طرق تحليل البيانات الضخمة - تأليف Peter Ghavami (غلاف ورقي)

حول الكتاب: يقدم هذا الكتاب أكثر من 100 خوارزمية وتقنية لتنقية البيانات في مجالات تعلم الآلة، والنمذجة التنبؤية، ومعالجة اللغات الطبيعية. يتضمن أمثلة تطبيقية في قطاعات الرعاية الصحية، والنقل، وتجارة التجزئة، والاتصالات، والاستشارات. ملخص الكتاب: يكشف كتاب Big Data Analytics Methods أسرار تقنيات التحليل المتقدمة التي تتراوح بين تعلم الآلة، ومصنفات الغابة العشوائية، والنمذجة التنبؤية، والتحليل العنقودي، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وترشيح كالمان، ومجموعات النماذج لضمان الدقة المثلى للتحليل والتنبؤ. توفر أكثر من 100 تقنية وأسلوب من تقنيات التحليل لخبراء البيانات الضخمة، وخبراء ذكاء الأعمال، وعلماء البيانات الممارسين، رؤىً حول كيفية التغلب على التحديات وتجنب العثرات والفخاخ الشائعة في تحليل البيانات. يقدم هذا الكتاب حلولاً ونصائح حول التعامل مع البيانات المفقودة، والبيانات المشوشة وغير الدقيقة، وتقليل الأخطاء، وتعزيز الإشارة لتقليل الضجيج. يتناول هذا الكتاب موضوعات تصور البيانات، والتنبؤ، والتحسين، والذكاء الاصطناعي، وتحليل الانحدار، ونموذج كوكس للمخاطر، والعديد من أساليب التحليل باستخدام أمثلة تطبيقية في قطاعات الرعاية الصحية، والنقل، والتجزئة، والاتصالات، والاستشارات، والتصنيع، والطاقة، والخدمات المالية. كما سيساعد هذا الكتاب القراء على النجاح في مجال تحليل البيانات بفضل طرحه المتطور لأحدث أساليب تحليل البيانات المتقدمة وأهم الممارسات المثلى. نبذة عن المؤلف: Peter Ghavami، النائب الأول للرئيس، ورئيس قسم علوم البيانات والتحليلات بالجملة في Bank of America، الولايات المتحدة الأمريكية.