توسيع نطاق Excel باستخدام Python و R - تأليف Steven Sanderson و David Kun (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب: قم بدمج لغتي البرمجة Python و R بسلاسة مع تحليل البيانات القائم على جداول البيانات لرفع مستوى الإنتاجية إلى أقصى حد. المميزات الرئيسية: - إجراء تقنيات تحليل البيانات المتقدمة وتصورها باستخدام R و Python على بيانات Excel - استخدام تحليل البيانات الاستكشافي وتحليل الجداول المحورية (Pivot Table) للحصول على رؤى أعمق لبياناتك - دمج أكواد R و Python مباشرة في Excel باستخدام VBA أو نقاط نهاية API - يتضمن شراء النسخة المطبوعة أو نسخة Kindle كتاباً إلكترونياً بصيغة PDF مجاناً. وصف الكتاب: - يُعد كتاب Extending Excel with Python and R مورداً سيغير قواعد اللعبة، وقد كتبه الخبراء Steven Sanderson، الـ مؤلف مجموعة حزم R البرمجية healthyverse، وديفيد كون، الشريك المؤسس لشركة Functional Analytics. - يحول هذا الدليل الشامل طريقة عملك مع البيانات القائمة على الجداول الحسابية من خلال دمج Python و R مع Excel لأتمتة المهام، وإجراء التحليلات الإحصائية، وإنشاء تصورات بيانية قوية. - ومن خلال استعراض الفصول، ستتعلم كيفية إجراء تحليل البيانات الاستكشافي، وتحليل السلاسل الزمنية، وحتى دمج واجهات برمجة التطبيقات APIs لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة. سيحصل كل من المبتدئين والخبراء على كل ما يحتاجونه لإطلاق كامل إمكانات Excel والارتقاء بمهارات تحليل البيانات إلى المستوى التالي. ومع نهاية هذا الكتاب، ستتمكن من استيراد البيانات من Excel، ومعالجتها باستخدام R أو Python، وإجراء مهام تحليل البيانات ضمن إطار العمل المفضل لديك، مع إعادة النتائج إلى Excel لمشاركتها مع الآخرين حسب الحاجة. ما ستتعلمه:

• قراءة ملفات Excel والكتابة إليها باستخدام مكتبات R و Python
• أتمتة مهام Excel باستخدام برمجيات R و Python
• استخدام R و Python لتنفيذ وحدات VBA الماكرو في Excel
• تنسيق أوراق عمل Excel باستخدام حزم R و Python
• إنشاء الرسوم البيانية باستخدام ggplot2 و Matplotlib في Excel
• تحليل بيانات Excel باستخدام الأساليب الإحصائية وتحليل السلاسل الزمنية
• استكشاف طرق متنوعة لاستدعاء وظائف R و Python من Excel

لمن هذا الكتاب:

• إذا كنت محلل بيانات أو عالم بيانات، أو متخصصاً في التحليل الكمي، أو خبيراً اكتوارياً، أو ممارساً في مجال البيانات يتطلع إلى تعزيز مهاراته في Excel وتوسيع نطاق تحليل البيانات الخاص به إذا كنت ترغب في تعزيز قدراتك باستخدام R و Python، فهذا الكتاب هو الخيار الأمثل لك. بفضل النهج الشامل للمواضيع التي يتناولها، يعد هذا الكتاب مناسباً لكل من المبتدئين والمتعلمين في المستوى المتوسط. كل ما تحتاجه للبدء هو معرفة أساسية ببرامج Excel و Python و R. جدول المحتويات - قراءة جداول بيانات Excel - كتابة جداول بيانات Excel - تنفيذ كود VBA من خلال R و Python - الأتمتة الإضافية (إشعارات البريد الإلكتروني والمزيد) - تنسيق ورقة Excel الخاصة بك - إدراج رسوم بيانية ggplot2/matplotlib - الجداول المحورية (tidyquant في R ومع win32com و pypiwin32 في Python)/جدول ملخص {gt} - تحليل البيانات الاستكشافي باستخدام R و Python - التحليل الإحصائي: الانحدار الخطي واللوجستي - تحليل السلاسل الزمنية: الإحصاءات، والمخططات، والتنبؤ - استدعاء R/Python محلياً من Excel مباشرة أو عبر واجهة برمجة التطبيقات API - تحليل البيانات وتصورها باستخدام R و Python لبيانات Excel - حالة دراسية دراسة