تحليلات أداء Oracle الديناميكية - تأليف Roger Cornejo (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب استخدم نهجاً مبتكراً يعتمد على البيانات الضخمة وتقنيات تحليلية متقدمة لتحليل وتحسين أداء Oracle Database. يمثل النهج المستخدم في هذا الكتاب تحولاً جذرياً ونوعياً بعيداً عن الأساليب التقليدية. بدلاً من الاعتماد على عدد قليل من المقاييس المختارة بعناية أو الغوص في جداول معلومات متخصصة متعددة مثل تلك الموجودة في تقرير مستودع عبء العمل التلقائي (AWR)، ستعتمد على جميع البيانات المتاحة، مع تطبيق أساليب البيانات الضخمة والتقنيات التحليلية لمساعدة خبير ضبط الأداء على استخلاص استنتاجات مؤثرة ومركزة لتحسين الأداء. يستعرض هذا الكتاب بإيجاز الممارسات الماضية والحالية، إلى جانب الأدوات المتاحة، لمساعدتك على تحديد المجالات التي يمكن إجراء تحسينات فيها. يقدم لك الكتاب بعد ذلك منهجية خطوة بخطوة يمكن استخدامها للاستفادة من جميع المقاييس المتاحة لتحديد مناطق المشكلات والعمل على تحسينها. وتعمل المنهجية المعروضة على تبسيط عملية الضبط وحل مشكلة الإفراط في المقاييس. ستتعلم كيفية: جمع البيانات وتوحيدها، وإنشاء الفروقات (deltas) المفيدة في إجراء التحليل الإحصائي، وإنشاء واستخدام تصنيف (taxonomy) لتعزيز فهمك لمجالات أداء المشكلات في قاعدة البيانات وتطبيقاتها، وإنشاء تقرير تحليل الأسباب الجذرية الذي يتيح فهم مشكلة أداء محددة والحلول المحتملة لها. ما ستتعلمه: جمع وتجهيز المقاييس للتحليل من مجموعة واسعة من المصادر.

تطبيق التقنيات الإحصائية لاختيار المقاييس ذات الصلة

قم بإنشاء تصنيف لتوفير رؤى إضافية حول مناطق المشكلات

قدم تحليلاً للأسباب الجذرية بناءً على المقاييس فيما يتعلق بمشكلة الأداء

قم بإعداد خطة ضبط عملية وموجهة، مرتبة حسب الأولوية وفقاً لمناطق المشكلات.

راقب الأداء باستخدام النطاقات الطبيعية الخاصة بقواعد البيانات

لمن هذا الكتاب المتخصصون في ضبط الأداء: المسؤولون عن ضمان التشغيل الفعال لقواعد البيانات الضخمة والراغبون في التركيز على التحليل، ومن يسعون لتوسيع نطاق خبراتهم لتشمل منهجية البيانات الضخمة واستخدام المقاييس دون الشعور بالإرهاق، ومن يطمحون لتقديم تحليل دقيق للأسباب الجذرية وتجنب دورات (الإصلاح والاختبار) المتكررة التي لا مفر منها عند الاعتماد على التخمين.

من الغلاف الخلفي استخدم نهجاً مبتكراً يعتمد على البيانات الضخمة وتقنيات تحليلية متقدمة لتحليل وتحسين أداء Oracle Database. يمثل النهج المتبع في هذا الكتاب نقلة نوعية بعيداً عن الأساليب التقليدية؛ فبدلاً من الاعتماد على عدد قليل من المقاييس المختارة بعناية، أو الغوص في جداول معلومات متخصصة متعددة مثل تلك الموجودة في تقرير مستودع عبء العمل التلقائي (AWR)، ستعتمد على جميع البيانات المتاحة، مع تطبيق أساليب البيانات الضخمة والتقنيات التحليلية للوصول إلى استنتاجات مؤثرة ومركزة لتحسين الأداء. يستعرض هذا الكتاب الممارسات الماضية والحالية، إلى جانب الأدوات المتاحة، لمساعدتك في تحديد مجالات التحسين بدقة. ومن ثم، يرشدك الكتاب عبر منهجية خطوة بخطوة يمكن استخدامها للاستفادة من جميع المقاييس المتاحة لتحديد مناطق المشكلات والعمل على تحسينها. كما تعمل المنهجية المقدمة على تبسيط عملية الضبط ومعالجة مشكلة الإفراط في المقاييس. ستتعلم كيفية: جمع البيانات وتطبيعها، وإنشاء الفروقات (deltas) المفيدة في إجراء التحليل الإحصائي، وإنشاء واستخدام تصنيف (taxonomy) لتعزيز فهمك لمجالات أداء المشكلات في قاعدة البيانات وتطبيقاتها، وإنشاء تقرير تحليل الأسباب الجذرية الذي يتيح فهم مشكلة أداء محددة والحلول المحتملة لها. ما ستتعلمه: جمع وتجهيز المقاييس للتحليل من مجموعة واسعة من المصادر

تطبيق التقنيات الإحصائية لاختيار المقاييس ذات الصلة

قم بإنشاء تصنيف لتوفير رؤى إضافية حول مناطق المشكلات

قدم تحليلاً للأسباب الجذرية بناءً على المقاييس فيما يتعلق بمشكلة الأداء

قم بإعداد خطة ضبط عملية وموجهة، مرتبة حسب الأولوية وفقاً لمناطق المشكلات.

راقب الأداء باستخدام النطاقات الطبيعية الخاصة بقواعد البيانات

نبذة عن المؤلف يُعد Roger Cornejo من المتحمسين لتقنيات Oracle منذ عام 1985 (الإصدارات 4-12c). يمتلك خبرة واسعة في تطبيقات Oracle المخصصة للمؤسسات الكبرى، ليس فقط في استكشاف مشكلات الأداء ومعالجتها وتحسينها، بل أيضاً في هندسة الأنظمة، ونمذجة المعلومات، وتطوير البرمجيات وإدارة المشاريع. وعلى مدار السنوات 10 الماضية، انصب تركيزه الأساسي على تحليل أداء قواعد البيانات وتحسينها، حيث يقضي معظم وقته في استكشاف تعقيدات وفائدة بيانات تحسين AWR*. ويقوم باستخراج نتائج تحسين Oracle Database عبر قواعد بيانات 12c/11 غرام/10 غرام (وأحياناً 9i). يُعد المؤلف رائداً في فكره في مجاله، وقد نال تقديراً واسعاً لخبرته في ضبط الأداء. كما شارك كمتحدث في مؤتمرات Oracle السابقة في الساحل الشرقي لثماني مرات، بالإضافة إلى مشاركاته في COLLABORATE14 و COLLABORATE18، و RMOUG16، و Hotsos 2017-2018.