هندسة البيانات باستخدام Google Cloud Platform - الطبعة الثانية - الطبعة الثانية بواسطة Adi Wijaya (غلاف ورقي)

حول الكتاب سيساعدك هذا الكتاب على التعمق في حوكمة البيانات عبر Google Cloud. علاوة على ذلك، ستغطي أحدث التطورات التكنولوجية في هذا المجال، وستتمكن من بناء ونشر مسارات البيانات بكل ثقة.

ملخص الكتاب: كن مهندس بيانات ناجحاً من خلال بناء ونشر خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك على Google Cloud، بما في ذلك اتخاذ القرارات الهيكلية الرئيسية. المميزات الرئيسية: - اكتسب المعرفة اللازمة حول حوكمة البيانات على Google Cloud - تعلم كيفية استخدام منتجات Google Cloud المتنوعة مثل Dataform و DLP و Dataplex و Dataproc Serverless و Datastream - عزز ثقتك من خلال الحصول على إرشادات الحصول على شهادة هندسة بيانات Google Cloud من خلال تجارب امتحانات حقيقية - يتضمن شراء الكتاب المطبوع أو نسخة Kindle كتاباً إلكترونياً بصيغة PDF مجاناً. وصف الكتاب: الطبعة الثانية من Data Engineering with Google Cloud يأتي هذا الإصدار ليعزز النجاح الذي حققه الإصدار الأول، حيث يقدم وضوحاً وعمقاً أكبر لمتخصصي البيانات الذين يتعاملون مع المشهد المعقد لهندسة البيانات. وإلى جانب دروسه التأسيسية، يتعمق هذا الإصدار الجديد في المجال الجوهري لحوكمة البيانات ضمن Google Cloud، مما يمنحك رؤى لا تقدر بثمن حول إدارة موارد البيانات وتحسينها بفعالية. وبفضل كتابته من قبل مهندس استراتيجي للبيانات والسحابة في Google، سيساعدك هذا الكتاب على البقاء في طليعة المجال من خلال إرشادك عبر أحدث التطورات التكنولوجية في منظومة Google Cloud. ستغطي جوانب أساسية، بدءاً من استكشاف Cloud Composer 2 وصولاً إلى تطور Airflow 2.5. بالإضافة إلى ذلك، ستستكشف كيفية العمل مع أدوات متطورة مثل Dataform وDLP وDataplex وDataproc Serverless وDatastream لإجراء حوكمة البيانات على مجموعات البيانات. وبنهاية هذا الكتاب، ستكون مجهزاً للتنقل في عالم هندسة البيانات المتطور باستمرار على Google Cloud، بدءاً من المبادئ التأسيسية وصولاً إلى الممارسات المتطورة. ما ستتعلمه في هذا الكتاب:

• تحميل البيانات إلى BigQuery وتجسيد مخرجاتها.
• التركيز على تنسيق مسارات البيانات باستخدام Cloud Composer.
• صياغة مهام Airflow لتنسيق وأتمتة مستودع البيانات.
• إنشاء بحيرة بيانات Hadoop، وتوليد مجموعات مؤقتة، وتنفيذ المهام على مجموعة Dataproc.
• تسخير Pub/Sub للمراسلة واستيعاب البيانات في الأنظمة القائمة على الأحداث.
• تطبيق Dataflow لإجراء عمليات ETL على البيانات المتدفقة.
• تنفيذ خدمات حوكمة البيانات على Google Cloud.

لمن هذا الكتاب: لمحللي البيانات، وممارسي تكنولوجيا المعلومات، ومهندسي البرمجيات، أو أي من عشاق البيانات الذين يتطلعون إلى... سيكون هذا الكتاب ذا قيمة لا تُقدر بثمن لكل من يسعى لبناء مسيرة مهنية ناجحة في مجال هندسة البيانات. بالإضافة إلى ذلك، سيحصل محترفو البيانات ذوو الخبرة الراغبون في البدء باستخدام Google Cloud لبناء منصات البيانات على رؤى واضحة حول كيفية سلوك هذا المسار. وسواء كنت مبتدئاً يرغب في استكشاف الأساسيات أو محترفاً متمرساً يسعى لتعلم أحدث مفاهيم هندسة البيانات، فإن هذا الكتاب هو الخيار الأمثل لك. جدول المحتويات

• أساسيات هندسة البيانات باستخدام GCP
• قدرات البيانات الضخمة على GCP
• بناء مستودع بيانات في BigQuery
• بناء تنسيق عمليات تحميل البيانات بالدفعات باستخدام Cloud Composer
• بناء بحيرة بيانات باستخدام Dataproc
• معالجة البيانات المتدفقة باستخدام Datastream و Pub/Sub و Dataflow
• تصور البيانات لاتخاذ قرارات قائمة على البيانات باستخدام Looker Studio
• بناء حلول تعلم الآلة على GCP
• إدارة المستخدمين والمشاريع على GCP
• حوكمة البيانات في GCP
• استراتيجية التكلفة في GCP
• التكامل المستمر والتسليم المستمر (CI/CD) على Google Cloud Platform لمهندسي البيانات
• عزز ثقتك كمهندس بيانات