البرمجة الإحصائية المتقدمة ونماذج البيانات بلغة R - تأليف Matt Wiley & Joshua F Wiley (غلاف ورقي)

ملخص الكتاب

قم بإجراء مجموعة متنوعة من التحليلات الإحصائية المتقدمة باستخدام R، بما في ذلك النماذج الإضافية المعممة، ونماذج التأثيرات المختلطة، والاحتساب المتعدد، وتعلم الآلة، وتقنيات البيانات المفقودة. يبدأ كل فصل بمعلومات خلفية مفاهيمية حول التقنيات، ويتضمن أمثلة متعددة باستخدام R لتحقيق النتائج، وينتهي بدراسة حالة. يوضح لك كتاب Advanced R Statistical Programming and Data Models، الذي ألفه Matt و Joshua F. Wiley، كيفية إجراء تحليل البيانات باستخدام لغة R الشهيرة. ستتعمق في الشروط المسبقة أو الفرضيات لمختلف الاختبارات والتقنيات الإحصائية، وستطبقها من خلال أمثلة ملموسة باستخدام R لمجموعة متنوعة من هذه التحليلات المتقدمة. يُعد هذا الكتاب دليلاً ومرجعاً لا غنى عنه في استخدام وبرمجة لغة R. ما ستتعلمه: إجراء تحليلات متقدمة في R، بما في ذلك: النماذج الخطية المعممة، والنماذج الإضافية المعممة، والنماذج ذات التأثيرات المختلطة، والتعلم الآلي، والمعالجة المتوازية.

قم بإجراء نماذج الانحدار باستخدام تصور البيانات في R، والانحدار الخطي والمتقدم، والنماذج الإضافية، وتحليل البقاء / تحليل الوقت حتى وقوع الحدث.

تعلم كيفية التعامل مع تعلم الآلة باستخدام R، بما في ذلك المعالجة المتوازية، وتقليل الأبعاد، واختيار الميزات والتصنيف.

معالجة البيانات المفقودة باستخدام تقنية الإسناد المتعدد في R

اعمل على تحليل العوامل، والنماذج الخطية المعممة المختلطة، ونمذجة التباين داخل الفرد.

لمن هذا الكتاب هذا الكتاب موجه للمهنيين، أو الباحثين، أو الطلاب الملمين بلغة R والتقنيات الإحصائية الأساسية مثل الانحدار الخطي، والذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام R لإجراء تحليلات أكثر تقدماً. وبشكل خاص، قد يستفيد الباحثون ومحللو البيانات في العلوم الاجتماعية من هذه التقنيات. بالإضافة إلى ذلك، سيحصل المحللون الذين يحتاجون إلى المعالجة المتوازية لتسريع التحليلات على أكواد برمجية مُجربة لتقليل الوقت اللازم للوصول إلى النتائج.

من الغلاف الخلفي

قم بإجراء مجموعة متنوعة من التحليلات الإحصائية المتقدمة باستخدام R، بما في ذلك النماذج الإضافية المعممة، ونماذج التأثيرات المختلطة، والتعويض المتعدد، وتعلم الآلة، وتقنيات البيانات المفقودة. يبدأ كل فصل بمعلومات خلفية مفاهيمية حول التقنيات، ويتضمن أمثلة متعددة باستخدام R لتحقيق النتائج، ويختتم بدراسة حالة. يوضح لك كتاب Advanced R Statistical Programming and Data Models، الذي ألفه Matt و Joshua F. Wiley، كيفية إجراء تحليل البيانات باستخدام لغة R الشهيرة. ستتعمق في الشروط المسبقة أو الفرضيات لمختلف الاختبارات والتقنيات الإحصائية، وستطبقها من خلال أمثلة ملموسة باستخدام R لمجموعة متنوعة من هذه التحليلات المتقدمة. يُعد هذا الكتاب دليلاً ومرجعاً لا غنى عنه في استخدام وبرمجة لغة R. ستتمكن من خلاله من: إجراء تحليلات متقدمة في R تشمل: النماذج الخطية المعممة، والنماذج الإضافية المعممة، ونماذج التأثيرات المختلطة، والتعلم الآلي، والمعالجة المتوازية.

قم بإجراء نماذج الانحدار باستخدام تصور البيانات في R، والانحدار الخطي والمتقدم، والنماذج الإضافية، وتحليل البقاء / تحليل الوقت حتى وقوع الحدث.

تعلم كيفية التعامل مع تعلم الآلة باستخدام R، بما في ذلك المعالجة المتوازية، وتقليل الأبعاد، واختيار الميزات والتصنيف.

معالجة البيانات المفقودة باستخدام تقنية الإسناد المتعدد في R

اعمل على تحليل العوامل، والنماذج الخطية المعممة المختلطة، ونمذجة التباين داخل الفرد.

نبذة عن المؤلف

مات وايلي هو أستاذ مشارك مثبت في الرياضيات، وحائز على جوائز في كل من تعليم الرياضيات ومشاركة الطلاب المتفوقين. حصل على درجات علمية في الرياضيات البحتة، وعلوم الحاسوب، وإدارة الأعمال من خلال أنظمة جامعة كاليفورنيا وجامعة تكساس A&M. كما يشغل منصب مدير خطة تحسين الجودة في Victoria College، والشريك المدير في Elkhart Group Limited، وهي شركة استشارات إحصائية. بفضل خبرته البرمجية في لغات R و C++ و Ruby و Fortran و JavaScript، وجد دائماً طرقاً لدمج شغفه بالكتابة مع متعة حل المشكلات المنطقية وعلوم البيانات. ومن قاعات الاجتماعات إلى الفصول الدراسية، يستمتع Matt بإيجاد طرق ديناميكية للتعاون مع فرق متنوعة ومتعددة التخصصات لجعل الأفكار والمشاريع المعقدة مفهومة وقابلة للحل. يعمل Joshua F. Wiley محاضراً في Monash Institute for Cognitive and Clinical Neurosciences و School of Psychological Sciences في Monash University، وشريكاً أول في Elkhart Group Limited، وهي شركة استشارات إحصائية. حصل على درجة الدكتوراه من University of California, Los Angeles، وتركز أبحاثه على استخدام الأساليب الكمية المتقدمة لفهم التفاعلات المعقدة للعمليات النفسية والاجتماعية والفسيولوجية وعلاقتها بالصحة النفسية والجسدية. وفي مجال الإحصاء وعلوم البيانات، يركز Joshua على الإحصاء الحيوي، ويهتم بالأبحاث القابلة للتكرار والعروض الرسومية للبيانات والنماذج الإحصائية. من خلال عمله الاستشاري في Elkhart Group Limited وعمله السابق في UCLA Statistical Consulting Group، قدم الدعم لمجموعة واسعة من العملاء، بدءاً من طلاب الدراسات العليا، وصولاً إلى الباحثين ذوي الخبرة وشركات التكنولوجيا الحيوية. كما يقوم بتطوير أو المشاركة في تطوير عدد من حزم R، بما في ذلك varian، وهي حزمة لإجراء نماذج المعادلات الهيكلية للمقياس والموقع البايزية، وMplusAutomation، وهي حزمة شهيرة تربط R ببرنامج Mplus التجاري.