كتاب Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark Using Python - تأليف Saba Shah (غلاف ورقي)

حول الكتاب يُعد هذا الدليل وسيلتك للاستعداد للحصول على الشهادة، حيث يضم محتوىً مدعوماً من قبل الخبراء، ومفاهيم أساسية للامتحان، ومراجعات للمواضيع. بالإضافة إلى ذلك، ستتمكن من تحقيق أقصى استفادة من Apache Spark 3.0 لتحديث أعباء العمل وغيرها باستخدام أدوات محددة.

ملخص الكتاب: تعلم المفاهيم والتمارين اللازمة للاستعداد بثقة لامتحان Databricks Associate Developer for Apache Spark 3.0، وإثبات مهاراتك في Spark من خلال شهادة معترف بها في القطاع. المميزات الرئيسية: - فهم أساسيات Apache Spark لتصميم تطبيقات Spark قوية وسريعة - استكشاف مختلف مكونات معالجة البيانات لكل مرحلة من مراحل مشروع هندسة البيانات الخاص بك - الاستعداد لامتحان الشهادة من خلال أسئلة نموذجية واختبارات تجريبية - يتضمن شراء الكتاب المطبوع أو نسخة Kindle كتابًا إلكترونيًا بصيغة PDF مجانًا. وصف المنتج: لقد أصبح Spark بمثابة... المعيار القياسي لمعالجة البيانات الضخمة. إن نقل معالجة البيانات إلى Spark يوفر الموارد، ويبسط تركيز أعمالك، ويحدث أعباء العمل، مما يخلق فرص عمل جديدة من خلال قدرات Spark المتقدمة. هذا الكتاب، الذي ألفه كبير مهندسي الحلول في Databricks، والذي يتمتع بخبرة في قيادة فرق علوم البيانات وهندسة البيانات في شركات Fortune 500 وكذلك الشركات الناشئة، هو دليلك الشامل للحصول على شهادة Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark من المحاولة الأولى. ستستكشف المكونات الأساسية لـ Apache Spark، وبنيته، وطرق تحسين أدائه، مع التعرف على Spark DataFrame API ومكوناته اللازمة لمعالجة البيانات. كما ستتعرف على ماهية Spark streaming وأهميته لمجموعات البيانات الحديثة، قبل الانتقال لتعلم تعلم الآلة في Spark وحالات استخدامه المختلفة. علاوة على ذلك، ستكتشف أسئلة نموذجية في نهاية كل قسم، بالإضافة إلى اختبارين تجريبيين لمساعدتك في الاستعداد لامتحان الشهادة. بنهاية هذا الكتاب، ستعرف تماماً ما الذي يجب توقعه في الامتحان، وستكتسب فهماً كافياً لتقنيات Spark وأدواتها لتتمكن من اجتياز الاختبار بنجاح. كما ستكون قادراً على تطبيق هذه المعرفة في بيئات العمل الواقعية والارتقاء بمهاراتك إلى المستوى التالي. ما ستتعلمه: - إنشاء ومعالجة استعلامات SQL في Apache Spark - بناء وظائف Spark المعقدة باستخدام وظائف Spark المعرفة من قبل المستخدم (UDFs) - تصميم تطبيقات البيانات الضخمة باستخدام أساسيات Spark لتحقيق التصميم الأمثل - تطبيق تقنيات معالجة وتحسين تطبيقات البيانات الضخمة - تطوير تطبيقات الوقت الفعلي أو شبه الوقت الفعلي باستخدام Spark Streaming - العمل مع Apache Spark لتطبيقات تعلم الآلة. لمن هذا الكتاب: هذا الكتاب مخصص لمحترفي البيانات مثل مهندسي البيانات، ومحللي البيانات، ومطوري ذكاء الأعمال (BI)، وعلماء البيانات الذين يبحثون عن مورد شامل لتحقيق تعد شهادة Databricks Certified Associate Developer مناسبة للمهتمين بالحصول على الاعتماد، وكذلك للأفراد الراغبين في دخول عالم البيانات الضخمة وهندسة البيانات. وعلى الرغم من أن المعرفة العملية بلغة Python مطلوبة، إلا أنه لا يشترط وجود معرفة مسبقة بـ Spark. بالإضافة إلى ذلك، ستكون الخبرة في Pyspark مفيدة. جدول المحتويات

• نظرة عامة على دليل الشهادة والامتحان
• فهم Apache Spark وتطبيقاته
• بنية Spark وعمليات التحويل
• جداول بيانات Spark وعملياتها
• العمليات المتقدمة في Spark
• استعلامات SQL في Spark
• البث الهيكلي في Spark
• تعلم الآلة باستخدام Spark ML
• اختبار تجريبي