أنماط تصميم هندسة البيانات - تأليف Bartosz Konieczny (غلاف ورقي)

عن الكتاب "تُعد مشاريع البيانات جزءاً أصيلاً من المنظومة التقنية لأي مؤسسة، ومع ذلك، لا يزال مهندسو البيانات في العديد من الشركات يعملون على حل مشكلات سبق لغيرهم حلها بالفعل. يقدم لك هذا الدليل العملي كيفية توفير بيانات ذات قيمة من خلال التركيز على جوانب مختلفة من هندسة البيانات، بما في ذلك استيعاب البيانات، وجودة البيانات، والقدرة على تكرار العمليات (idempotency)، وغيرها الكثير." يرشدك المؤلف Bartosz Konieczny خلال عملية بناء مشاريع هندسة بيانات موثوقة وشاملة، بدءاً من استيعاب البيانات وصولاً إلى مراقبة البيانات، مع التركيز على أنماط تصميم هندسة البيانات التي تعالج مشكلات الأعمال الشائعة بطريقة آمنة ومُحسّنة للتخزين. يتضمن كل نمط وصفاً موجهاً للمستخدم للمشكلة والحلول والنتائج، مما يضع النمط في سياق سيناريوهات واقعية.

ملخص الكتاب تعد مشاريع البيانات جزءاً أصيلاً من المنظومة التقنية لأي مؤسسة، ومع ذلك، لا يزال مهندسو البيانات في العديد من الشركات يعملون على حل مشكلات سبق للآخرين حلها. يقدم لك هذا الدليل العملي كيفية توفير بيانات قيمة من خلال التركيز على جوانب مختلفة من هندسة البيانات، بما في ذلك استيعاب البيانات، وجودة البيانات، والقدرة على تكرار العمليات (idempotency)، وغيرها الكثير. يرشدك المؤلف Bartosz Konieczny خلال عملية بناء مشاريع هندسة بيانات موثوقة وشاملة، بدءاً من استيعاب البيانات وصولاً إلى مراقبة البيانات، مع التركيز على أنماط تصميم هندسة البيانات التي تعالج مشكلات الأعمال الشائعة بطريقة آمنة ومُحسّنة للتخزين. يتضمن كل نمط وصفاً للمشكلة من منظور المستخدم، والحلول، والنتائج التي تضع هذا النمط في سياق سيناريوهات واقعية. وخلال هذه الرحلة، ستستخدم أدوات بيانات مفتوحة المصدر وخدمات سحابية عامة لتطبيق كل نمط. ستتعلم في هذا الكتاب: التحديات التي يواجهها مهندسو البيانات وتأثيرها على أنظمة البيانات، وكيفية ارتباط هذه التحديات بمكونات أنظمة البيانات، والتطبيقات المفيدة لأنماط هندسة البيانات، وكيفية تحديد المشكلات في مكونات البيانات الحالية وإصلاحها، بالإضافة إلى حلول تقنية محايدة للمشاريع الجديدة والقائمة مع أمثلة تطبيقية باستخدام البرمجيات مفتوحة المصدر.

بارتوش كونيتشني هو مهندس بيانات مستقل يعمل في مجال البرمجة منذ عام 2010. وقد شغل عدة مناصب تقنية رفيعة المستوى أتاحت له العمل على العديد من مشكلات هندسة البيانات في معالجة البيانات بالدفعات (batch) ومعالجة البيانات المتدفقة (stream).