البيانات الضخمة والشبكات المعرفة بالبرمجيات - (الحوسبة والشبكات) تأليف Javid Taheri (غلاف فني)

عن الكتاب تساهم تحليلات البيانات الضخمة (Big Data Analytics) والشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) في تعزيز إدارة استخدام البيانات الناتجة عن الزيادة الهائلة في قدرة المعالجة الحاسوبية التي توفرها مراكز بيانات السحابة (CDCs). يستعرض هذا الكتاب الجديد المجالات التي يمكن فيها للبيانات الضخمة وتقنية SDN أن يتكاملا لتقديم خدمات أكثر كفاءة.

ملخص الكتاب تساهم تحليلات البيانات الضخمة والشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) في دفع عجلة إدارة البيانات والاستفادة من الزيادة الهائلة في قدرات المعالجة الحاسوبية التي توفرها مراكز بيانات السحابة (CDCs). وتساعد تقنية SDN مراكز بيانات السحابة (CDCs) على تشغيل خدماتها بكفاءة أكبر من خلال تمكين المديرين من تهيئة موارد الشبكة وإدارتها وتأمينها وتحسينها بسرعة فائقة. وفي المقابل، دخلت تحليلات البيانات الضخمة إلى مراكز بيانات السحابة (CDCs) لاستغلال قدرات الحوسبة الهائلة واستخلاص معلومات لم يكن من الممكن الوصول إليها عبر الطرق التقليدية. يستعرض كتاب Big Data and Software Defined Networks المجالات التي يمكن فيها لتقنيات Big-Data و SDN أن تتبادل الدعم لتقديم خدمات أكثر كفاءة. حيث يمكن لتقنية SDN أن تساعد تطبيقات Big-Data في التغلب على أحد تحدياتها الرئيسية، وهو تمرير الرسائل بين العقد المتعاونة. ومن خلال التخصيص المناسب لنطاق التردد وتحديد الأولويات، يمكن التعامل بشكل أفضل مع التدفقات المفاجئة والحرجة لبيانات Big-Data، مما يقلل بفعالية من تأثيراتها على مراكز التحكم الموزعة CDCs. وفي المقابل، يمكن لتقنيات Big-Data أن تساعد متحكمات SDN على تحليل معلومات الشبكة التي يتم جمعها بشكل أفضل، واتخاذ قرارات أكثر كفاءة بشأن تخصيص الموارد لتدفقات الشبكة المختلفة.