البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي - تأليف Tom Taulli (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب احصل على نصائح عملية حول كيفية الاستفادة من أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي في جميع مراحل إنشاء الكود البرمجي، بما في ذلك تحديد المتطلبات، والتخطيط، والتصميم، وكتابة الكود، وتصحيح الأخطاء، والاختبار، والتوثيق. من خلال هذا الكتاب، سيتعلم المبتدئون والمطورون ذوو الخبرة على حد سواء كيفية استخدام مجموعة واسعة من الأدوات، بدءاً من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) عامة الأغراض مثل ChatGPT وGemini وClaude، وصولاً إلى الأنظمة المخصصة للبرمجة مثل GitHub Copilot وTabnine وCursor وAmazon CodeWhisperer. كما ستتعرف أيضاً على أدوات ذكاء اصطناعي توليدي أكثر تخصصاً لمهام مثل تحويل النص إلى صور. يقدم المؤلف Tom Taulli منهجية للبرمجة النمطية تتوافق بفعالية مع الطريقة التي تنشئ بها الأوامر البرمجية (prompts) أكواداً مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. كما يستعرض هذا الدليل أفضل الطرق لاستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) للأغراض العامة في تعلم لغة برمجة، أو شرح الأكواد، أو تحويل الكود من لغة إلى أخرى. يتناول هذا الكتاب: القدرات الأساسية لأدوات التطوير القائمة على الذكاء الاصطناعي، ومزايا وعيوب وحالات استخدام الأنظمة الشهيرة مثل GitHub Copilot و Amazon CodeWhisperer، وطرق استخدام ChatGPT و Gemini و Claude وغيرها من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) العامة في البرمجة، واستخدام أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي في دورة حياة تطوير البرمجيات، بما في ذلك المتطلبات والتخطيط والبرمجة وتصحيح الأخطاء والاختبار، وهندسة الأوامر البرمجية (Prompt engineering) لأغراض التطوير، واستخدام البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي للمهام المملة مثل إنشاء التعبيرات النمطية (regular expressions)، والكود المبدئي، وفئات البرمجة كائنية التوجه، و GitHub Actions، بالإضافة إلى كيفية استخدام تقنيات البرمجة منخفضة الكود (low-code) وعديمة الكود (no-code) القائمة على الذكاء الاصطناعي. أدوات، مثل إنشاء واجهات مستخدم احترافية