الذكاء الاصطناعي باستخدام Python - الطبعة الثانية بواسطة Alberto Artasanchez & Prateek Joshi (غلاف ورقي)

حول الكتاب نسخة محدثة ومراجعة بالكامل من الدليل الأكثر مبيعاً حول الذكاء الاصطناعي، تم تحديثها لتتوافق مع Python 3.8، وتتضمن سبعة فصول جديدة تغطي الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، وحالات الاستخدام الأساسية، ومسارات بيانات تعلم الآلة، وروبوتات الدردشة، والبيانات الضخمة، وغيرها الكثير.

ملخص الكتاب طبعة جديدة من الدليل الأكثر مبيعاً حول الذكاء الاصطناعي باستخدام Python، تم تحديثها لتتوافق مع Python 3.x، وتتضمن سبعة فصول جديدة تغطي الشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، وحالات الاستخدام الأساسية، وروبوتات الدردشة، وغيرها الكثير.

الميزات الرئيسية: تم تحديث الكتاب ومراجعته بالكامل ليتوافق مع Python 3.x فصول جديدة حول الذكاء الاصطناعي عبر السحابة، والشبكات العصبية المتكررة، ونماذج التعلم العميق، واختيار الميزات وهندستها تعلم المزيد عن خوارزميات التعلم العميق، ومسارات بيانات التعلم الآلي، وروبوتات الدردشة

وصف الكتاب: تعد نسخة Artificial Intelligence with Python، الطبعة الثانية، نسخة محدثة وموسعة من الدليل الأكثر مبيعاً حول الذكاء الاصطناعي باستخدام أحدث إصدار من Python 3.x. لا يقتصر هذا الإصدار الجديد على تقديم مقدمة لك في مجال الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يذهب إلى أبعد من ذلك عبر تزويدك بالأدوات التي تحتاجها لاستكشاف العالم المذهل للتطبيقات الذكية وإنشاء تطبيقاتك الخاصة.

تتضمن هذه الطبعة أيضاً سبعة فصول جديدة حول مفاهيم أكثر تقدماً في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك حالات الاستخدام الأساسية للذكاء الاصطناعي؛ ومسارات بيانات تعلم الآلة؛ واختيار الميزات وهندسة الميزات؛ والذكاء الاصطناعي عبر السحابة؛ وأساسيات روبوتات الدردشة؛ والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) ونماذج التعلم العميق (DL)؛ والذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة.

أخيراً، تستعرض هذه الطبعة الجديدة سيناريوهات متنوعة من واقع الحياة، وتُعلمك كيفية تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة على نطاق واسع من المشكلات؛ حيث تبدأ من المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، ثم تتدرج في البناء من هناك لحل التحديات الأكثر صعوبة، بحيث ستكتسب بنهاية الكتاب فهماً راسخاً لهذه التقنيات المتعددة للذكاء الاصطناعي وتعرف متى يكون الوقت الأمثل لاستخدام كل منها.

ما ستتعلمه:

• فهم ماهية الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وعلوم البيانات • استكشاف أكثر حالات استخدام الذكاء الاصطناعي شيوعاً • تعلم كيفية بناء مسار عمل لتعلم الآلة • استيعاب أساسيات اختيار الميزات وهندسة الميزات • تحديد الفروقات بين التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف • اكتشاف أحدث التطورات والأدوات المقدمة لتطوير الذكاء الاصطناعي في السحابة • تطوير أنظمة التعرف التلقائي على الكلام وروبوتات الدردشة • تطبيق خوارزميات الذكاء الاصطناعي على البيانات السلاسل الزمنية

لمن هذا الكتاب: الجمهور المستهدف من هذا الكتاب هم مطورو Python الراغبون في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية. يُعد امتلاك خبرة أساسية في برمجة Python ومعرفة بمفاهيم وتقنيات تعلم الآلة أمراً ضرورياً.

آراء المراجعات

تعد هذه الطبعة الجديدة من Artificial Intelligence with Python كتاباً ممتازاً يزودك بحالات استخدام متنوعة للذكاء الاصطناعي، بدءاً من مستوى المبتدئين وصولاً إلى مستوى الخبراء. هذا الكتاب مخصص لكل من يرغب في معرفة كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة وتغيير وجه الصناعات. أوصي بشدة بقراءة هذا الكتاب.

شايل جين، المدير الإداري العالمي لقسم البيانات والذكاء الاصطناعي في Accenture

دليل عملي لكل من يطمح إلى الاستفادة من مشاريع الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة Python. هذا الكتاب ممتع للغاية ويعد قراءة لا غنى عنها للجميع.

كيت ستراشني، المؤسسة لـ Story by Data و DATAcated Academy، ومؤلفة كتاب The Disruptors: Data Science Leaders، وإحدى أبرز الشخصيات المؤثرة على LinkedIn

يُعد كتاب Artificial Intelligence with Python الطبعة الثانية كتاباً شاملاً، حيث يغطي مجموعة واسعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التطبيقية ذات الصلة الوثيقة بواقعنا اليوم. نعتبر هذا الكتاب قراءة لا غنى عنها للجميع.

د. Tristan Behrens، العضو المؤسس في AI Guild والمستشار المستقل للتدريب العملي على التعلم العميق