إدارة المشاريع القائمة على البيانات باستخدام Python - (الإدارة للمحترفين) بقلم Mario Vanhoucke (غلاف فني)

ملخص الكتاب يستعرض هذا الكتاب كيفية فهم واختبار وتدريس جدولة المشاريع وتحليل المخاطر والتحكم فيها من خلال التجارب القائمة على البيانات. يقدم الكتاب 10 تجارب نموذجية تعتمد على Python، والتي ترشد القراء من تقنيات الجدولة الأساسية إلى أساليب التحكم المتقدمة في المشاريع. كما يتم توفير جميع بيانات المشروع والبرمجيات البرمجية، مما يتيح للقراء إعادة إنتاج كل تحليل وتعديله وتوسيع نطاقه. يقدم الجزء الأول طريقة المسار الحرج (Critical Path Method) كركيزة أساسية للجدولة المنظمة، ويوسع نطاقها لتشمل تحسين الوقت والتكلفة، والجدولة المقيدة بالموارد من خلال الاستدلالات والبرمجة الصحيحة. أما الجزء الثاني، فيستخدم محاكاة مونت كارلو (Monte Carlo simulation) لرصد عدم اليقين في الجدول الزمني ولقياس مدى حساسية الأنشطة لكل من المشاريع غير المقيدة والمشاريع المحدودة بالموارد. ويركز الجزء الثالث على التحكم في المشاريع، باستخدام إدارة القيمة المكتسبة (EVM) لمحاكاة دراسات دقة التنبؤ المستمدة من الأدبيات الأكاديمية. تكمن المساهمة المميزة لهذا الكتاب في الربط بين مبادئ الجدولة النظرية ونماذج Python القابلة للتنفيذ، مما يتيح استكشافاً شفافاً لكيفية توظيف البيانات في اتخاذ قرارات المشاريع. كما يطرح الكتاب تساؤلات حول مدى كفاية وتعقيد بيانات المشاريع، وقياس عدم اليقين، والتوازن بين البساطة والواقعية، ليقدم بذلك رؤية مفاهيمية ومختبراً عملياً لإدارة المشاريع القائمة على البيانات. يقدم الكتاب نهجاً تعليمياً واستشرافياً في آن واحد، حيث يجمع بين الشروحات الواضحة وعشر تجارب عملية قابلة للتكرار تعتمد على Python. لا يكتفي هذا الكتاب بتشجيع القراء على الفهم فحسب، بل يحثهم أيضاً على التجربة، أي اختبار النماذج وتطويرها بأنفسهم. ومن خلال الربط بين النظرية والتطبيق، يوفر الكتاب إطار عمل عملياً وقابلاً للتكرار لاستكشاف كيفية صياغة البيانات لعمليات الجدولة، وتحليل المخاطر، والتحكم في المشاريع. ويعد هذا الكتاب مناسباً بشكل خاص للاستخدام في مساقات إدارة المشاريع، أو بحوث العمليات، أو تحليلات اتخاذ القرار، بالإضافة إلى كونه مرجعاً مثالياً للمتعلمين ذاتياً الطامحين إلى بناء مهارات تقنية وتحليلية في إدارة المشاريع القائمة على البيانات بطريقة منهجية.

من الغلاف الخلفي يستعرض هذا الكتاب كيفية فهم واختبار وتدريس جدولة المشاريع وتحليل المخاطر والتحكم فيها من خلال التجارب القائمة على البيانات. يقدم الكتاب 10 تجارب نموذجية تعتمد على Python، والتي ترشد القراء من تقنيات الجدولة الأساسية إلى أساليب التحكم المتقدمة في المشاريع. كما يتم توفير جميع بيانات المشروع والبرمجيات، مما يتيح للقراء إعادة إنتاج كل تحليل وتعديله وتوسيع نطاقه. يقدم الجزء الأول طريقة المسار الحرج (Critical Path Method) كركيزة أساسية للجدولة المنظمة، ويوسع نطاقها لتشمل تحسين الوقت والتكلفة، والجدولة المقيدة بالموارد من خلال الاستدلالات والبرمجة الصحيحة. أما الجزء الثاني، فيستخدم محاكاة مونت كارلو (Monte Carlo simulation) لرصد عدم اليقين في الجدول الزمني ولقياس مدى حساسية الأنشطة لكل من المشاريع غير المقيدة والمشاريع المحدودة بالموارد. ويركز الجزء الثالث على التحكم في المشاريع، باستخدام إدارة القيمة المكتسبة (EVM) لمحاكاة دراسات دقة التنبؤ المستمدة من الأدبيات الأكاديمية. تكمن المساهمة المميزة لهذا الكتاب في الربط بين مبادئ الجدولة النظرية ونماذج Python القابلة للتنفيذ، مما يتيح استكشافاً شفافاً لكيفية توظيف البيانات في اتخاذ قرارات المشاريع. كما يطرح الكتاب تساؤلات حول مدى كفاية وتعقيد بيانات المشاريع، وقياس عدم اليقين، والتوازن بين البساطة والواقعية، ليقدم بذلك رؤية مفاهيمية ومختبراً عملياً لإدارة المشاريع القائمة على البيانات. يقدم الكتاب نهجاً تعليمياً واستشرافياً في آن واحد، حيث يجمع بين الشروحات الواضحة وعشر تجارب عملية قابلة للتكرار تعتمد على Python. لا يكتفي هذا الكتاب بتشجيع القراء على الفهم فحسب، بل يحثهم أيضاً على التجربة، أي اختبار النماذج وتطويرها بأنفسهم. ومن خلال الربط بين النظرية والتطبيق، يوفر الكتاب إطار عمل عملياً وقابلاً للتكرار لاستكشاف كيفية صياغة البيانات لعمليات الجدولة، وتحليل المخاطر، والتحكم في المشاريع. ويعد هذا الكتاب مناسباً بشكل خاص للاستخدام في مساقات إدارة المشاريع، أو بحوث العمليات، أو تحليلات اتخاذ القرار، بالإضافة إلى كونه مرجعاً مثالياً للمتعلمين ذاتياً الطامحين إلى بناء مهارات تقنية وتحليلية في إدارة المشاريع القائمة على البيانات بطريقة منهجية.

نبذة عن المؤلف الدكتور Mario Vanhoucke هو أستاذ في Ghent University (بلجيكا)، وVlerick Business School (بلجيكا)، وUCL School of Management في University College London (المملكة المتحدة). يقوم بتدريس دورات في إدارة المشاريع، وبحوث العمليات التطبيقية، واتخاذ القرارات للأعمال. تتركز اهتماماته البحثية في دمج جدولة المشاريع، وإدارة المخاطر، والتحكم في المشاريع، مما أدى إلى نشر أكثر من 100 ورقة بحثية في مجلات دولية، وسبعة كتب في إدارة المشاريع منشورة بواسطة Springer، وكتاب واحد منشور بواسطة Apress، بالإضافة إلى مركز معرفة إدارة المشاريع للتعلم عبر الإنترنت. وقد حظيت أبحاثه بالعديد من الجوائز، مثل الجوائز المقدمة من Project Management Institute (PMI Belgium)، وCollege of Performance Management (CPM)، وInternational Project Management Association (IPMA).