنولوجيا المعلومات
• Cloud Native - تحول جذري
• موجات الابتكار
• النضج القديم واتخاذ قرار التحول
• التحول
• النضج الجديد والموجة القادمة
• الأخطاء المكلفة عند الانتقال إلى Cloud Native
• استدامة Cloud Native: الثقافة، والقيادة، والتمويل، والكوكب
• AI Native - رسم مسارات التحول القادم في مناطق غير مستكشفة
• دراسات حالة