التعلم العميق لعلوم الحياة - (فك شفرة التطور) تأليف فيليبو بيسكاريني ونيلسون نازيكاري (غلاف فني)

من الغلاف الخلفي

أصبح الذكاء الاصطناعي منتشراً في كل مكان في علوم الحياة، بدءاً من تشخيص السرطان وتحليل الصور الطبية، وصولاً إلى الزراعة الدقيقة ومراقبة الحياة البرية. لذا، فمن الضروري لأي عالم، وخاصة علماء علوم الحياة، أن يكون لديهم فهم أساسي للتعلم العميق، وهو المحرك الإحصائي الذي يقف وراء الذكاء الاصطناعي. يشرح هذا الكتاب النظرية الكامنة وراء الشبكات العصبية وآليات عملها الداخلية بعبارات واضحة ومع أمثلة عديدة. يغطي المؤلفون اللبنات الأساسية للشبكات العصبية، والنظرية الرياضية، والأنواع المختلفة لبنى الشبكات، ومشكلة الإفراط في التخصيص (overfitting)، واستراتيجيات تجنبها. كما يتناول الكتاب أنواع البيانات الأكثر شيوعاً في المشكلات البيولوجية، مع تقديم مقترحات حول كيفية تطبيق التعلم العميق في حالات مختلفة. ويستعرض الكتاب قصص النجاح والفشل من خلال مقابلات مع خبراء رائدين في هذا المجال. كما يأتي الكتاب مصحوباً بعدة دفاتر Python تحتوي على أمثلة عملية وشفرات برمجية مشروحة بوضوح.

نبذة عن المؤلف

يشغل Filippo Biscarini منصب عالم أول في CNR (Consiglio Nazionale delle Ricerche) في ميلانو بإيطاليا. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في تربية الحيوانات وعلم الجينوم من Wageningen University (هولندا). عمل في عدة دول (إيطاليا، وأيرلندا، وكندا، وهولندا، وألمانيا، وإسبانيا، والمملكة المتحدة، وبلجيكا) لصالح القطاع الصناعي، والمؤسسات الأكاديمية، والمنظمات الدولية (الاتحاد الأوروبي، والأمم المتحدة). وتشمل أنشطته البحثية تطبيقات المعلوماتية الحيوية والإحصاء الحيوي في علوم النبات والحيوان وفي الطب البشري. لقد تولى تنسيق العديد من المشاريع البحثية الوطنية والدولية. وتشمل أنشطته البحثية الحالية نماذج الشبكات العصبية لتحليل البيانات الجينومية والفينومية في الزراعة، وتحليل تكوين ودور الميكروبيومات عبر مجالات الحياة، وتطوير نماذج تنبؤية للطب الدقيق. يشغل Nelson Nazzicari منصب عالم أول في CREA، أكبر معهد للأبحاث الزراعية في إيطاليا، وهو حاصل على درجة الدكتوراه. حاصل على درجة في المعلوماتية والهندسة الكهربائية من University of Pavia (إيطاليا)، وقضى عامين في George Mason University (فرجينيا، الولايات المتحدة الأمريكية)، كما قام بتدريس البرمجة في University of Mantua، ومن ثم انتقل من مجال المعلوماتية البحتة إلى المعلوماتية الحيوية. يعمل Nelson حالياً مع كلية الزراعة في University of Zagreb (كرواتيا)، ويتعاون مع Netherlands Plant Eco-phenotyping Centre (واخنينجن، هولندا). وتركز أبحاثه الحالية على نمذجة النمط الجيني والنمط الظاهري واستخدام التعلم العميق في الزراعة الدقيقة.