دليل دراسة Databricks Certified Generative AI Engineer Associate - تأليف Rajaniesh Kaushikk (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب مع تحول الذكاء الاصطناي التوليدي إلى ركيزة أساسية في سير عمل البيانات وتعلم الآلة الحديثة، فإن الحصول على شهادة Databricks Certified Generative AI Engineer Associate يعد دليلاً على المصداقية والبراعة التقنية. يُعد دليل الدراسة هذا رفيقك المثالي للاستعداد لهذه الشهادة المرموقة، حيث يقدم تغطية شاملة للمفاهيم الجوهرية للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، بالإضافة إلى الإدارة العملية للبيانات باستخدام Delta Lake، وسير عمل تطبيقات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) عبر منصة Databricks. يجمع هذا الكتاب، الذي ألفه خبير الذكاء الاصطناعي Rajaniesh Kaushikk، بين المختبرات العملية والأمثلة الواقعية والمحتوى المتوافق مع الاختبار لمساعدتك على بناء ونشر تطبيقات GenAI فعالة. بدءاً من هندسة الأوامر (prompt engineering) والحلول القائمة على RAG، وصولاً إلى حوكمة النماذج باستخدام Unity Catalog، وتتبع MLflow، والاستفادة من نماذج Hugging Face في سير عمل GenAI، يدعم هذا الدليل رحلتك للحصول على الشهادة وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. تعرّف على أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وقواعد البيانات المتجهة (vector databases) تجهيز وإدارة البيانات واسعة النطاق باستخدام Delta Lake وبنية مستودع البيانات (data lakehouse) بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Databricks و MLflow استكشاف تقنية RAG لتعزيز أداء النماذج تطبيق ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول وحوكمة النماذج باستخدام Unity Catalog