العملية التطورية لتحسين الهندسة - (غلاف فني)

ملخص الكتاب تُعد المشكلات الهندسية أحد المحاور الرئيسية لعلوم البيانات، ولا شك أن الهندسة تشهد الآن نمواً متسارعاً في كافة العلوم والمجالات. وتتطلب العديد من المشكلات في هذا المجال فحصاً وتحليلاً باستخدام أساليب ضخمة ومتنوعة لمساعدة الصناعات والمؤسسات على اتخاذ قرارات تجارية أكثر دقة، لا سيما فيما يتعلق بالكشف عن التصاميم، وقيم المعايير، واتجاهات السوق، وتفضيلات العملاء، وغيرها من المعلومات المفيدة. علاوة على ذلك، تتطلب المشكلات الهندسية خوارزميات جديدة ومتطورة تعتمد على تقنيات التحسين لمعالجة مشكلات العالم الحقيقي بدقة وإنتاجية عاليتين. وقد غطت الأوراق البحثية المنشورة في هذا العدد الخاص (Evolutionary Process for Engineering Optimization) مواضيع حيوية متنوعة، مما يثري أحدث ما توصل إليه العلم في مجالات الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والمجالات الهندسية. بالإضافة إلى ذلك، تبني هذه الأوراق البحثية على التقنيات والأساليب الأساسية التي تم إنجازها مسبقاً. تكمن الإبداعية في الأوراق البحثية الراسخة في المنهجيات والمراجعات والتقنيات التجريبية التي تقدم قيمة استثنائية للتطبيقات المفيدة. وهذا أحد الأسباب التي جعلت هذا العدد الخاص يحمل اسم "Evolutionary Process for Engineering Optimization". وهناك تفسير آخر أيضاً: وهو أن التطبيقات العملية تتطلب من الباحثين والعلماء والمهندسين إيجاد حلول للمشكلات الهندسية بما يتوافق مع التقنيات الحالية ويستجيب لمتطلبات المستقبل القريب. ولهذا السبب، يجب على الباحثين استخدام وتطوير تقنيات التحسين القائمة على الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات محددة.