دليل المبتدئين لـ Streamlit باستخدام Python - تأليف Sujay Raghavendra (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب سيعلمك هذا الكتاب أساسيات Streamlit، وهو إطار عمل للتطبيقات يعتمد على لغة Python ويُستخدم لبناء لوحات تحكم تفاعلية وتطبيقات ويب للتعلم الآلي. يعمل Streamlit على تقليل وقت التطوير للنماذج الأولية للتطبيقات القائمة على الويب للبيانات ونماذج التعلم الآلي. وكما ستكتشف، يساعد Stream streamlit في تطوير التحليلات المعززة بالبيانات، وبناء تجارب مستخدم ديناميكية، وعرض البيانات لنماذج علوم البيانات والتعلم الآلي. يبدأ دليل المبتدئين لاستخدام Streamlit مع Python بأساسيات Streamlit من خلال استعراض كيفية بناء تطبيق أساسي، ثم ينتقل إلى تقنيات التصوير البياني وميزاتها. بعد ذلك، يغطي الكتاب الجوانب المختلفة لتطبيقات الويب النموذجية باستخدام Streamlet، ويشرح كيفية إدارة عناصر التحكم في التدفق وعناصر الحالة. كما ستستكشف تقنيات تحسين الأداء الضرورية لوحدات البيانات في تطبيقات Streamlit. وفي الختام، ستتعلم كيفية نشر تطبيقات Streamlit على منصات مختلفة. يختتم الكتاب بتقديم نماذج أولية لبعض تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية ورؤية الحاسوب التي تم تنفيذها باستخدام Streamlit. بعد قراءة هذا الكتاب، ستتمكن من فهم مفاهيم Streamlit ووظائفه وأدائه، وستكون قادراً على تطوير تطبيقات الويب الخاصة بك للبيانات وتعلم الآلة باستخدام Streamlit بشكل ديناميكي. ما ستتعلمه: • كيفية البدء في تطوير تطبيقات الويب باستخدام Streamlit • ما هي مكونات Streamlit • عناصر الوسائط في Streamlit • كيفية تصور البيانات باستخدام مكتبات Python التفاعلية والديناميكية المتنوعة • كيفية تنفيذ النماذج في تطبيقات الويب باستخدام Streamlit

لمن هذا الكتاب؟ للمتخصصين العاملين في مجالات علوم البيانات وتعلم الآلة الذين يرغبون في عرض أعمالهم ونشرها عبر تطبيقات الويب دون الحاجة إلى معرفة مسبقة بتطوير الويب. من الغلاف الخلفي: سيعلمك هذا الكتاب أساسيات Streamlit، وهو إطار عمل للتطبيقات يعتمد على لغة Python ويُستخدم لبناء لوحات تحكم تفاعلية وتطبيقات ويب لتعلم الآلة. يعمل Streamlet على تقليل وقت التطوير للنماذج الأولية للتطبيقات القائمة على الويب لنماذج البيانات وتعلم الآلة. كما ستكتشف، يساعد Streamlit في تطوير التحليلات المعززة بالبيانات، وبناء تجارب مستخدم ديناميكية، وعرض البيانات لنماذج علوم البيانات وتعلم الآلة. يبدأ كتاب Beginner's Guide to Streamlit with Python بأساسيات Streamlit من خلال استعراض كيفية بناء تطبيق أساسي، ثم ينتقل إلى تقنيات التصوير البياني وميزاتها. بعد ذلك، يغطي الكتاب الجوانب المختلفة لتطبيقات الويب النموذجية باستخدام Stream streamlit، ويشرح كيفية إدارة التحكم في التدفق وعناصر الحالة. كما ستستكشف تقنيات تحسين الأداء الضرورية لوحدات البيانات في تطبيق Streamlit. بعد ذلك، ستتعلم كيفية نشر تطبيقات Streamlit على منصات مختلفة. ويختتم الكتاب باستعراض نماذج أولية لتطبيقات معالجة اللغات الطبيعية مع رؤية حاسوبية تم تنفيذها باستخدام Streamlit. بعد قراءة هذا الكتاب، ستتمكن من فهم مفاهيم Streamlit ووظائفه وأدائه، وستكون قادراً على تطوير تطبيقاتك الخاصة القائمة على الويب للبيانات وتعلم الآلة باستخدام Streamlit. ستتمكن من: بدء تطوير تطبيقات الويب باستخدام Streamlit فهم مكونات Streamlit استخدام عناصر الوسائط في Streamlit تصوير البيانات باستخدام مكتبات Python تفاعلية وديناميكية متنوعة تنفيذ النماذج في تطبيقات الويب عبر Streamlit

نبذة عن المؤلف

سوجاي راغافيندرا هو متخصص في تكنولوجيا المعلومات وحاصل على درجة الماجستير في تكنولوجيا المعلومات. تشمل اهتماماته البحثية تعلم الآلة، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعلم العميق. عمل مستشاراً للعديد من مراكز الأبحاث في جامعات مختلفة، وقد نشر العديد من المقالات البحثية في مجلات دولية، وهو مؤلف كتاب "Python Testing with Selenium" الصادر عن Apress.