بناء أنظمة التوصية باستخدام Python و Jax - تأليف Bryan Bischof Ph D و Hector Yee (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب يُعد تصميم وتنفيذ الأنظمة التي تقدم مقترحات للمستخدمين من بين أكثر تطبيقات تعلم الآلة شيوعاً وأهمية. وسواء كنت ترغب في مساعدة العملاء على العثور على أكثر العناصر جاذبية في متجرك الإلكتروني، أو تقديم مقاطع فيديو لإثراء ترفيههم، أو تزويدهم بالأخبار التي يحتاجون لمعرفتها، فإن أنظمة التوصية (RecSys) هي السبيل لتحقيق ذلك. في هذا الكتاب العملي، يستعرض المؤلفان Bryan Bischof و Hector Yee المفاهيم الأساسية والأمثلة لمساعدتك على إنشاء نظام توصية (RecSys) لأي قطاع أو بمختلف المقاييس. ستتعلم الرياضيات والأفكار وتفاصيل التنفيذ التي تحتاجها لتحقيق النجاح. يتضمن هذا الكتاب مكونات منصة RecSys، وأدوات MLOps ذات الصلة في مجموعتك التقنية، بالإضافة إلى أمثلة برمجية ومقترحات مفيدة باستخدام PySpark وSparkSQL وFastAPI وWeights & Biases. ستتعلم من خلاله: البيانات الأساسية لبناء نظام RecSys، وكيفية صياغة بياناتك ونموذج عملك كمسألة RecSys، وطرق تقييم النماذج المناسبة لنظامك، وأساليب تنفيذ النموذج الذي تختاره وتدريبه واختباره ونشره، والمقاييس التي تحتاج إلى تتبعها لضمان عمل نظامك كما هو مخطط له، بالإضافة إلى كيفية تحسين نظامك مع اكتساب المزيد من المعرفة حول مستخدميك ومنتجاتك وحالة عملك.