نشر تطبيقات علوم البيانات الآمنة في السحابة - بواسطة Lucas H Benevides E Braga (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب يُعد هذا الدليل العملي الموجه خطوة بخطوة لعلماء البيانات، ومهندسي تعلم الآلة (ML)، وممارسي عمليات التطوير والتشغيل (DevOps) الذين يحتاجون إلى تحويل النماذج الأولية إلى خدمات إنتاج آمنة وقابلة للتوسع على AWS و Google Cloud. ومن خلال تعليمات مفصلة وأمثلة تطبيقية، يسد هذا الكتاب الفجوة بين بناء تطبيقات علوم البيانات ونماذج تعلم الآلة، وبين نشرها بفعالية في سيناريوهات العالم الحقيقي. يبدأ الكتاب بمقدمة حول مفاهيم السحابة الأساسية، حيث يقدم إرشادات مفصلة حول إعداد آلة افتراضية (VM) على AWS - ولاحقاً على Google Cloud - لخدمة التطبيقات. يتضمن ذلك تهيئة مجموعات الأمان وإنشاء اتصالات SSH (Secure Shell) آمنة باستخدام VSCode (Visual Studio Code). ستتعلم كيفية نشر تطبيق Streamlit تجريبي (HTTP) كتدريب أساسي قبل الانتقال إلى إعدادات أكثر تعقيداً. وتتعمق الفصول اللاحقة في ممارسات النشر الرئيسية، مثل تهيئة موازنات التحميل، وإعداد أسماء النطاقات والنطاقات الفرعية، وتأمين التطبيقات باستخدام شهادات SSL (Secure Sockets Layer). يقدم هذا الكتاب استراتيجيات نشر أكثر تقدماً باستخدام حاويات Docker وNginx كوكيل عكسي (reverse proxy)، بالإضافة إلى عمليات النشر الآمنة لتقنيات serverless لكل من Jenkins وFlask وStreamlit. ستتعلم أيضاً كيفية تدريب نماذج تعلم الآلة واستخدام Flask لبناء واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تخدم تلك النماذج في بيئة الإنتاج. علاوة على ذلك، يوفر الكتاب تطبيقات عملية لاستخدام Jenkins كمنصة لاستخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL)، وStreamlit كخدمة لوحات البيانات، وFlask لتطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs). للمهتمين بالبنى التحتية عديمة الخوادم (serverless architectures)، يقدم هذا الكتاب إرشادات مفصلة حول استخدام AWS ECS (Elastic Container Service) Fargate و Google Cloud Run لبناء حلول قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة. ومع نهاية هذا الكتاب، ستكتسب المهارات اللازمة لنشر وإدارة تطبيقات علوم البيانات على السحابة بكل ثقة. وسواء كنت تعمل على توسيع نطاق مشروع شخصي أو نشر حلول على مستوى المؤسسات، فإن هذا الكتاب هو مرجعك الأساسي لعمليات النشر السحابية الآمنة والسلسة. ما ستتعلمه: ستتعلم كيفية نشر تطبيقات علوم البيانات المتكاملة (end-to-end) مع تأسيس قاعدة قوية لإعداد البنية التحتية السحابية، بما في ذلك تهيئة الأجهزة الافتراضية (VM)، والوصول عبر بروتوكول SSH، ومجموعات الأمان، وتكوين شهادات SSL، وموازنات التحميل، وإدارة النطاقات لضمان عمليات نشر آمنة في بيئات العمل الواقعية. كما ستستخدم أدوات معروفة في القطاع مثل Docker وNginx وFlask وStreamlit وJenkins لبناء خدمات آمنة وقابلة للتوسع. ستفهم أيضاً كيفية هيكلة نماذج تعلم الآلة وإتاحتها عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للاستخدام في بيئات الإنتاج، بالإضافة إلى استكشاف البنى التحتية الحديثة عديمة الخادم (serverless) باستخدام AWS Fargate وGoogle Cloud Run لتحقيق توسع فعال بأقل قدر من الجهد الإضافي. وتطوير... عقلية نشر سحابي ترتكز على تنفيذ الأمور من الصفر، وذلك قبل اعتماد الحلول المجردة.

لمن هذا الكتاب للمتخصصين في المستويات المبتدئة والمتوسطة ممن لديهم معرفة أساسية بلغة Python، بما في ذلك علماء البيانات، ومهندسو تعلم الآلة، ومهندسو البيانات، ومحللو البيانات الذين يهدفون إلى نشر مشاريعهم بأمان في بيئات الإنتاج، بالإضافة إلى الأفراد الذين يعملون على المشاريع الشخصية والحلول البرمجية على مستوى الشركات، وذلك من خلال الاستفادة من إعدادات AWS و Google Cloud.

عن الغلاف الخلفي يُعد هذا الدليل العملي الموجه خطوة بخطوة لكل من علماء البيانات، ومهندسي تعلم الآلة (ML)، وممارسي عمليات التطوير والتشغيل (DevOps) الذين يحتاجون إلى تحويل النماذج الأولية إلى خدمات إنتاج آمنة وقابلة للتوسع على AWS و Google Cloud. ومن خلال تعليمات مفصلة وأمثلة عملية، يسد هذا الكتاب الفجوة بين بناء تطبيقات علوم البيانات ونماذج تعلم الآلة، وبين نشرها بفعالية في سيناريوهات العالم الحقيقي. يبدأ الكتاب بمقدمة حول مفاهيم السحابة الأساسية، مع تقديم إرشادات مفصلة حول كيفية إعداد آلة افتراضية (VM) على AWS - ولاحقاً على Google Cloud - لخدمة التطبيقات. يتضمن ذلك تهيئة مجموعات الأمان وإنشاء اتصالات SSH (Secure Shell) آمنة باستخدام VSCode (Visual Studio Code). ستتعلم كيفية نشر تطبيق Streamlit تجريبي (HTTP) كتدريب أساسي قبل الانتقال إلى إعدادات أكثر تعقيداً. وتتعمق الفصول اللاحقة في ممارسات النشر الرئيسية، مثل تهيئة موازنات التحميل، وإعداد أسماء النطاقات والنطاقات الفرعية، وتأمين التطبيقات باستخدام شهادات SSL (Secure Sockets Layer). يقدم هذا الكتاب استراتيجيات نشر أكثر تقدماً باستخدام حاويات Docker وNginx كوكيل عكسي (reverse proxy)، بالإضافة إلى عمليات النشر الآمنة لتقنيات serverless لكل من Jenkins وFlask وStreamlit. ستتعلم أيضاً كيفية تدريب نماذج تعلم الآلة واستخدام Flask لبناء واجهات برمجة التطبيقات (APIs) التي تخدم تلك النماذج في بيئة الإنتاج. علاوة على ذلك، يوفر الكتاب تطبيقات عملية لاستخدام Jenkins كمنصة لاستخراج وتحويل وتحميل البيانات (ETL)، وStreamlit كخدمة لوحات البيانات، وFlask لتطوير واجهات برمجة التطبيقات (APIs). للمهتمين بالبنى التحتية عديمة الخوادم (serverless architectures)، يقدم هذا الكتاب إرشادات مفصلة حول استخدام AWS ECS (Elastic Container Service) Fargate و Google Cloud Run لبناء حلول قابلة للتوسع وفعالة من حيث التكلفة. ومع نهاية هذا الكتاب، ستكتسب المهارات اللازمة لنشر وإدارة تطبيقات علوم البيانات على السحابة بكل ثقة. وسواء كنت تعمل على توسيع نطاق مشروع شخصي أو نشر حلول على مستوى المؤسسات، فإن هذا الكتاب هو مرجعك الأساسي لعمليات النشر السحابية الآمنة والسلسة. ما ستتعلمه: ستتعلم كيفية نشر تطبيقات علوم البيانات المتكاملة (end-to-end) مع تأسيس قاعدة قوية لإعداد البنية التحتية السحابية، بما في ذلك تهيئة الأجهزة الافتراضية (VM)، والوصول عبر بروتوكول SSH، ومجموعات الأمان، وتكوين شهادات SSL، وموازنات التحميل، وإدارة النطاقات لضمان عمليات نشر آمنة في بيئات العمل الواقعية. كما ستستخدم أدوات معروفة في القطاع مثل Docker وNginx وFlask وStreamlit وJenkins لبناء خدمات آمنة وقابلة للتوسع. ستفهم أيضاً كيفية هيكلة نماذج تعلم الآلة وإتاحتها عبر واجهات برمجة التطبيقات (APIs) للاستخدام في بيئات الإنتاج، بالإضافة إلى استكشاف البنى التحتية الحديثة عديمة الخادم (serverless) باستخدام AWS Fargate وGoogle Cloud Run لتحقيق توسع فعال بأقل قدر من الجهد الإضافي. وتطوير... عقلية نشر سحابي ترتكز على تنفيذ الأمور من الصفر، وذلك قبل اعتماد الحلول المجردة.

نبذة عن المؤلف يُعد Lucas Braga عالماً رائداً في علوم البيانات ومهندساً لسحابة الذكاء الاصطناعي، ويمتلك خبرة تزيد عن 10 سنوات. وقد شغل مناصب عالم بيانات أول، وعالم بيانات رئيسي، ومديراً في مؤسسات رائدة مثل DHL و Delivery Hero و Wolt (التابعة لشركة DoorDash). وهو حاصل على درجة الماجستير في الإحصاء التطبيقي وعلوم البيانات من Kansas University، بالإضافة إلى شهادة Google Cloud وخبرة واسعة في AWS. تغطي خبرته مجالات علوم البيانات، وهندسة البرمجيات، وعمليات التطوير (DevOps)، وهندسة البيانات، وتحليلات الأعمال، مما يُمكّنه من نشر نماذج تعلم الآلة بأمان وكفاءة في بيئات الإنتاج. وإدراكاً منه للفجوة الحرجة في القطاع المتعلقة بنشر التطبيقات التي تلبي معايير الأمان المؤسسية، جمع Lucas بين معرفته التقنية العميقة ومهاراته التدريسية لتأليف هذا الكتاب. يقدم الكتاب إرشادات عملية تركز على الأمان لعلماء البيانات ومهندسي البرمجيات الراغبين في تعزيز مهاراتهم في مجال النشر.